NVIDIA 在 SIGGRAPH 2026 上发布 DLSS 5、Cosmos 3 Edge：神经渲染与物理 AI 的融合

2026 年 7 月 20 日，NVIDIA 在 SIGGRAPH 2026 的主题演讲中，由 AI 研究与工程负责人 Neil Ashton、Edward Liu 和 Ming-Yu Liu 共同呈现，围绕“图形新纪元——神经渲染、世界模型与仿真”这一主题展开 。此次活动展示了 AI 驱动渲染领域的重大进展、一款面向边缘设备的新型开放世界基础模型，以及在物理 AI 和机器人领域的重大行业合作。

DLSS 5：实时神经渲染的新纪元

DLSS 5 是本次主题演讲的核心。与以往专注于升频的版本不同，DLSS 5 引入了一个实时神经渲染模型，利用 3D 引导的 AI 为像素注入逼真的光照和材质 。该技术将游戏的每一帧颜色和运动矢量作为输入，输出图像的画面保真度堪比以往仅能在好莱坞视觉效果中实现的水准 。NVIDIA 表示，DLSS 5 旨在将传统渲染与生成式 AI 相结合，同时保持艺术家的创作意图并维持实时性能 。公司确认 DLSS 5 将于 2026 年秋季发货 。

主题演讲还展示了更广泛的神经渲染研究现场演示，展示了这些技术如何改变创意工具、工业设计和仿真领域数字环境的构建方式 。

Cosmos 3 Edge：面向本地物理 AI 的开放世界模型

NVIDIA 推出了 Cosmos 3 Edge，这是一个专为在边缘 GPU 上运行本地物理 AI 而构建的新型开放世界模型 。它是一个拥有 40 亿参数的全能模型（omni-model），能够理解并生成文本、图像、视频、环境声音和动作 。Cosmos 3 Edge 在 SIGGRAPH 上开放提供，将前沿世界模型带到了 Jetson、RTX PRO 和 GeForce RTX 等边缘设备上，用于机器人和自主系统的实时推理 。它是 Cosmos 3 系列的最新成员，该系列还包括 Cosmos 3 Super 和 Cosmos 3 Nano 。

Newton 物理引擎与行业合作

NVIDIA 展示了 Newton 物理引擎，这是一个开源的、GPU 加速的可微分物理引擎，由 Google DeepMind 和 迪士尼研究（Disney Research） 共同开发 。该引擎基于 NVIDIA Warp 和 OpenUSD 标准构建，专为机器人仿真和训练而设计，能够在 GPU 上实现高性能、物理精确的仿真 。该引擎最早在 GTC 2026 上发布，并继续与 Isaac Lab 和 Cosmos World Models 一同成为 NVIDIA 物理 AI 堆栈的核心组成部分 。

主题演讲强调了图形、仿真与智能体系统的融合。NVIDIA 扩展了其 Omniverse 库和 Agent Toolkit，以将物理 AI 能力引入现有应用 。一场专门的 物理 AI 日 活动于 7 月 21 日举行，内容包括关于世界模型、机器人和数字孪生的会议，合作伙伴遍布工业和自主系统领域 。

SIGGRAPH 2026 研究论文

NVIDIA 的实时图形研究实验室在 SIGGRAPH 2026 会议轨道上发表了多篇论文，包括：

• VideoNeuMat：从生成视频模型中提取神经材质
• 通过程序化数据增强实现更丰富的材质生成
• 驯服紧凑型神经着色网络中的优化方差

更广泛的 SIGGRAPH 2026 议程还包括 NVIDIA 在 3D 高斯泼溅、自动驾驶仿真技术（NuRec, OmniDreams）以及面向野外 3D 场景的采集到仿真流程方面的贡献 。

总体而言，NVIDIA 在 SIGGRAPH 2026 上发布的一系列公告表明，其战略是将神经渲染、开放世界模型和物理仿真整合到一个统一的平台中——为游戏开发者、机器人专家和工业设计师共同服务。