主题演讲还展示了更广泛的神经渲染研究现场演示,展示了这些技术如何改变创意工具、工业设计和仿真领域数字环境的构建方式 。
NVIDIA 推出了 Cosmos 3 Edge,这是一个专为在边缘 GPU 上运行本地物理 AI 而构建的新型开放世界模型 。它是一个拥有 40 亿参数的全能模型(omni-model),能够理解并生成文本、图像、视频、环境声音和动作 。Cosmos 3 Edge 在 SIGGRAPH 上开放提供,将前沿世界模型带到了 Jetson、RTX PRO 和 GeForce RTX 等边缘设备上,用于机器人和自主系统的实时推理 。它是 Cosmos 3 系列的最新成员,该系列还包括 Cosmos 3 Super 和 Cosmos 3 Nano 。
NVIDIA 展示了 Newton 物理引擎,这是一个开源的、GPU 加速的可微分物理引擎,由 Google DeepMind 和 迪士尼研究(Disney Research) 共同开发 。该引擎基于 NVIDIA Warp 和 OpenUSD 标准构建,专为机器人仿真和训练而设计,能够在 GPU 上实现高性能、物理精确的仿真 。该引擎最早在 GTC 2026 上发布,并继续与 Isaac Lab 和 Cosmos World Models 一同成为 NVIDIA 物理 AI 堆栈的核心组成部分 。
主题演讲强调了图形、仿真与智能体系统的融合。NVIDIA 扩展了其 Omniverse 库和 Agent Toolkit,以将物理 AI 能力引入现有应用 。一场专门的 物理 AI 日 活动于 7 月 21 日举行,内容包括关于世界模型、机器人和数字孪生的会议,合作伙伴遍布工业和自主系统领域 。
NVIDIA 的实时图形研究实验室在 SIGGRAPH 2026 会议轨道上发表了多篇论文,包括:
更广泛的 SIGGRAPH 2026 议程还包括 NVIDIA 在 3D 高斯泼溅、自动驾驶仿真技术(NuRec, OmniDreams)以及面向野外 3D 场景的采集到仿真流程方面的贡献 。
总体而言,NVIDIA 在 SIGGRAPH 2026 上发布的一系列公告表明,其战略是将神经渲染、开放世界模型和物理仿真整合到一个统一的平台中——为游戏开发者、机器人专家和工业设计师共同服务。