Kimi K3是一个2.8万亿参数的稀疏混合专家(MoE)模型。在总共896个专家模块中,每次处理仅激活其中的16个。这种设计旨在以更小的计算成本获得与大规模模型相当的能力。其关键的架构创新包括:
这些架构选择使K3成为最昂贵的闭源前沿模型的有力挑战者,旨在提供同等智能水平的同时,性价比更具吸引力。
Kimi K3的基准测试得分大致处于第一梯队闭源模型和其他开源模型之间。关键的第三方独立得分如下:
在Moonshot自家发布的14项对比测试中,Kimi K3在6项上击败了Claude Fable 5:包括Terminal-Bench 2.1、Program Bench、SWE Marathon、Automation Bench、SpreadsheetBench 2和BrowseComp。Fable 5赢得了其余8项,其中FrontierSWE的差距最大(Fable 5得分86.6,K3得分81.2)。
独立测试者指出,与同类模型相比,K3的响应速度较慢且输出更为冗长,目前也仅有“最大努力”一种推理模式。所有基准测试的比较目前均依赖于厂商报告的数据和第三方聚合平台(如Artificial Analysis和LMArena),完整的独立同行评审仍在进行中。
截至2026年7月16日的Kimi K3 API定价如下:
这个定价大致是Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol的3到10分之一。然而,这也比Moonshot上一代旗舰模型K2贵了大约三到四倍,标志着中国超低价API时代的结束。定价在整个100万Token窗口内是统一的,不因上下文层级而分段计价。
platform.kimi.ai访问。“先付费API,11天后开放权重”的两步走策略,是本次发布的核心形式。Moonshot称K3为“开源前沿智能”,但在可下载的检查点文件公开之前,它更适合描述为“开源承诺”,而非“开源事实”。
Moonshot AI一直处于疯狂的融资模式,这源于在中国极度激烈的AI竞赛中保持领先的迫切需求:
公开披露的总融资金额约为37.7亿美元,历经4轮。投资方包括阿里巴巴、腾讯、美团、5Y Capital、IDG资本和真格基金。到2026年4月,Moonshot的年度经常性收入已超过2亿美元,主要由其Kimi聊天机器人的订阅和AI模型服务驱动。
战略图景是:Moonshot正在通过激进的资本投入以保持在竞赛中不掉队。K3的发布向市场发出信号:Moonshot能以美国竞争对手一小部分成本推出达到前沿水平的开源模型 —— 这对那些正在质疑Anthropic和OpenAI定价性价比的全球企业来说,是一个关键的卖点。其开源权重策略也使K3成为DeepSeek开源模型在企业自托管部署中的直接竞争对手。