Google DeepMind与Isomorphic Labs联合发布生物弹性计划：用前沿AI防御生物威胁

2026年7月16日，Google DeepMind与Isomorphic Labs联合宣布了一项生物弹性计划，利用前沿AI技术预防、检测和应对生物威胁，包括防止AI被滥用于生物武器。该计划围绕三大支柱构建——预防、检测和响应——并与DeepMind的Frontier Safety Framework（前沿安全框架）以及更广泛的国际AI治理倡议并行推进。

预防：安全筛查与SynthID水印

该计划通过安全筛查和SynthID水印技术，防止威胁行为者滥用AI模型进行有害生物学活动。对某些AI能力的访问受到DeepMind Frontier Safety Framework（FSF）的管控。该框架定义了关键能力水平（Critical Capability Levels，CCLs）：如果模型接近某一阈值且缺乏充分的缓解措施，则不予发布。在此框架下，生物威胁工具被视为“低风险”受限发布，仅面向可信合作伙伴，而非公开部署。SynthID提供水印层，用于追踪AI生成的生物内容。

检测：AlphaEvolve与AlphaGenome

• AlphaEvolve 是一个由Gemini驱动的进化编码代理，用于优化算法以解决复杂的科学问题。在生物弹性领域，它被用于加速病原体监测和威胁检测，通过改进生物分析的计算基础设施来实现。
• AlphaGenome 是一个解码DNA序列中调控代码的模型，能够预测基因表达、剪接模式和染色质特征。该模型于2026年1月发表于《自然》期刊，现已通过API向可信研究人员开放，用于检测新兴生物威胁的遗传特征。

响应：IsoDDE药物设计引擎

Isomorphic Labs的IsoDDE（Isomorphic Labs Drug Design Engine，药物设计引擎）于2026年2月发布，是一个统一的AI系统，将蛋白质结构预测、配体结合和抗体相互作用建模整合到单一流程中。在最困难的配体结合案例上，IsoDDE的准确率约为AlphaFold 3的两倍，可用于快速设计针对疫情爆发的疫苗和治疗方案。该引擎得到Isomorphic Labs 21亿美元B轮融资的支持，这笔资金专门用于扩展药物发现能力。

与DeepMind Frontier Safety Framework的契合

生物弹性计划是DeepMind Frontier Safety Framework（FSF）在生物风险领域的具体实践。FSF（2026年4月已更新至3.1版）定义了针对CBRN（化学、生物、放射、核）风险的关键能力水平（CCL）和追踪能力水平（Tracked Capability Levels，TCL），包括有害操纵风险。它是主要AI实验室中唯一覆盖所有四个建议风险领域（网络攻击、CBRN、有害操纵和失控）的前沿安全框架。FSF控制哪些生物AI模型可以发布以及向谁发布，因此生物弹性计划是该框架协议的具体应用。

行业与监管背景

该计划的发布紧随DeepMind CEO Demis Hassabis呼吁更“系统化”的AI监管之后——具体而言，是建立一个由行业资助、向美国政府负责的前沿AI标准机构。生物弹性计划已与超过15个政府、生物安全组织和研究机构建立了合作伙伴关系。DeepMind前沿AI政策高级总监指出，前沿AI实验室在严格预发布测试的必要性上“达成共识”，并希望特朗普政府的行政令流程能产生一个“持久的”前沿AI测试框架。Google并未将生物学仅仅视为AI安全问题，而是越来越多地论证前沿AI本身将成为关键的生物安全工具。