英伟达内部也上演GPU争夺战：自动驾驶部门每周“抢芯”，CEO黄仁勋亲自调停

英伟达的自动驾驶路线图

吴新宙在采访中给出了一个激进的时间表：

英伟达正在构建一套名为Nvidia Drive的完整自动驾驶堆栈，提供硬件平台和基于合成数据训练的基础模型。吴新宙认为，车企并不需要像Waymo或特斯拉那样积累数十亿英里的自动驾驶路测数据——他们可以直接接入英伟达的生态系统，而该系统每天运行500万次验证测试 。

采访中的其他关键信息

• 挑战特斯拉的“纯视觉”路线。 英伟达的方案拥抱多种传感器，包括激光雷达，这与特斯拉坚持的纯视觉哲学截然相反。吴新宙表示，要打败特斯拉，你不需要数百万英里的驾驶数据，你需要的是正确的传感器，以及一个能够真正进行推理的AI系统 。
• 电动车趋势与贸易壁垒。 吴新宙谈到了电动车普及趋势和美国的贸易壁垒——特别是影响对华芯片销售的出口管制——如何给汽车业务带来阻力。英伟达已面临部分中国车企的流失，原因是交付延迟和性能不达预期 。
• 双保险安全架构。 在Drive平台上，英伟达并行运行两套系统：一个端到端的AI模型负责驾驶，另一个基于ISO 26262安全标准的“经典堆栈”则扮演“老大哥”的角色，对每一帧数据进行安全验证 。

证据说明

• 关于吴新宙对电动车趋势和贸易壁垒的具体表述，现有资料仅提供了概括性引用，未包含完整逐字稿。
• 英伟达官方并未确认30-40%的游戏显卡减产数据。该传闻最早出现在中国的“博板堂”论坛，后被多家媒体以“传闻”或“据报”的形式转述 。

总结

英伟达的自动驾驶部门正面临真切的内部GPU竞争——每周召开分配会议，有时甚至需要CEO黄仁勋亲自仲裁 。这反映了更广泛的AI资源短缺：GPU显存（GDDR7和HBM）供应因数据中心的需求而严重受限，迫使英伟达据报削减了30-40%的游戏显卡产量 。而与此同时，吴新宙制定的自动驾驶路线图（2026年L2++、2027年L4 Robotaxi试点、2028年消费者L4级车辆）能否实现，恰恰取决于能否拿到那些他的团队现在就已经在争抢的算力资源。