英伟达携手LangChain发布NemoClaw蓝图：Nemotron 3 Ultra推理成本仅为闭源模型的十分之一

2026年7月8日（周二），英伟达与LangChain联合发布NemoClaw for LangChain Deep Agents蓝图，这是一套基于英伟达开源Nemotron 3 Ultra模型构建企业AI代理的参考架构。该发布重点展示了相比闭源模型的巨大推理成本优势和企业级性能表现。

NemoClaw for LangChain Deep Agents蓝图概览

NemoClaw for LangChain Deep Agents蓝图为企业提供了一套构建开放代理系统的参考架构，结合了Nemotron 3 Ultra和英伟达OpenShell运行时策略控制。该架构专为需要可定制、可投入生产的AI代理且希望降低推理成本的大型企业客户设计。 7月8日发布的NemoClaw v0.0.76版本已将Nemotron 3 Ultra设为Deep Agents Code的英伟达端点默认模型。

推理成本优势：比闭源竞品低10倍

针对Nemotron 3 Ultra优化的LangChain Deep Agents套件，每次运行的推理成本相比某些领先闭源模型降低高达10倍。 在Artificial Analysis平台上，Nemotron 3 Ultra每百万token成本为**$0.58**，而Claude Sonnet 4.6为$2.31——成本降低75%。 据中国财经媒体报道，其推理成本较闭源模型降低约90%。

企业级基准测试表现：对标闭源竞品

英伟达表示，在LangChain Deep Agents基准测试中，Nemotron 3 Ultra在商业任务上达到了与最高分模型持平的性能（质量对等）。 关键基准测试得分包括：

• Artificial Analysis Intelligence Index： 得分47.7-48——美国开放权重模型中最高，领先于Gemma 4 31B（39分）和Nemotron 3 Super（36分），但落后于中国开放权重领先者Kimi K2.6（54分）以及GPT-5.5（60.2分）和Claude Opus 4.7（57分）等专有前沿模型。
• GPQA Diamond： 得分86.7%，与顶级模型具有竞争力。
• 代理基准测试： 在HuggingFace公布数据中，Nemotron 3 Ultra在Terminal Bench 2.1上得分为56.4，GDPVal为46.7，SWE-Bench Verified为70.7，在代理任务上与MiniMax-2.7、GLM-5.1和Kimi-K2.6处于同一水平。
• PinchBench代理生产力： 得分90-91%，与Kimi K2.6持平，领先于Qwen 3.5。

架构规格

规格	详情
总参数量	5500亿（550B）
活跃参数量	每token 550亿（55B）
架构类型	混合专家（MoE）混合Mamba-Attention（Mamba-Transformer）
上下文长度	100万token（1M）
预训练	20万亿文本token
后训练	SFT + RL + 多层同策略蒸馏（MOPD）
许可证	OpenMDW 1.1 / Linux Foundation 宽松许可证

性能提升来源

性能提升来自三大核心创新：

• 混合Mamba-Attention MoE架构： 将Mamba 2状态空间层与注意力层结合在MoE路由框架中，每token仅激活550亿（55B）个参数，实现极高效率。
• 多层同策略蒸馏（MOPD）： 一种后训练技术，通过交互式环境中的强化学习来蒸馏推理能力。
• 稀疏激活： 10:1的总参数与活跃参数比例，以密集模型计算成本的一小部分实现前沿水平的推理。

在8K token输入/64K token输出设置下，Nemotron 3 Ultra的推理吞吐量相比GLM-5.1-754B-A40B提升高达5.9倍。 在预发布的DeepInfra端点上，其输出速度超过300 tokens/秒。

LangChain合作与各方观点

LangChain为Deep Agents套件中的Nemotron 3 Ultra提供了Day 0支持，并已成为Nemotron Coalition成员。 LangChain首席执行官Harrison Chase表示，企业可以以闭源模型一小部分的成本获得强大性能。 英伟达则表示，LangChain的Deep Agents套件"使用Nemotron 3 Ultra完成更多任务、实现更高吞吐量，同时推理成本比某些领先闭源模型低10倍"。

企业采用

全球合作伙伴EY以及Abridge、Amdocs和Box等企业已开始使用NemoClaw + Nemotron 3 Ultra堆栈构建企业AI代理。 Cadence、Siemens、Synopsys和Dassault Systèmes也在使用英伟达的NemoClaw蓝图部署自主AI工程师。

开发者访问选项

开发者可通过以下方式访问Nemotron 3 Ultra：

• Hugging Face： 模型权重位于 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
• 英伟达端点 / Nvidia NIM： 通过英伟达云端端点进行托管推理（NemoClaw默认方式）
• Ollama： 可在 ollama.com/library/nemotron-3-ultra 获取
• 本地部署/GPU云： 权重可部署在任何GPU云实例上
• 英伟达NemoClaw： 开源蓝图可通过单条命令部署

股市反应

2026年7月9日（周三），英伟达（NVDA）股价上涨4%，因新的基准测试结果和NemoClaw发布表明Nemotron 3 Ultra可能在成本和性能两个维度挑战闭源模型。 美国银行在发布后重申了对英伟达股票的买入评级，理由是模型在性价比上的优势和企业级发展势头。

关键发布时间线

• 2026年6月1日： 黄仁勋在台北Computex 2026上宣布Nemotron 3 Ultra
• 2026年6月4日： 英伟达正式发布Nemotron 3 Ultra开源模型，包含权重、训练数据和配方
• 2026年7月8日（周二）： LangChain与英伟达联合发布NemoClaw for LangChain Deep Agents蓝图，突出10倍推理成本降低以及EY、Abridge、Amdocs和Box的企业采用
• 2026年7月9日（周三）： NVDA股价因消息上涨4%；美国银行重申买入评级