英伟达携手LangChain发布NemoClaw蓝图：Nemotron 3 Ultra推理成本仅为闭源模型的十分之一

企业级基准测试表现：对标闭源竞品

英伟达表示，在LangChain Deep Agents基准测试中，Nemotron 3 Ultra在商业任务上达到了与最高分模型持平的性能（质量对等）。 关键基准测试得分包括：

• Artificial Analysis Intelligence Index： 得分47.7-48——美国开放权重模型中最高，领先于Gemma 4 31B（39分）和Nemotron 3 Super（36分），但落后于中国开放权重领先者Kimi K2.6（54分）以及GPT-5.5（60.2分）和Claude Opus 4.7（57分）等专有前沿模型。
• GPQA Diamond： 得分86.7%，与顶级模型具有竞争力。
• 代理基准测试： 在HuggingFace公布数据中，Nemotron 3 Ultra在Terminal Bench 2.1上得分为56.4，GDPVal为46.7，SWE-Bench Verified为70.7，在代理任务上与MiniMax-2.7、GLM-5.1和Kimi-K2.6处于同一水平。
• PinchBench代理生产力： 得分90-91%，与Kimi K2.6持平，领先于Qwen 3.5。

架构规格

性能提升来源

性能提升来自三大核心创新：

• 混合Mamba-Attention MoE架构： 将Mamba 2状态空间层与注意力层结合在MoE路由框架中，每token仅激活550亿（55B）个参数，实现极高效率。
• 多层同策略蒸馏（MOPD）： 一种后训练技术，通过交互式环境中的强化学习来蒸馏推理能力。
• 稀疏激活： 10:1的总参数与活跃参数比例，以密集模型计算成本的一小部分实现前沿水平的推理。

在8K token输入/64K token输出设置下，Nemotron 3 Ultra的推理吞吐量相比GLM-5.1-754B-A40B提升高达5.9倍。 在预发布的DeepInfra端点上，其输出速度超过300 tokens/秒。

LangChain合作与各方观点

LangChain为Deep Agents套件中的Nemotron 3 Ultra提供了Day 0支持，并已成为Nemotron Coalition成员。 LangChain首席执行官Harrison Chase表示，企业可以以闭源模型一小部分的成本获得强大性能。 英伟达则表示，LangChain的Deep Agents套件"使用Nemotron 3 Ultra完成更多任务、实现更高吞吐量，同时推理成本比某些领先闭源模型低10倍"。

企业采用

全球合作伙伴EY以及Abridge、Amdocs和Box等企业已开始使用NemoClaw + Nemotron 3 Ultra堆栈构建企业AI代理。 Cadence、Siemens、Synopsys和Dassault Systèmes也在使用英伟达的NemoClaw蓝图部署自主AI工程师。

开发者访问选项

开发者可通过以下方式访问Nemotron 3 Ultra：

• Hugging Face： 模型权重位于 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
• 英伟达端点 / Nvidia NIM： 通过英伟达云端端点进行托管推理（NemoClaw默认方式）
• Ollama： 可在 ollama.com/library/nemotron-3-ultra 获取
• 本地部署/GPU云： 权重可部署在任何GPU云实例上
• 英伟达NemoClaw： 开源蓝图可通过单条命令部署

股市反应

2026年7月9日（周三），英伟达（NVDA）股价上涨4%，因新的基准测试结果和NemoClaw发布表明Nemotron 3 Ultra可能在成本和性能两个维度挑战闭源模型。 美国银行在发布后重申了对英伟达股票的买入评级，理由是模型在性价比上的优势和企业级发展势头。

关键发布时间线

• 2026年6月1日： 黄仁勋在台北Computex 2026上宣布Nemotron 3 Ultra
• 2026年6月4日： 英伟达正式发布Nemotron 3 Ultra开源模型，包含权重、训练数据和配方
• 2026年7月8日（周二）： LangChain与英伟达联合发布NemoClaw for LangChain Deep Agents蓝图，突出10倍推理成本降低以及EY、Abridge、Amdocs和Box的企业采用
• 2026年7月9日（周三）： NVDA股价因消息上涨4%；美国银行重申买入评级