不到一个月后,2026年7月7日,彭博社报道微软已开始将这些MAI模型部署到Excel和Outlook内部——替代OpenAI和Anthropic的模型来处理每周数万条AI提示。其公开动机是:降低成本。这些提示此前依赖第三方模型;现在微软通过其Azure AI Foundry平台上的所谓“模型编排”功能,悄然将请求路由到自家模型。
2026年6月的一份MAI定价对比(引用Azure AI Foundry数据)显示,MAI模型比同类第三方模型便宜20%–60%。该分析中的具体例子:
| 模型 | 每千输入令牌价格 | 同类第三方模型 | 第三方价格 |
|---|---|---|---|
| MAI-Thinking-1 | $0.03 | OpenAI o3级别 | $0.10或更高 |
| MAI-Code-1-Flash | $0.015 | Claude Haiku 4.5 | $0.025 |
按此计算,MAI-Thinking-1比OpenAI o3级别模型便宜约70%,而MAI-Code-1-Flash比Claude Haiku 4.5便宜40%。另一则LinkedIn帖子声称,微软的MAI-Thinking-1经过麦肯锡调优后,以10倍成本效率超越了OpenAI的GPT-5.5,但该说法来自用户生成来源,应谨慎对待,而非视为确认的独立基准。
在Excel和Outlook中更换模型并不意味着微软要抛弃OpenAI或Anthropic。该公司仍通过Azure销售两家合作伙伴的模型,且直到2026年5月还在部分Office 365 Copilot功能中集成了Anthropic的Claude模型。真正在变化的是微软的模型组合:不再仅依赖OpenAI支持Copilot工作负载,而是转向灵活的多模型战略——自研MAI模型处理Excel和Outlook中的高用量、成本敏感任务,Anthropic Claude处理PowerPoint和Word中的某些创意或分析任务,而OpenAI模型则继续用于其他用例。
据彭博社援引的消息人士称,微软的内部目标是通过将尽可能多的推理需求转移至自家模型,来减少支付给第三方AI提供商的费用——这一战略在微软同时控制基础设施(Azure)和模型层(MAI)后更容易执行。
据多家报道,微软已向OpenAI投资约130亿美元,并向Anthropic投资约50亿美元。这些投资仍然具有战略意义:微软仍通过Azure转售两家合作伙伴的模型,而仅OpenAI一家就承诺了大约2500亿美元的Azure消费。然而,MAI的推进给微软带来了成本杠杆。每一条从外部模型迁移至MAI模型的Copilot提示,都意味着微软保留了利润,而无需支付第三方API费用。
微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)向彭博社表示:“我们的目标是减少并最终消除”向Anthropic支付费用。同样的原则也适用于OpenAI:微软的自家模型现在成为了一个经济选项,降低了对任何合作伙伴接受提价的紧迫性。
已有来源确认,OpenAI和Anthropic均在2026年6月初秘密提交了IPO申请。然而,现有证据并不支持关于微软MAI转型将如何影响这些IPO的明确结论。可以更谨慎地说:微软在Excel和Outlook中使用MAI,可能会减少本应流向OpenAI或Anthropic的推理需求。如果这种模式扩展到其他微软产品,可能会削弱“微软Office和Copilot的使用量将自动转化为外部模型提供商增长的企业推理收入”这一假设。来源信息并未量化对这两家公司收入的影响,也未说明公开市场投资者将如何定价该风险。
微软的MAI推进是一项降本和减少依赖的战略,而非与AI合作伙伴彻底决裂。确认的Excel和Outlook中使用MAI的情况、Build 2026上七款MAI模型的发布,以及相对于同类第三方模型的定价优势,都指向一个未来:微软将拥有更多自有AI堆栈——同时仍与OpenAI和Anthropic生态系统保持联系。
不到一个月后,2026年7月7日,彭博社报道微软已开始将这些MAI模型部署到Excel和Outlook内部——替代OpenAI和Anthropic的模型来处理每周数万条AI提示。其公开动机是:降低成本。这些提示此前依赖第三方模型;现在微软通过其Azure AI Foundry平台上的所谓“模型编排”功能,悄然将请求路由到自家模型。
2026年6月的一份MAI定价对比(引用Azure AI Foundry数据)显示,MAI模型比同类第三方模型便宜20%–60%。该分析中的具体例子:
| 模型 | 每千输入令牌价格 | 同类第三方模型 | 第三方价格 |
|---|---|---|---|
| MAI-Thinking-1 | $0.03 | OpenAI o3级别 | $0.10或更高 |
| MAI-Code-1-Flash | $0.015 | Claude Haiku 4.5 | $0.025 |
按此计算,MAI-Thinking-1比OpenAI o3级别模型便宜约70%,而MAI-Code-1-Flash比Claude Haiku 4.5便宜40%。另一则LinkedIn帖子声称,微软的MAI-Thinking-1经过麦肯锡调优后,以10倍成本效率超越了OpenAI的GPT-5.5,但该说法来自用户生成来源,应谨慎对待,而非视为确认的独立基准。
在Excel和Outlook中更换模型并不意味着微软要抛弃OpenAI或Anthropic。该公司仍通过Azure销售两家合作伙伴的模型,且直到2026年5月还在部分Office 365 Copilot功能中集成了Anthropic的Claude模型。真正在变化的是微软的模型组合:不再仅依赖OpenAI支持Copilot工作负载,而是转向灵活的多模型战略——自研MAI模型处理Excel和Outlook中的高用量、成本敏感任务,Anthropic Claude处理PowerPoint和Word中的某些创意或分析任务,而OpenAI模型则继续用于其他用例。
据彭博社援引的消息人士称,微软的内部目标是通过将尽可能多的推理需求转移至自家模型,来减少支付给第三方AI提供商的费用——这一战略在微软同时控制基础设施(Azure)和模型层(MAI)后更容易执行。
据多家报道,微软已向OpenAI投资约130亿美元,并向Anthropic投资约50亿美元。这些投资仍然具有战略意义:微软仍通过Azure转售两家合作伙伴的模型,而仅OpenAI一家就承诺了大约2500亿美元的Azure消费。然而,MAI的推进给微软带来了成本杠杆。每一条从外部模型迁移至MAI模型的Copilot提示,都意味着微软保留了利润,而无需支付第三方API费用。
微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)向彭博社表示:“我们的目标是减少并最终消除”向Anthropic支付费用。同样的原则也适用于OpenAI:微软的自家模型现在成为了一个经济选项,降低了对任何合作伙伴接受提价的紧迫性。
已有来源确认,OpenAI和Anthropic均在2026年6月初秘密提交了IPO申请。然而,现有证据并不支持关于微软MAI转型将如何影响这些IPO的明确结论。可以更谨慎地说:微软在Excel和Outlook中使用MAI,可能会减少本应流向OpenAI或Anthropic的推理需求。如果这种模式扩展到其他微软产品,可能会削弱“微软Office和Copilot的使用量将自动转化为外部模型提供商增长的企业推理收入”这一假设。来源信息并未量化对这两家公司收入的影响,也未说明公开市场投资者将如何定价该风险。
微软的MAI推进是一项降本和减少依赖的战略,而非与AI合作伙伴彻底决裂。确认的Excel和Outlook中使用MAI的情况、Build 2026上七款MAI模型的发布,以及相对于同类第三方模型的定价优势,都指向一个未来:微软将拥有更多自有AI堆栈——同时仍与OpenAI和Anthropic生态系统保持联系。