DeepSeek 74亿美元押注自研AI芯片：中国AI新星如何计划摆脱英伟达与华为依赖

中期：转向华为昇腾。 在近期到中期内，DeepSeek已经将大量推理工作负载迁移至华为的昇腾950芯片系列。该公司的万亿参数混合专家模型V4，正是为了完全在华为昇腾950PR硬件上运行而专门优化的 。DeepSeek向华为等国内供应商提供了V4模型的早期访问权限，同时却明确未向包括英伟达和AMD在内的美国芯片制造商开放——这显著打破了行业惯例 。此举证明，DeepSeek可以在不依赖美国硬件的情况下，大规模部署生产级AI 。

短期：算法效率优化。 DeepSeek的模型始终强调算法和架构上的效率，从而降低训练和推理所需的原始算力 。混合专家模型、选择性激活和迁移学习等技术，使DeepSeek能够在性能较弱的芯片上提供顶尖水平的性能，使得向国产硬件的过渡变得更加可行 。这种对推理效率的关注，是中国产AI处理器与更强大的美国芯片之间性能差距缩小的关键原因之一 。

独立为何重要：出口管制的挤压

推动DeepSeek硬件战略的根本动力，是美国出口管制累积效应带来的压力——这些管制逐步切断中国获取全球最先进AI芯片的途径。自2022年10月起，华盛顿已禁止向中国出口性能达到或超过英伟达A100的芯片，此后限制措施进一步收紧，涵盖了Blackwell系列，并针对H20芯片提出了特定许可要求 。一位特朗普政府的高级官员甚至声称，DeepSeek违反了美国出口规定，使用英伟达最先进的Blackwell芯片训练其最新模型 。

DeepSeek已证明，尽管面临这些限制，它仍能凭借纯粹的工程智慧实现前沿AI性能 。然而，依赖单一的、即使是国内的供应商（如华为），仍然存在战略风险。据报道，DeepSeek早期尝试在华为昇腾硬件上训练模型时，遭遇了持续的失败和延期，迫使公司不得不将训练任务转回英伟达芯片，仅将华为芯片用于推理 。这段坎坷的历史，凸显了DeepSeek为何希望最终能掌握自己的命运。

74亿美元“弹药库”

DeepSeek的芯片雄心得到了其首轮外部融资的支持，该轮融资于2026年6月完成。公司筹集了超过500亿元人民币（约合74亿美元），估值超过500亿美元，使其成为中国估值最高的AI初创公司 。此轮融资由其创始人梁文锋领投，他个人出资200亿元人民币（约29亿美元），主要投资者包括科技巨头腾讯（100亿元）和电池制造商宁德时代（50亿元）。其他参与者包括京东、网易和IDG资本 。

这笔交易的交易结构颇为特殊：投资者将资金投入由梁文锋管理的有限合伙企业，并未获得DeepSeek的直接投票权，且需遵守五年的锁定期 。这一结构允许梁文锋在筹集大量外部资本的同时，保留战略控制权。

时机至关重要。设计、流片并制造一款定制AI芯片通常需要数年时间，成本动辄数亿乃至数十亿美元。74亿美元的“弹药库”为支持这项长期工程，同时继续开发下一代AI模型和建设必要的数据中心基础设施，提供了充足的财力支持 。

结语

DeepSeek的芯片战略堪称在压力下进行防御性创新的范例。面对日益受限的硬件环境，该公司正在三条战线上进行多元化布局：通过算法改进从现有硬件中“压榨”出更多性能；将当前工作负载迁移至国内合作伙伴（华为）的平台；并通过设计定制芯片为长期独立铺平道路。74亿美元的融资为DeepSeek提供了实现此目标的财务跑道，使其硬件战略从应急计划转变为一项潜在的、决定性的竞争优势。