《龙腾世纪》联合创始人大卫·盖德：生成式AI是“恶性瘟疫”，远未到可用之时

大卫·盖德（David Gaider），BioWare时期的《龙腾世纪》系列叙事核心人物、Summerfall Studios联合创始人，在2026年6月接受GamesRadar采访时，对生成式AI在游戏行业的应用发出了迄今为止最猛烈的抨击。他将这项技术称为“恶性瘟疫”（virulent plague），并从七个维度系统性地指出了其不适合专业游戏开发的原因。

训练数据的法律与道德困境

盖德的第一个、也是最根本的质疑点在于：生成式AI的训练数据“经常未经创作者或版权所有者同意就被强行抓取”。他警告说，这种做法“会给任何使用它的行为带来未来的法律问题——即使你选择忽视道德层面的考量，而你不应该这么做”。

针对行业里常见的辩解——“如果不让我们随便拿数据，AI就不好使了”，盖德的回应毫不客气：“这根本不是什么站得住脚的理由。”

临时素材“误用”风险：一个懒人就能毁掉整个项目

即便工作室声称只在概念阶段用AI，盖德也看到了一个危险的漏洞。他以现实中已经发生的案例——多款游戏最终版意外混入了AI临时素材——为证，指出：“只需要一个偷懒的开发者，或一份被遗忘的临时资源，又或者是某个已经离职的人留下的东西，麻烦就来了。”

断送下一代开发者的培养路径

在盖德看来，这可能是最令人痛心的一点。那些看似枯燥的“苦活累活”——重复性的资源制作、基础任务脚本编写、常规对话写作——恰恰是初级开发人员积累经验、打磨手艺的训练场。

“如果生成式AI被当作辅助工具，负责脏活累活，把重要任务留给人类，那倒还好办，”盖德告诉GamesRadar，“但现在的情况恰恰相反：AI在干核心工作，人类却成了‘擦屁股’的角色。”

他向整个行业抛出了一个无法回避的问题：“如果我们把每一个入门级任务都砍掉了，下一代开发者怎么培养？”

一个讽刺的事实：改AI的内容比从头写还慢

凭借几十年的叙事设计经验，盖德提供了一个非常务实的反驳角度。他说：“在我的叙事设计生涯中，从来没有遇到过这样的情况：编辑一份劣质产物的时间，比直接扔掉重做更少。”

他“无数次”验证过：修改AI生成的内容不仅比从零开始写更耗时，最终成品也只能勉强达到“平庸”水平。

没有灵魂的输出，无法真正迭代

盖德对AI讲故事的能力一直不以为然。早在2023年，他就对IGN表示，由程序化生成的任务和对话“缺乏亮点”、“没有灵魂”（soulless）。 问题在于结构性缺陷：AI可以生成“长得像任务”的东西，却无法赋予其意义和细腻度，让游戏世界真正鲜活起来。

“让人抓狂”的AI写代码与修Bug

盖德还批评了AI写代码的不可预测性。他指出，要评估、排查、清理AI的输出结果——却根本搞不清它为什么生成了那样的内容——整个过程“会让人抓狂”。他认为，AI缺乏一致性的特点本身就不适合规范化的开发流程。

最终结论：高管推行的“瘟疫”，开发者并不买账

盖德的结论非常直白：生成式AI“还没有准备好上主菜（prime time）。只不过是有很多高管非常、非常希望它已经准备好了。” 他并非完全拒绝AI在未来作为辅助工具的可能性，但他坚持认为，当前把AI推到创意主导位置、人类沦为清理工的模式完全是本末倒置。