Harness 推出 Autonomous Worker Agents：企业级 AI 代理，自动化代码编写到上线的全流程

2026 年 6 月 30 日，Harness 正式发布 Autonomous Worker Agents，这是一个面向企业的平台，用于构建并安全运行 AI 代理，以自动处理从代码编写到产品交付之间的所有工作 。与依赖固定脚本的传统方式不同，这些代理在 Harness 流水线中以推理步骤的方式执行——它们会读取日志、代码变更和环境状态，从而自动完成测试、安全扫描、部署、治理和修复等任务 。

什么是 Autonomous Worker Agents？

Worker Agents 是 AI 驱动的自动化单元，作为流水线步骤运行在 Harness 的 CI、CD、IaCM、STO、SCS 或自定义阶段中 。每个代理将指令提示（instruction prompt）与一个模型连接器（指向某一大语言模型供应商）以及可选的 MCP 数据源整合为一个可重用、受治理的步骤 。

其工作方式如下：

• 代理通过 Harness 知识图谱获取企业内部的上下文信息，包括服务、流水线、部署、事件和策略等 。
• 代理在一个沙箱容器中运行，拥有独立的身份和权限，并继承 Harness 平台已有的 RBAC 权限、流水线策略和审批流程等治理控制机制 。
• 所有操作都会生成可审计的输出，满足企业对代理在生产环境中运行的信任要求 。

开箱即用的预置代理

Harness 在发布时提供了数十个 Harness 托管代理，可直接使用 。官方列举的代理包括：

• 代码审查（Code Review）
• 自动修复（Autofix）
• 特性标识清理（Feature Flag Cleanup）
• 审批审查（Approval Review）
• IaCM 计划安全性检查（IaCM Plan Safety）
• 流水线失败总结器（Pipeline Failure Summarizer）
• PR 审查（PR Review） 等 。

这些预置代理属于“系统代理”，由 Harness 维护并自动加载到用户账户中。虽然不可直接编辑，但用户可以通过 Fork 的方式创建自定义变体 。

代理市场的三个层级

Worker Agent 目录中设有“市场”标签页，将代理分为三个类别层级 ：

1. Harness 托管代理 —— 由 Harness 预构建、维护和认证，可立即使用 。
2. 社区贡献代理 —— 由 Harness 社区构建和分享的代理 。
3. 自定义代理 —— 用户团队自行创建的代理，存储在“自定义”标签页中，可完全配置 。

如何构建和配置代理

创建代理只需三个步骤：创建、配置、运行 。在 Worker Agent 目录中，用户点击“+ 创建”，填写表单即可完成，表单字段包括：

• 代理名称和描述
• 指令（系统提示词）
• 模型供应商和模型名称
• MCP 连接器（可选，用于通过 Model Context Protocol 连接外部数据源）
• 输入和环境变量

代理模板已开源，可在 GitHub 上获取 。保存后，代理会出现在自定义目录中，并可直接添加到任何流水线中作为一个受治理的步骤 。

支持的大语言模型供应商

目前 Harness 支持 Anthropic 和 OpenAI 作为模型供应商 。用户通过配置“模型连接器”来指定供应商和默认模型 。

早期采用案例：United Airlines 和 Verint Systems

United Airlines 和 Verint Systems 被列为 Autonomous Worker Agents 的早期生产环境采用者 。Verint 在其 Engage 2026 大会上还单独发布了“Agent Factory”（代理工厂）平台，用于编排人力和 AI 混合工作团队，但 Harness 公告中并未提供这两家公司的具体使用细节 。