SOFAIR实验室——由UCL领导

由伦敦大学学院的大卫·巴伯教授领导，与剑桥大学、牛津大学和爱丁堡大学合作，SOFAIR的使命是开发能够在广泛可用硬件（包括普通消费级电脑）上运行的新型开源AI技术。该实验室汇聚了来自计算机科学、数学、统计学和神经科学的研究人员，旨在设计根本性的新AI架构，直接解决当前AI系统给出不准确答案等问题。

BOLD实验室——由牛津领导

由牛津大学的雅各布·福斯特副教授领导，与UCL等合作伙伴共同开展研究。BOLD旨在重新思考AI如何从世界中学习，开创使AI无需依赖海量集中算力即可学习的新方法。它不是简单地扩展现有方法，而是探索新的学习范式，旨在构建更高效、更开放、更符合人类需求的AI。

策略：效率优先于规模

整个计划是对美国大型科技公司“越大越好”路线的刻意替代。其策略不是在数据和算力上比科技巨头投入更多，而是在效率、开放性和可及性上进行创新。

• 通过根本性效率降低成本：实验室不试图在规模上竞争，而是瞄准AI运作方式的根本性变革，使其运行成本更低，并让更多组织能够使用。
• 开源、硬件无关的AI：SOFAIR将构建可在广泛可用硬件上运行的开源模型，减少对昂贵专用基础设施的需求。
• 减少对集中式数据中心的依赖：BOLD在去中心化学习方面的工作旨在减少对大型提供商拥有的远程数据中心基础设施的依赖。
• 英国自主能力：AI部长卡尼什卡·纳拉扬表示，该计划“在国内”加强了英国的专业知识，并“减少了对他人的依赖”。大卫·巴伯教授明确表示，SOFAIR将“减少对少数模型提供商的依赖，提升英国的主权”。
• 为小型企业和公共服务提供机会：通过使AI更便宜、更易于采用，实验室旨在让目前负担不起顶级AI系统的英国小型企业、公共服务机构和研究人员都能使用AI。

简而言之，英国正在追求一条自主、开放、高效的AI发展道路，它有可能重塑AI的构建和部署方式——不是通过建造最大的模型，而是通过构建一个几乎任何人都可以运行的模型。

SOFAIR实验室——由UCL领导

由伦敦大学学院的大卫·巴伯教授领导，与剑桥大学、牛津大学和爱丁堡大学合作，SOFAIR的使命是开发能够在广泛可用硬件（包括普通消费级电脑）上运行的新型开源AI技术。该实验室汇聚了来自计算机科学、数学、统计学和神经科学的研究人员，旨在设计根本性的新AI架构，直接解决当前AI系统给出不准确答案等问题。

BOLD实验室——由牛津领导

由牛津大学的雅各布·福斯特副教授领导，与UCL等合作伙伴共同开展研究。BOLD旨在重新思考AI如何从世界中学习，开创使AI无需依赖海量集中算力即可学习的新方法。它不是简单地扩展现有方法，而是探索新的学习范式，旨在构建更高效、更开放、更符合人类需求的AI。

策略：效率优先于规模

整个计划是对美国大型科技公司“越大越好”路线的刻意替代。其策略不是在数据和算力上比科技巨头投入更多，而是在效率、开放性和可及性上进行创新。

• 通过根本性效率降低成本：实验室不试图在规模上竞争，而是瞄准AI运作方式的根本性变革，使其运行成本更低，并让更多组织能够使用。
• 开源、硬件无关的AI：SOFAIR将构建可在广泛可用硬件上运行的开源模型，减少对昂贵专用基础设施的需求。
• 减少对集中式数据中心的依赖：BOLD在去中心化学习方面的工作旨在减少对大型提供商拥有的远程数据中心基础设施的依赖。
• 英国自主能力：AI部长卡尼什卡·纳拉扬表示，该计划“在国内”加强了英国的专业知识，并“减少了对他人的依赖”。大卫·巴伯教授明确表示，SOFAIR将“减少对少数模型提供商的依赖，提升英国的主权”。
• 为小型企业和公共服务提供机会：通过使AI更便宜、更易于采用，实验室旨在让目前负担不起顶级AI系统的英国小型企业、公共服务机构和研究人员都能使用AI。

简而言之，英国正在追求一条自主、开放、高效的AI发展道路，它有可能重塑AI的构建和部署方式——不是通过建造最大的模型，而是通过构建一个几乎任何人都可以运行的模型。