| 模型 | 角色定位 | 输入价格(每百万 tokens) | 输出价格(每百万 tokens) |
|---|---|---|---|
| Sol | 旗舰前沿模型(最强推理、代理工作、编码) | $5.00 | $30.00 |
| Terra | 均衡日常模型(性能对标 GPT-5.5,成本减半) | $2.50 | |
| Luna | 高速低成本模型(适用于高吞吐工作负载) | $1.00 |
Sol 的定价与 GPT-5.5 持平,可视为免费性能升级 。Terra 在性能媲美 GPT-5.5 的同时,成本降低了约一半 。Luna 是该系列中最便宜的模型 。
GPT-5.6 引入了 更可预测的提示缓存,这对于反复发送大型上下文(如代理循环)的场景尤为重要 。
prompt_cache_retention 现在为 24 小时 而非 in_memory,从而默认启用扩展缓存 。OpenAI 帮助中心为已获批但无法访问 GPT-5.6 的组织提供了以下步骤 :
对于更通用的 API 故障排除(适用于 gpt-5 系列),OpenAI 建议 :
reasoning.effort 设置为 "minimal" 或 "low"。这是首个受白宫限制的前沿 AI 商业发布 。关键事实:
| 模型 | 角色定位 | 输入价格(每百万 tokens) | 输出价格(每百万 tokens) |
|---|---|---|---|
| Sol | 旗舰前沿模型(最强推理、代理工作、编码) | $5.00 | $30.00 |
| Terra | 均衡日常模型(性能对标 GPT-5.5,成本减半) | $2.50 | |
| Luna | 高速低成本模型(适用于高吞吐工作负载) | $1.00 |
Sol 的定价与 GPT-5.5 持平,可视为免费性能升级 。Terra 在性能媲美 GPT-5.5 的同时,成本降低了约一半 。Luna 是该系列中最便宜的模型 。
GPT-5.6 引入了 更可预测的提示缓存,这对于反复发送大型上下文(如代理循环)的场景尤为重要 。
prompt_cache_retention 现在为 24 小时 而非 in_memory,从而默认启用扩展缓存 。OpenAI 帮助中心为已获批但无法访问 GPT-5.6 的组织提供了以下步骤 :
对于更通用的 API 故障排除(适用于 gpt-5 系列),OpenAI 建议 :
reasoning.effort 设置为 "minimal" 或 "low"。这是首个受白宫限制的前沿 AI 商业发布 。关键事实:
| $15.00 |
| $6.00 |
| $15.00 |
| $6.00 |