AI 的新“意图层”：Wearable Devices 白皮书解读神经腕带、LMM 与人机交互的未来

大型 MUAP 模型（LMM）的工作原理

类比于处理文本的大型语言模型（LLM），大型 MUAP 模型（LMM） 是一种在运动单位动作电位（MUAP）数据——即控制肌肉运动的神经信号——上进行训练的 AI 模型 。LMM 将这些神经信号转化为一种“神经令牌”表示，AI 代理、AR/XR 设备和机器人系统可以将其解读为用户意图 。公司将其描述为：“正如 LLM 为 AI 解锁了语言的力量，LMM 将为人机交互解锁人类意图的力量。”

与需要视线范围内且等待物理动作发生的基于摄像头的动作追踪不同，Mudra 技术在运动发生前解码神经冲动，提供了一种更快、更隐蔽且更易于被社会接受的交互方式 。

硬件层级与产品生态

白皮书及相关公告描述了一个多层级的硬件生态系统：

• Mudra Pro（旗舰层级）： 于 2026 年 5 月推出，是一个高性能的神经感应平台，集成了同步的 EMG、光学光电容积描记术（PPG）和惯性测量单元（IMU）传感器，由 ARM Cortex-M33 处理器和低功耗蓝牙驱动。其目标用户是开发者、企业创新团队、原始设备制造商（OEM）和研究人员 。
• Mudra Band 和 Mudra Link（消费级层级）： 现有的消费级产品，支持跨多个操作系统的无接触手势控制，并曾获得 CES“最佳创新奖” 。
• Mudra Studio： 一个开发环境，支持快速原型设计、测试和验证新的交互模型，兼容跨平台的 XR 和 AI 体验 。
• Mudra Ultimate： 针对更高要求应用的企业级层级 。

一个关键的基础设施是 ai6 Labs 生态系统（2026 年 2 月启动），这是一个闭环的神经 AI 生态系统，整合了三大支柱：基础层（基于 LMM 的意图解码）、产品层（Mudra 硬件）和实验层（用于快速测试 AI 突破）。公司将其描述为构建一个“大脑-AI 总线——一条连接生物意图与 AI 的高速神经数据高速公路” 。

商业应用

白皮书明确了五个主要的商业目标：

1. 无口令认证与支付授权

美国专利商标局于 2026 年 4 月批准的一项专利涵盖使用生物信号和手势进行生物识别认证 。该技术将利用每位用户独有的生物神经信号作为持续认证机制，实现无需密码的安全支付和用户验证 。

2. AI 代理控制

为自主 AI 系统提供实时的意图信号，使用户能够通过思维关联的神经命令而非文字或语音来指挥和重定向 AI 代理 。正如一位分析师对更广泛的意图层概念所描述的，这将 Mudra 技术定位为“通往自主 AI 的关键门户” 。

3. AR/XR 交互

用腕带式神经输入取代传统控制器和基于摄像头的手势追踪，无需视线接触且先于物理动作 。白皮书特别针对 AR 眼镜和空间计算设备，认为随着具备空间感知能力的智能眼镜进入市场，神经输入将变得至关重要 。

4. 机器人控制

通过在神经层面解码用户的意图动作，实现对机器人系统（包括工业和服务机器人）的直观、基于意图的控制 。Wearable Devices 还拥有一项美国专利，涉及从手腕处进行神经层面的重量、扭矩和外力测量，具有潜在的机器人和运动科技应用前景 。

5. 医疗保健与康复

与 Soroka 大学医学中心合作的一项临床试点正在验证 Mudra Link 作为康复工具的有效性，主要面向运动皮层脑损伤后握力控制受损的患者 。

更广泛的市场背景

Wearable Devices 采用双渠道模式运营：面向消费者的 Mudra 硬件直销，以及企业级授权与合作 。公司将自身定位于快速增长的 XR、AI 可穿戴设备和空间计算市场，并主张神经输入可以像触屏和鼠标在早期计算时代一样，成为一种标准的控制层 。

公司已获得一项“手势和语音控制接口设备”的美国专利，该专利整合了手势识别、语音控制和生物识别认证 ，以及另一项关于从手腕处进行神经层面物理力测量的专利 。

重要提示

以上所有信息均来自公司新闻稿、白皮书及类似的企业通讯稿件，其中包含受不确定性影响的前瞻性陈述。该白皮书是一份定位文件，提出了一种愿景，而非对已商业部署的标准的描述。大型 MUAP 模型和意图层概念目前仍处于开发阶段，尚未获得第三方 AI 或 AR 平台的独立验证或采用 。