然而,许多公司计划的是岗位重新部署和技能再培训,而非纯粹的裁员。99%这个数字虽然惊人,但其背后的现实往往更加复杂。
与此同时,工人对AI导致失业的担忧从28%跃升至40%。美世的报告还指出,62%的员工认为领导者低估了AI带来的情感和心理冲击,但只有19%的人力资源负责人将这种影响纳入其数字化实施战略中。
盖洛普(Gallup)2026年2月对2.3万名美国工人进行的调查,得出了今年最引人注目的发现之一。在科技行业员工中,几乎不用的AI(每月使用少于一次)的预测裁员概率为18%,而每月至少使用一次的员工仅为6%——风险增加了整整三倍。彭博社在2026年6月18日的报道中指出,这一发现在控制了年龄、教育水平、行业和裁员时间等因素后依然成立。
在所有行业中,AI非用户占被裁员工的62%,而在当前就业者中这一比例为50%——两者之间存在统计学上的显著差距。首次,一半(50%)的美国工人表示他们在工作中至少每年使用几次AI,高于上一季度的46%。
一个重要的微妙之处:只有约1%的被裁员工将他们的失业直接归因于AI 。AI使用频率与裁员风险之间的相关性很强,但盖洛普的数据是相关性的。它无法完全排除这样一种可能性:技能较低或投入度较低的员工既倾向于避免使用AI,同时也因其他原因面临更高的裁员风险。
奥纬咨询(Oliver Wyman)的2026年全球CEO调查发现,43%的CEO计划在未来一到两年内减少初级岗位,这一比例是2025年(17%)的两倍多。中层岗位的招聘意向从10%增加到了27%,几乎增加了两倍,这压缩了传统的从初级到高级的职业阶梯。彭博社报道称,超过40%的CEO计划削减初级岗位,转而招聘中层或高级职位,而只有17%的CEO计划增加初级岗位的招聘。
普华永道的《2026年全球AI就业晴雨表》用另一组数据佐证了这一趋势。受AI影响的入门级岗位正在
然而,许多公司计划的是岗位重新部署和技能再培训,而非纯粹的裁员。99%这个数字虽然惊人,但其背后的现实往往更加复杂。
与此同时,工人对AI导致失业的担忧从28%跃升至40%。美世的报告还指出,62%的员工认为领导者低估了AI带来的情感和心理冲击,但只有19%的人力资源负责人将这种影响纳入其数字化实施战略中。
盖洛普(Gallup)2026年2月对2.3万名美国工人进行的调查,得出了今年最引人注目的发现之一。在科技行业员工中,几乎不用的AI(每月使用少于一次)的预测裁员概率为18%,而每月至少使用一次的员工仅为6%——风险增加了整整三倍。彭博社在2026年6月18日的报道中指出,这一发现在控制了年龄、教育水平、行业和裁员时间等因素后依然成立。
在所有行业中,AI非用户占被裁员工的62%,而在当前就业者中这一比例为50%——两者之间存在统计学上的显著差距。首次,一半(50%)的美国工人表示他们在工作中至少每年使用几次AI,高于上一季度的46%。
一个重要的微妙之处:只有约1%的被裁员工将他们的失业直接归因于AI 。AI使用频率与裁员风险之间的相关性很强,但盖洛普的数据是相关性的。它无法完全排除这样一种可能性:技能较低或投入度较低的员工既倾向于避免使用AI,同时也因其他原因面临更高的裁员风险。
奥纬咨询(Oliver Wyman)的2026年全球CEO调查发现,43%的CEO计划在未来一到两年内减少初级岗位,这一比例是2025年(17%)的两倍多。中层岗位的招聘意向从10%增加到了27%,几乎增加了两倍,这压缩了传统的从初级到高级的职业阶梯。彭博社报道称,超过40%的CEO计划削减初级岗位,转而招聘中层或高级职位,而只有17%的CEO计划增加初级岗位的招聘。
普华永道的《2026年全球AI就业晴雨表》用另一组数据佐证了这一趋势。受AI影响的入门级岗位正在