最令人惊讶的是，“凌胜”完全依靠定制Armv9架构CPU（华为LX2处理器，每颗304核心，共1378.9万核心）运行，没有使用任何GPU。整机从芯片、网络到软件均采用国产方案，功耗42.22兆瓦（MW），能效比为52.07 GFLOPS/W，略低于埃尔卡皮坦的60.94 GFLOPS/W。

专家指出，“凌胜”的登顶更多体现中国在计算系统领域追求自主可控的雄心，而非争夺AI算力优势——因为GPU加速系统目前在AI负载方面仍然更具优势。此外，“凌胜”还在HPCG（高性能共轭梯度）和HPL-MxP基准测试中分别拿下22.00 PetaFLOPS和7.92 ExaFLOPS的成绩，表现非常全面。

英伟达的统治仍在：TOP500、Green500及Grace CPU采用全面开花

虽然丢掉了榜首，但英伟达在TOP500整体榜单上的存在感进一步增强——**81%**的超级计算机（超400台）采用了英伟达技术。官方博客显示：

• 90% 的新入榜超算使用英伟达技术。
• 26台 系统搭载英伟达Grace CPU，较上一版增加8台。
• 238台 使用英伟达GPU；376台 使用英伟达网络（主要为Quantum InfiniBand）。
• Grace CPU累计出货量近250万颗。
• Green500能效榜单前八名全部使用英伟达GPU，前十名中有九台基于英伟达技术。
• Green500榜首是法国图卢兹大学的KAIROS系统，基于一台采用英伟达Grace Hopper GH200超级芯片的Bull Sequana XH3000整机，能效达到73.3 GFLOPS/W。

欧洲启动有史最大规模AI超算建设：35台系统覆盖23国

6月22日，英伟达宣布欧洲将建设一项创纪录的AI超算集群：35台全新AI/HPC系统，分布在23个国家，均基于Blackwell和Hopper架构。重点如下：

• 基础设施将服务超300万科研人员。
• 应用覆盖气候科学、医疗健康、清洁能源、去碳化以及量子计算等领域。
• 部署的AI算力总计约800 EFLOPS，支持生成式AI、气候建模、医学、可持续农业和能源系统研究。
• 英伟达AI基础设施在欧洲AI工厂建设中占比超过90%。

已公布的重点项目

• MareNostrum 5 AI（巴塞罗那超算中心）——欧洲EuroHPC首座AI专用设施，将升级搭载英伟达GB300 NVL72和GB200 NVL4系统，通过Quantum-X800 InfiniBand互联。升级后AI训练性能约达20 EFLOPS，AI推理性能约达33 EFLOPS。
• Blue Swan（德国巴伐利亚州）——由BavariaAI牵头，在埃朗根-纽伦堡大学（FAU）与莱布尼茨超算中心（LRZ）部署1000块GPU，搭配GB200 NVL4系统和Quantum-2 InfiniBand网络，AI训练性能最高11 EFLOPS，推理性能最高22 EFLOPS，支持巴伐利亚基础模型计划。
• IT4LIA（捷克）——配备超8000块GPU，采用GB200 NVL4系统、Quantum-X800 InfiniBand网络以及AI Enterprise软件，建成后将成为该地区的AI工厂。
• Mimer EuroHPC AI Factory（瑞典）——隶属于瑞典国家超算中心NAISS，会上已进行专门介绍。
• HammerHAI（德国斯图加特HLRS）——是此次35台建设计划中的一部分。

Vera Rubin平台：机架级超算新架构

英伟达同期发布了Vera Rubin平台，这是一套机架级（rack-scale）超算架构，专为融合高精度仿真、AI与数据分析而设计。单台系统可提供约7 EFLOPS的AI性能和5 PetaFLOPS的本机双精度（FP64）性能。该平台面向下一代TOP500级别超算，将FPGA双精度引擎与英伟达CUDA-X及AI全栈能力整合在一起。英伟达CEO黄仁勋表示，它将成为一种新的科学仪器，加速气候建模、药物发现以及能源系统等领域的研究。

对应用研究的影响：去碳化、清洁能源与量子计算

英伟达与欧洲EuroHPC明确将此次35台新系统的建设聚焦于去碳化、清洁能源以及量子计算研究。量子-GPU混合计算是本次大会的重点议题之一，欧洲多个研究中心（包括CINECA、Fraunhofer FOKUS、巴塞罗那超算中心BSC和于利希超算中心）正在扩建量子-GPU基础设施。

最令人惊讶的是，“凌胜”完全依靠定制Armv9架构CPU（华为LX2处理器，每颗304核心，共1378.9万核心）运行，没有使用任何GPU。整机从芯片、网络到软件均采用国产方案，功耗42.22兆瓦（MW），能效比为52.07 GFLOPS/W，略低于埃尔卡皮坦的60.94 GFLOPS/W。

专家指出，“凌胜”的登顶更多体现中国在计算系统领域追求自主可控的雄心，而非争夺AI算力优势——因为GPU加速系统目前在AI负载方面仍然更具优势。此外，“凌胜”还在HPCG（高性能共轭梯度）和HPL-MxP基准测试中分别拿下22.00 PetaFLOPS和7.92 ExaFLOPS的成绩，表现非常全面。

英伟达的统治仍在：TOP500、Green500及Grace CPU采用全面开花

虽然丢掉了榜首，但英伟达在TOP500整体榜单上的存在感进一步增强——**81%**的超级计算机（超400台）采用了英伟达技术。官方博客显示：

• 90% 的新入榜超算使用英伟达技术。
• 26台 系统搭载英伟达Grace CPU，较上一版增加8台。
• 238台 使用英伟达GPU；376台 使用英伟达网络（主要为Quantum InfiniBand）。
• Grace CPU累计出货量近250万颗。
• Green500能效榜单前八名全部使用英伟达GPU，前十名中有九台基于英伟达技术。
• Green500榜首是法国图卢兹大学的KAIROS系统，基于一台采用英伟达Grace Hopper GH200超级芯片的Bull Sequana XH3000整机，能效达到73.3 GFLOPS/W。

欧洲启动有史最大规模AI超算建设：35台系统覆盖23国

6月22日，英伟达宣布欧洲将建设一项创纪录的AI超算集群：35台全新AI/HPC系统，分布在23个国家，均基于Blackwell和Hopper架构。重点如下：

• 基础设施将服务超300万科研人员。
• 应用覆盖气候科学、医疗健康、清洁能源、去碳化以及量子计算等领域。
• 部署的AI算力总计约800 EFLOPS，支持生成式AI、气候建模、医学、可持续农业和能源系统研究。
• 英伟达AI基础设施在欧洲AI工厂建设中占比超过90%。

已公布的重点项目

• MareNostrum 5 AI（巴塞罗那超算中心）——欧洲EuroHPC首座AI专用设施，将升级搭载英伟达GB300 NVL72和GB200 NVL4系统，通过Quantum-X800 InfiniBand互联。升级后AI训练性能约达20 EFLOPS，AI推理性能约达33 EFLOPS。
• Blue Swan（德国巴伐利亚州）——由BavariaAI牵头，在埃朗根-纽伦堡大学（FAU）与莱布尼茨超算中心（LRZ）部署1000块GPU，搭配GB200 NVL4系统和Quantum-2 InfiniBand网络，AI训练性能最高11 EFLOPS，推理性能最高22 EFLOPS，支持巴伐利亚基础模型计划。
• IT4LIA（捷克）——配备超8000块GPU，采用GB200 NVL4系统、Quantum-X800 InfiniBand网络以及AI Enterprise软件，建成后将成为该地区的AI工厂。
• Mimer EuroHPC AI Factory（瑞典）——隶属于瑞典国家超算中心NAISS，会上已进行专门介绍。
• HammerHAI（德国斯图加特HLRS）——是此次35台建设计划中的一部分。

Vera Rubin平台：机架级超算新架构

英伟达同期发布了Vera Rubin平台，这是一套机架级（rack-scale）超算架构，专为融合高精度仿真、AI与数据分析而设计。单台系统可提供约7 EFLOPS的AI性能和5 PetaFLOPS的本机双精度（FP64）性能。该平台面向下一代TOP500级别超算，将FPGA双精度引擎与英伟达CUDA-X及AI全栈能力整合在一起。英伟达CEO黄仁勋表示，它将成为一种新的科学仪器，加速气候建模、药物发现以及能源系统等领域的研究。

对应用研究的影响：去碳化、清洁能源与量子计算

英伟达与欧洲EuroHPC明确将此次35台新系统的建设聚焦于去碳化、清洁能源以及量子计算研究。量子-GPU混合计算是本次大会的重点议题之一，欧洲多个研究中心（包括CINECA、Fraunhofer FOKUS、巴塞罗那超算中心BSC和于利希超算中心）正在扩建量子-GPU基础设施。