具备自主规避能力的AI无人机。 俄罗斯很可能已在实战中部署了完全自主的无人机。乌克兰对截获的V2U无人机进行的技战术分析发现,其缺少操作员控制的通信组件,表明该无人机由AI自主进行目标选择和飞行 。战争研究所报告称,俄方正在将有限的AI和机器学习技术集成到侦察和攻击无人机中,使其具备自主导航、目标识别和规避电子对抗措施的能力
。这些无人机可在低空飞行以躲避雷达,并在无需飞行员介入的情况下锁定目标
。
乌克兰正在构建一个多层次的“小型防空”网络,其核心是快速迭代的拦截无人机、AI驱动的目标锁定以及从数千公里外进行远程操控的能力。
创纪录的拦截无人机生产和部署。 在2026年的前四个月,乌克兰接收的拦截无人机数量是2025年全年的两倍 。仅2026年3月,拦截无人机就击落了超过33,000架各类型俄方无人机
。乌克兰的“小型防空”系统(包括拦截无人机部队和直升机小队)在2026年4月击落了超过2100个俄方目标
。
AI驱动的拦截机。 乌克兰已部署了P-Sun Long(P1-Sun),一种专门设计用于探测和消除沙希德型飞行器的AI驱动拦截无人机 。乌克兰国防官员表示,神经网络使这些无人机能够绕过俄方防空系统、识别目标并区分诱饵和真实装备
。
新型实验性拦截系统。
在攻击端也使用AI。 乌克兰国防部确认,乌克兰AI赋能攻击无人机在前线后方超过50公里的距离上,利用神经网络绕过俄方电子战系统,干扰或欺骗俄方导航和雷达系统 。
在本次检索获得的来源中,未发现关于亲乌克兰游击派针对俄无人机生产设施进行破坏行动的近期、具体且独立的报道。
本次开放来源检索的结果详细涵盖了俄方的适应措施和乌克兰拦截能力的扩张,但并未包含关于游击派攻击俄境内无人机工厂、装配线或供应链的确认证据或官方声明。这并不排除此类行动发生过——乌克兰抵抗力量和军事情报局在整个战争期间曾对俄国防工业目标实施过纵深破坏打击——但本次检索窗口未能提供关于这一特定方面的可核实、有引用的报道。
尽管如此,乌克兰打击俄方后方的更广泛战略有据可查:乌克兰部队系统地打击俄方电子战和雷达站点,以削弱其阻止无人机攻击的能力 ,并且随着制造成本的下降和增材制造加速生产,无人机战争已经改变了指挥官的战术计算
。在俄境内的破坏行动是这一战役的逻辑延伸,但本次检索中可用的源材料并未直接证实设施层面的游击破坏活动。