Gemini 3.1 Pro在GPQA Diamond(博士级科学问答)基准测试中领先,得分94.3%,该测试被广泛认为是当前最具区分度的前沿推理测试。但在LLM Stats排行榜上,Claude Mythos预览版以94.6%的成绩拿下了GPQA Diamond的最高分。
GPT-5.2获得满分100%的成绩,其次是GPT-5.1的94%和Gemini 3.1 Pro的92%。
Claude Opus 4.6和Grok 4并列领先,得分约75%,GPT-5.5紧随其后。
Gemini 3.1 Pro取得77.1%的领先成绩。该基准专门测试AI无法通过记忆来破解的真正问题解决能力。
Claude Sonnet在一项包含125个真实任务的测试中获得9.8/10分,评估了模型的质量和人类语感,使其成为通用对话和写作中体验最好的模型。
当前前沿模型(GPT-5系列、Claude Opus 4.x系列、Gemini 3.x系列、Grok 4系列)之间的差距已经非常狭窄——往往只有几个百分点的差距。斯坦福大学2026年AI指数报告发现,排名前15的模型在每个基准上的表现差异仅约为3个百分点。
“准确度”高度依赖于具体任务:最强的编程模型并不是最强大的推理模型;在基准测试中最准确的模型也不一定最适合你的具体工作流程。正确的选择完全取决于你的主要使用场景。
Gemini 3.1 Pro在GPQA Diamond(博士级科学问答)基准测试中领先,得分94.3%,该测试被广泛认为是当前最具区分度的前沿推理测试。但在LLM Stats排行榜上,Claude Mythos预览版以94.6%的成绩拿下了GPQA Diamond的最高分。
GPT-5.2获得满分100%的成绩,其次是GPT-5.1的94%和Gemini 3.1 Pro的92%。
Claude Opus 4.6和Grok 4并列领先,得分约75%,GPT-5.5紧随其后。
Gemini 3.1 Pro取得77.1%的领先成绩。该基准专门测试AI无法通过记忆来破解的真正问题解决能力。
Claude Sonnet在一项包含125个真实任务的测试中获得9.8/10分,评估了模型的质量和人类语感,使其成为通用对话和写作中体验最好的模型。
当前前沿模型(GPT-5系列、Claude Opus 4.x系列、Gemini 3.x系列、Grok 4系列)之间的差距已经非常狭窄——往往只有几个百分点的差距。斯坦福大学2026年AI指数报告发现,排名前15的模型在每个基准上的表现差异仅约为3个百分点。
“准确度”高度依赖于具体任务:最强的编程模型并不是最强大的推理模型;在基准测试中最准确的模型也不一定最适合你的具体工作流程。正确的选择完全取决于你的主要使用场景。