对 HPE 而言,西门子能源订单是一个金字招牌。它证明了那些对数据主权和仿真延迟有着极高要求的公司,正在放弃单纯依赖公有云,转而选择专有私云作为 AI 落地的核心平台。
如果说西门子能源证明了私云的价值,那么网络设备就是保障这种价值落地的“血管”。在 Discover 2026 的产品矩阵中,HPE 推出了两款全新的 HPE Juniper Networking QFX 交换机,直接将 Juniper 技术栈整合到其 AI 数据中心解决方案中,打造所谓的“全栈式 AI 原生基础设施” 。
除了 QFX 交换机,HPE 还秀出了更庞大的网络武器库:
HPE 同步更新了其核心 AI 基础设施堆栈,以应对智能体工作负载的急剧增长。HPE AI Factory 产品组合现已与 Juniper 网络全面打通,并获得了 NVIDIA 云合作伙伴计划的支持,正朝着 NVIDIA Cloud Provider 认证迈进,以便云服务商可以更快完成验证 。
HPE Private Cloud AI 也得到了针对智能体 AI 的专项增强,其可观测性与运行效率都有了大幅提升。HPE 还将 NVIDIA 智能体工具包——包括 Nemotron 开源模型、NemoClaw 和 OpenShell——整合进了私有云 AI 堆栈 。目前,HPE 正在与埃森哲合作,基于 Accenture AI Refinery 与 NVIDIA 共同测试运行在 HPE Priviate Cloud AI 上的智能体 AI 工作流,首批用例涵盖了采购寻源、供应链管理和风险分析等核心商业场景
。
在硬件层面,全新的 GPU 服务器选项可以支持 NVIDIA Vera CPU 与 Blackwell Ultra 架构,并搭载于 HPE ProLiant Compute XD685 直喷液冷服务器之中 。
HPE 首席执行官安东尼奥·内里(Antonio Neri)在主题演讲中,用一个雄心勃勃的概念囊括了上述所有发布:“智体企业”(Agentic Enterprise) 。在这个模型中,驱动企业运营的不再仅仅是人类指令或传统自动化脚本,而是高度自主的 AI 智能体。网络层之所以成为核心,是因为它负责将成千上万的 GPU、推理集群、边缘设备以及终端用户连接成一整套生机勃勃的 AI 驱动神经网。
这一构想基于 HPE 更宏大的“自驱网络”战略。该战略将 AI 原生的自主运营能力从 AI 工厂延伸至数据中心、园区乃至分支机构 。借助具备智能体推理能力的新型 AIOps 功能,故障排查周期被大幅缩短;而 Aruba Central 里内建的自愈自动化能力,则能在无人工干预的情况下让网络自行修复问题
。
一言以蔽之,HPE 在 Discover 2026 传达的信息无比清晰:在 AI 基础设施的世界里,网络不再只是配角。它是承载“智体企业”未来走向现实的,那个唯一的舞台。