这项工作是艺术鉴定数学化道路上的一个重大突破。此前的数字技术也曾试图“读懂”梵高,例如利用“几何紧框架”进行风格测量、基于二维图像的方向纹理统计、笔触纹理子分析,以及利用机器学习对笔触特征进行分类等 。
新方法的独到之处在于,它将焦点从颜料呈现的二维图像,转移到了颜料自身的表面形貌——即其真实的三维浮雕结构 。一道笔触不仅仅是某种颜色的形状,它更是艺术家手部运动的物理痕迹,拥有独一无二的高度、深度和粗糙轮廓。这些地形信息提供了一个与传统二维视觉分析根本不同且能形成互补的数据维度,捕捉到了艺术家运笔技法的物理动态过程
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研究人员明确表示,这项技术旨在成为传统艺术鉴定的强大辅助手段,而非要取代那个充满微妙判断的专家领域 。判定一幅画作真伪的“金标准”,仍然需要一系列完整的证据链:审视其流传有序的历史、查阅档案文献、分析画布和颜料成分、研究基底材料、核对签名、评估作品状况及修复历史
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该研究的首席研究员弗朗索瓦·贝尔克曼斯(Francois Berkmans)表示:“分形分析让我们无需接触或扰动画作,就能获取艺术家笔触的可量测指纹。这种方法不会取代传统的专业鉴定,但它能极为有效地增强鉴定的可靠性。” 通过在艺术史家的工具箱里增加一个客观、可量化的表面形貌分析,博物馆、藏家和拍卖行可以在综合了诸如颜料化学分析等补充手段后,得出更经得起推敲的结论
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