在底层,该服务器提供了超过 30 种工具,允许 AI 智能体从 Smartsheet 中读取和写入数据 。一项专为大型语言模型优化的自定义序列化层可将 Token 消耗量降低约 33%,这对于那些需要频繁运行复杂企业工作流、从而可能产生高昂 AI 成本的组织来说,尤为重要
。访问 MCP 服务器需要 Smartsheet 的商务版、企业版或高级版计划
。
对于那些希望不离开 Smartsheet 界面就能获得 AI 帮助的用户,Smart Assist 就像一个常驻在平台右上角的上下文感知伴侣 。它能理解当前打开的表格或工作区的内容,并可从聊天提示出发,完成数据总结、查找特定信息、追踪近期更改、创建和更新工作项、管理评论、探索关联工作区,甚至直接生成仪表板和图表
。
Smartsheet 的官方新闻稿和文档指出,MCP 服务器及其与 Anthropic 的 Claude、谷歌云 Gemini Enterprise 的连接已面向全球所有客户开放 。同一份资料显示,与微软 Copilot 和 ChatGPT 的连接也于 6 月 11 日宣布
。
然而,来自 IT Brief UK 的一篇报道提出了一个在 Smartsheet 自家资料中未提及的地域性细节。据该消息源,虽然 Smart Assist、MCP 服务器以及 Claude 与 Gemini Enterprise 的连接现已可用,但针对微软 Copilot 和 ChatGPT 的特定集成在发布时仅对美国客户开放,并计划在后续向其他地区推出 。而 Smartsheet 自己的官方文档页面并未提及这些新连接存在任何分阶段的地域性限制
。
以下是现有资料显示的通用可用性和套餐要求:
6 月 11 日的公告是 Smartsheet 在 AI 互操作性上摆脱供应商锁定 的最强信号。面对每个进入企业市场的新 AI 助手,Smartsheet 并没有为其构建独立的、专有的集成,而是采用了 Anthropic 的开放模型上下文协议标准,构建了一个任何兼容客户端都可使用的单一 MCP 服务器 。这意味着,一个组织可以让一个部门使用 Claude 进行分析,让另一个部门在 Microsoft 365 生态中使用 Copilot,再让第三个部门试验 Gemini,而它们都能对同一份实时工作数据进行操作,无需重复工作或重建集成
。
Smartsheet 首席产品与科技官 Pratima Arora 直截了当地指出了公司要解决的问题:“大多数团队遇到的最大的瓶颈并非无法访问 AI,而是他们的 AI 根本不知道他们的组织是如何运作的” 。通过将 Smartsheet 打造为企业 AI 的“实时运营数据层”,该公司的目标是让 AI 助手本身变得可以随意替换
。
早期的采用数据表明市场需求确实存在。自 2026 年 3 月 MCP 服务器推出以来,Smartsheet 统计到已有超过 2.2 万名独立用户和 300 万次 AI 操作,其中近三分之一的操作是在创建或修改实时工作,而不仅仅是读取数据 。
在企业对单一 AI 供应商的生态系统锁定愈发警惕的当下,Smartsheet 这种基于协议的方法顺应了一个更宏大的趋势,即通过 MCP 和智能体间通信协议等标准,让不同 AI 系统在统一的数据架构上协同工作。传递的信息很明确:只要你对组织内部的情况了如指掌,你可以随心选择你想要的任何助手。
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