Deliverance AI 走出隐身：600 万英镑入场，押注下一代企业掌控权

• 预构建的智能体团队：包含超过 100 个预先配置好的智能体，配备逾 150 项技能。这些智能体专为横跨金融服务、生命科学和制造业等 11 个企业领域而设计，开箱即用，从第一天起就能投入到生产环境中的工作流里去 。
• 受管理的运行时环境：一个宪章式控制层，在每次推理时对所有智能体的行为执行合规检查。该平台使用基于角色的模板，提供完整的审计追踪，并能在不同的 AI 模型之间动态路由工作负载——无论是专有的前沿模型、开源的替代品，还是经过微调的版本 。
• 嵌入式的工程团队：从订阅开始就包含前出部署的工程师，其既定目标是在四周内将客户迁移到正式的生产环境中 。

公司与 HPE 及 NVIDIA 合作构建，并在 2026 年伦敦科技周上参展，突显了其深厚的企业基础设施根基 。

灵活的部署，杜绝数据蔓延

该平台设计为“平台随数据走”。它支持五种不同的部署模式：在客户自有的云内、在超大规模云服务商 (Hyperscaler) 上、在 HPE Private Cloud AI 上、在私有数据中心的本地环境，或在完全物理隔离、无任何外部连接的环境中 。在所有模式下，推理和数据处理都始终在客户的安全边界内进行。

这种灵活性是该公司销售策略的核心。一个关键的营销差异点是，Deliverance AI 是一家在英国创立，总部设在英国和欧盟的公司，因此，它声称自己不受美国《云法案》（US CLOUD Act）的约束。该法案可强制要求位于美国的科技公司交出存储在其服务器上的数据，无论数据物理位置在何处 。对于欧洲监管机构和政府机构而言，这种司法管辖权的区隔可能至关重要。

早期势头：三个月内实现 600 万英镑 ARR

在公开亮相时，Deliverance AI 分享了一些具体指标，表明其初期需求相当可观 ：

• 年经常性收入：600 万英镑（约合 695 万欧元）
• 企业客户：6 个
• 员工：超过 30 人
• 实现上述数据所需时间：公司注册后三个月内

需要指出的是，Deliverance AI 并未公开其六家企业客户中任何一家的名字，这对于服务敏感领域的早期公司来说是常见做法 。公司在英国 Companies House 有正式的备案历史，确认了其法律注册，但在结束隐身模式时并未披露任何融资轮次或估值信息 。虽然收入数据是其早期产品市场匹配度的有力信号，但它仍是一个公司自报的数字，而非公开审计数字。

该公司在公开亮相前不到一年成立，并选择在伦敦科技周期间发布，这与英国政府大力推动的主权计算议程相呼应，该议程背后有数十亿英镑的私人投资支持 。