为了帮你快速理清市场格局，我们基于已确认的官方定价信息，制作了这份2026年6月前沿大模型定价终极对比。

核心发现速览

• 最高价：Claude Fable 5，输入/输出价格为 $10/$50 每百万tokens，定位为顶级代理、复杂编程和长周期任务。
• 最具性价比：Grok 4.3，输入/输出价格仅为 $1.25/$2.50，在已确认的模型中成本最低。
• 中坚力量：Claude Opus 4.8（约$5/$25）和 Gemini付费层级（$1.50/$9.00）为中等预算提供了强大性能。
• 待确认：GPT 5.5 和 DeepSeek V4 Pro 的官方定价在所给资料中未直接证实，需要进一步查证。

旗舰大模型API定价对比表（2026年6月）

以下所有已确认价格均为 美元/百万tokens（MTok）。本对比仅包含有源资料支撑的定价信息。

成本效益分析：典型任务花费对比 (3:1 输入输出比)

为了更公平地比较使用成本，我们假设一个典型任务中，输入与输出tokens的比例为3:1。

以上综合成本是根据中引用的输入和输出token价格计算的典型值，仅供参考，实际花费取决于具体任务。

各价格梯队深度解析

顶级梯队 (输入价格 $10+/MTok)

• Claude Fable 5：无疑是当前Anthropic最强、也最贵的模型 。其高定价瞄准的是需要顶级推理能力的代理工作流、复杂编程和长周期自主任务。提供高达90%的提示缓存折扣（缓存命中价$1/MTok），在某些高重复性任务中能显著降低实际开销 。
• Claude Opus 4.8：作为前旗舰，虽然官方定价在源资料中未直接以表格形式出现，但多个来源均指出其价格为Fable 5的一半，即约 $5/$25。这使得它成为预算稍高但又追求顶级能力的开发者的优选 。
• GPT 5.5：根据行业认知，它是OpenAI当前的旗舰模型，性能强大。但官方定价在本次提供的资料中未能确认，需要查阅最新的OpenAI官方定价页面 。

中坚梯队 (输入价格 $1–$10/MTok)

• Gemini 3.5 Flash：这个被Google寄予厚望的新模型，在输入/输出价格（$1.50/$9.00）上极具竞争力，直接对标Claude Haiku和GPT的mini系列，但在性能上力求超越前代Pro模型 。其缓存输入价格可低至$0.15/MTok，对重复性任务非常友好。

预算梯队 (输入价格 <$2/MTok)

• Grok 4.3：在当前已确认的信息中，是性价比之王。 中明确其定价为$1.25/$2.50，且xAI称其为“最快、最智能的模型”。对于追求极致成本效益、且任务对推理深度要求不是顶格的场景，Grok 4.3是强有力的候选。
• DeepSeek V4 Pro：以“价格屠夫”形象闻名。虽然本次源资料未提供官方定价，但市场信息普遍显示，其价格远低于西方模型，尤其是在经历了大幅降价之后 。这无疑给整个市场带来了巨大的价格压力。

结论与建议

我们的判断

• 预算无限，追求绝对最强：Claude Fable 5 在基准测试中表现出色，专为最复杂的任务而设计。
• 兼顾性能与成本：Claude Opus 4.8 或 GPT 5.5（需确认价格后）是平衡之选，能以相对较低的价格提供顶级的通用能力。
• 追求高性价比的通用任务：Gemini 3.5 Flash 提供了强大的多模态能力和极具吸引力的价格。
• 成本敏感型应用：Grok 4.3 是目前已确认信息中，能以最低成本获得前沿模型能力的途径。
• 挑战极限的低价：DeepSeek V4 Pro 的市场定价策略极具竞争力，值得密切关注其官方最新动态。

最终建议

在做最终决定前，强烈建议你：

1. 核实最新官方价格：特别是 GPT 5.5 和 DeepSeek V4 Pro，直接访问其官方定价页获取第一手信息。
2. 根据你的任务进行实测：基准测试分数不等于实际表现。使用你典型的 输入/输出tokens混合比例 运行一个小规模基准测试，看看哪款模型最能满足你的具体需求。
3. 不要只看标价：留意缓存折扣、批量处理优惠等，这些能极大地改变最终的成本效益比。

在这个模型快速迭代的时代，选择已不再是非黑即白。希望这份对比能帮你做出更明智的决策。

为了帮你快速理清市场格局，我们基于已确认的官方定价信息，制作了这份2026年6月前沿大模型定价终极对比。

核心发现速览

• 最高价：Claude Fable 5，输入/输出价格为 $10/$50 每百万tokens，定位为顶级代理、复杂编程和长周期任务。
• 最具性价比：Grok 4.3，输入/输出价格仅为 $1.25/$2.50，在已确认的模型中成本最低。
• 中坚力量：Claude Opus 4.8（约$5/$25）和 Gemini付费层级（$1.50/$9.00）为中等预算提供了强大性能。
• 待确认：GPT 5.5 和 DeepSeek V4 Pro 的官方定价在所给资料中未直接证实，需要进一步查证。

旗舰大模型API定价对比表（2026年6月）

以下所有已确认价格均为 美元/百万tokens（MTok）。本对比仅包含有源资料支撑的定价信息。

成本效益分析：典型任务花费对比 (3:1 输入输出比)

为了更公平地比较使用成本，我们假设一个典型任务中，输入与输出tokens的比例为3:1。

以上综合成本是根据中引用的输入和输出token价格计算的典型值，仅供参考，实际花费取决于具体任务。

各价格梯队深度解析

顶级梯队 (输入价格 $10+/MTok)

• Claude Fable 5：无疑是当前Anthropic最强、也最贵的模型 。其高定价瞄准的是需要顶级推理能力的代理工作流、复杂编程和长周期自主任务。提供高达90%的提示缓存折扣（缓存命中价$1/MTok），在某些高重复性任务中能显著降低实际开销 。
• Claude Opus 4.8：作为前旗舰，虽然官方定价在源资料中未直接以表格形式出现，但多个来源均指出其价格为Fable 5的一半，即约 $5/$25。这使得它成为预算稍高但又追求顶级能力的开发者的优选 。
• GPT 5.5：根据行业认知，它是OpenAI当前的旗舰模型，性能强大。但官方定价在本次提供的资料中未能确认，需要查阅最新的OpenAI官方定价页面 。

中坚梯队 (输入价格 $1–$10/MTok)

• Gemini 3.5 Flash：这个被Google寄予厚望的新模型，在输入/输出价格（$1.50/$9.00）上极具竞争力，直接对标Claude Haiku和GPT的mini系列，但在性能上力求超越前代Pro模型 。其缓存输入价格可低至$0.15/MTok，对重复性任务非常友好。

预算梯队 (输入价格 <$2/MTok)

• Grok 4.3：在当前已确认的信息中，是性价比之王。 中明确其定价为$1.25/$2.50，且xAI称其为“最快、最智能的模型”。对于追求极致成本效益、且任务对推理深度要求不是顶格的场景，Grok 4.3是强有力的候选。
• DeepSeek V4 Pro：以“价格屠夫”形象闻名。虽然本次源资料未提供官方定价，但市场信息普遍显示，其价格远低于西方模型，尤其是在经历了大幅降价之后 。这无疑给整个市场带来了巨大的价格压力。

结论与建议

我们的判断

• 预算无限，追求绝对最强：Claude Fable 5 在基准测试中表现出色，专为最复杂的任务而设计。
• 兼顾性能与成本：Claude Opus 4.8 或 GPT 5.5（需确认价格后）是平衡之选，能以相对较低的价格提供顶级的通用能力。
• 追求高性价比的通用任务：Gemini 3.5 Flash 提供了强大的多模态能力和极具吸引力的价格。
• 成本敏感型应用：Grok 4.3 是目前已确认信息中，能以最低成本获得前沿模型能力的途径。
• 挑战极限的低价：DeepSeek V4 Pro 的市场定价策略极具竞争力，值得密切关注其官方最新动态。

最终建议

在做最终决定前，强烈建议你：

1. 核实最新官方价格：特别是 GPT 5.5 和 DeepSeek V4 Pro，直接访问其官方定价页获取第一手信息。
2. 根据你的任务进行实测：基准测试分数不等于实际表现。使用你典型的 输入/输出tokens混合比例 运行一个小规模基准测试，看看哪款模型最能满足你的具体需求。
3. 不要只看标价：留意缓存折扣、批量处理优惠等，这些能极大地改变最终的成本效益比。

在这个模型快速迭代的时代，选择已不再是非黑即白。希望这份对比能帮你做出更明智的决策。