将材料送入轨道的成本仍约为每公斤1000美元——也就是每吨超过90万美元。伍斯特理工学院的Alexander Wyglinkski教授指出,将所有组件运入轨道,然后在太空组装、维护的总成本加起来,会让它的经济可行性变得“极具挑战性”。欧洲议会的研究服务部门也将发射成本列为最大的单一障碍
。
AI GPU和专用加速器每2-3年就会过时。在地面上,服务器机架和电路板可以持续更换升级。但在轨道上,每一次升级都意味着需要再次发射、对接或机器人维护——批评者认为,这种复杂的物流操作,使得轨道AI计算对顶级负载任务根本不可行 。
AI推理通常要求实时响应。而轨道数据中心会引入无法忽视的信号传播延迟,这使得它们不适于众多主流的AI应用。《斯坦福科技评论》和新航天经济的分析师们得出结论:轨道计算只对特定的、能容忍高延迟的专业工作负载具有可信度,而非通用型地面计算的替代品 。
一名前NASA官员称该计划“荒谬至极”,警告说,百万颗卫星规模的巨型星座将极大增加轨道碰撞风险,并恶化本已严重的太空垃圾问题 。每一次碰撞都会产生更多碎片,可能引发连锁反应的“凯斯勒综合征”,最终令近地轨道无法使用。
OpenAI的萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)称当前形式的这个想法“荒谬”。Gartner在其报告中,将围绕轨道数据中心的情绪描述为“疯狂的顶峰”和一场“泡沫”,并称其实际应用“即便有也需数十年才能见到” 。
一句话总结: SpaceX展示了详细的卫星设计,并向美国联邦通信委员会(FCC)提交了百万颗卫星轨道计算网络的申请,将其定位为即将到来的IPO的增长故事。该技术仰赖持续的太阳能、被动式冷却以及“星舰”的低廉发射成本。而怀疑者指出了极端高昂的成本、硬件快速过时、高延迟、碎片风险以及业界普遍的驳斥——这都让这个项目在未来许多年里,看起来更像是一个渺茫的赌注,甚至一场投机泡沫。
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