此次合作源于 2025 年 8 月首次达成的正式协议，但本次集成的规模充分反映了双方在 AI 基础设施竞争中争夺开发者心智的速度 。

AI Gateway 上的完整 Grok 模型阵容

Cloudflare AI Gateway 现在支持 xAI 通过其 API 提供的所有 Grok 模型 ：

• Grok 4.3 —— xAI 旗舰级文本与图像推理模型，拥有 100 万 token 的上下文窗口。原生支持工具调用、函数调用、结构化输出和可配置的推理深度（无、低、中、高）。可接受文本和图像输入 。
• Grok Build 0.1 —— 面向智能体编码工作流的快速编码模型，目前处于测试阶段。支持 256,000 token 上下文窗口，定价低于旗舰级推理模型 。
• Grok Imagine —— 文本到图像生成模型，包含更高保真度的“图像质量”版本，默认输出 2K 分辨率，并支持通过参考图像和遮罩进行编辑 。
• Grok Aurora —— 视频生成模型，可根据文本提示和静态图像创建带有运动和音频的剪辑 。
• Grok Voice (STT) —— 语音转文本模型，支持 25 种语言，提供词级时间戳、多声道转录、说话人日志和关键术语加权 。
• Grok 4.20 —— 上一代旗舰模型，也可通过网关访问，方便尚未迁移的团队 。

文本模型定价

通过 Cloudflare AI Gateway 的定价与 xAI 标准 API 价格一致。两款主要文本模型的费用如下 ：

与 Grok 4.20 相比——其定价为每百万输入 token 2.00 美元、每百万输出 token 6.00 美元——Grok 4.3 在输入上降低了约 37%，输出上降低了 58% 。此次降价于 2026 年 5 月 6 日 Grok 4.3 全面上线时生效，是前沿模型市场中最为激进的定价举措之一 。

计费通过 Cloudflare 的统一计费系统完成。开发者在 Cloudflare 控制面板中购买积分，并可在任何连接的 AI 提供商（包括 xAI）之间使用。这消除了与每个模型供应商单独建立计费关系的需要 。

开发者如何路由请求

通过 AI Gateway 路由 Grok 请求只需替换 URL。开发者将标准的 xAI API 基础 URL 替换为 Cloudflare 网关端点 ：

https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/grok

需要三部分信息：Cloudflare 账户 ID、在控制面板中配置的网关名称，以及有效的 xAI API 密钥。由于网关对外暴露与 OpenAI 兼容的 API 模式，基于 OpenAI SDK 构建的现有集成只需修改基础 URL，无需更改代码 。

Cloudflare AI Gateway 提供的能力

Cloudflare 将 AI Gateway 定位为位于应用程序与模型提供商之间的控制平面。一旦 Grok 流量经过网关，开发者即可解锁多种基础设施能力，否则需要自行开发中间件 ：

• 缓存 —— 相同请求直接由 Cloudflare 全球边缘缓存提供服务，避免重复调用 xAI API。这降低了延迟，消除了冗余的 token 费用。每个端点的缓存时间（TTL）可配置 。
• 限速 —— 团队可根据速率、时间窗口和限速方法限制请求量，防止出现失控账单和可疑流量模式 。
• 分析与日志 —— 控制面板展示请求量、token 消耗、成本和错误模式。所有方案均支持持久化日志，但存储限制因方案而异：免费版总计 10 万条日志，付费版每个网关 1000 万条 。
• 故障转移路由 —— 当 xAI 的 API 返回错误或达到限速时，AI Gateway 可动态将请求路由至其他模型或提供商，无需修改应用程序代码 。
• 统一计费 —— 多个 AI 提供商（OpenAI、Anthropic，现包括 xAI 及其他）的账单合并为一张 Cloudflare 发票。积分在控制面板中购买，跨提供商使用。该功能目前处于公开测试阶段 。
• 安全密钥存储 —— API 密钥由 Cloudflare 的基础设施保管，而非嵌入应用程序代码中，降低了泄露风险 。
• 安全护栏 —— 内容安全过滤器可自动与其他网关功能协同工作，扫描提示和补全内容 。

此次合作背后的战略意义

这次整合的意义远不止于单纯的 API 连接器公告。它反映了 AI 基础设施层正在如何整合，以及两家公司各自在押注什么。

对 xAI 而言，与 Cloudflare 的合作提供了企业级的分发能力，而无需 xAI 自己构建全球边缘网络。Cloudflare 的基础设施覆盖数百个城市，将 Grok 路由至该网络意味着 xAI 的模型继承了大型企业客户所期望的低延迟可用性、缓存和可观测性。此举将 Grok 定位为一个多模态 AI 平台——文本、代码、图像、视频和音频——能够直接与 OpenAI 和 Anthropic 争夺开发者预算 。

对 Cloudflare 而言，添加完整的 Grok 模型阵容强化了其 AI Gateway 作为中立、通用控制平面的定位。每增加一个接入网关的模型家族，都让 Cloudflare 的基础设施粘性更强：一旦团队通过 Cloudflare 路由其 AI 流量进行缓存、日志、计费和故障转移，切换成本就会上升。这直接与 Vercel AI Gateway 及其他旨在通过统一 API 抽象模型提供商的中间件层形成竞争 。

此次发布的时机也值得关注。该公告距离 xAI 发布带有 100 万 token 上下文窗口及激进定价的 Grok 4.3 大约仅一个月，正好赶上该模型在多个合作伙伴平台全面上线。通过在此时锁定更深层次的 Cloudflare 分发，xAI 为开发者提供了一条低摩擦的途径，让他们可以在已有的、通过同一网关路由的供应商之外开始采用该模型 。

此次合作源于 2025 年 8 月首次达成的正式协议，但本次集成的规模充分反映了双方在 AI 基础设施竞争中争夺开发者心智的速度 。

AI Gateway 上的完整 Grok 模型阵容

Cloudflare AI Gateway 现在支持 xAI 通过其 API 提供的所有 Grok 模型 ：

• Grok 4.3 —— xAI 旗舰级文本与图像推理模型，拥有 100 万 token 的上下文窗口。原生支持工具调用、函数调用、结构化输出和可配置的推理深度（无、低、中、高）。可接受文本和图像输入 。
• Grok Build 0.1 —— 面向智能体编码工作流的快速编码模型，目前处于测试阶段。支持 256,000 token 上下文窗口，定价低于旗舰级推理模型 。
• Grok Imagine —— 文本到图像生成模型，包含更高保真度的“图像质量”版本，默认输出 2K 分辨率，并支持通过参考图像和遮罩进行编辑 。
• Grok Aurora —— 视频生成模型，可根据文本提示和静态图像创建带有运动和音频的剪辑 。
• Grok Voice (STT) —— 语音转文本模型，支持 25 种语言，提供词级时间戳、多声道转录、说话人日志和关键术语加权 。
• Grok 4.20 —— 上一代旗舰模型，也可通过网关访问，方便尚未迁移的团队 。

文本模型定价

通过 Cloudflare AI Gateway 的定价与 xAI 标准 API 价格一致。两款主要文本模型的费用如下 ：

与 Grok 4.20 相比——其定价为每百万输入 token 2.00 美元、每百万输出 token 6.00 美元——Grok 4.3 在输入上降低了约 37%，输出上降低了 58% 。此次降价于 2026 年 5 月 6 日 Grok 4.3 全面上线时生效，是前沿模型市场中最为激进的定价举措之一 。

计费通过 Cloudflare 的统一计费系统完成。开发者在 Cloudflare 控制面板中购买积分，并可在任何连接的 AI 提供商（包括 xAI）之间使用。这消除了与每个模型供应商单独建立计费关系的需要 。

开发者如何路由请求

通过 AI Gateway 路由 Grok 请求只需替换 URL。开发者将标准的 xAI API 基础 URL 替换为 Cloudflare 网关端点 ：

https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/grok

需要三部分信息：Cloudflare 账户 ID、在控制面板中配置的网关名称，以及有效的 xAI API 密钥。由于网关对外暴露与 OpenAI 兼容的 API 模式，基于 OpenAI SDK 构建的现有集成只需修改基础 URL，无需更改代码 。

Cloudflare AI Gateway 提供的能力

Cloudflare 将 AI Gateway 定位为位于应用程序与模型提供商之间的控制平面。一旦 Grok 流量经过网关，开发者即可解锁多种基础设施能力，否则需要自行开发中间件 ：

• 缓存 —— 相同请求直接由 Cloudflare 全球边缘缓存提供服务，避免重复调用 xAI API。这降低了延迟，消除了冗余的 token 费用。每个端点的缓存时间（TTL）可配置 。
• 限速 —— 团队可根据速率、时间窗口和限速方法限制请求量，防止出现失控账单和可疑流量模式 。
• 分析与日志 —— 控制面板展示请求量、token 消耗、成本和错误模式。所有方案均支持持久化日志，但存储限制因方案而异：免费版总计 10 万条日志，付费版每个网关 1000 万条 。
• 故障转移路由 —— 当 xAI 的 API 返回错误或达到限速时，AI Gateway 可动态将请求路由至其他模型或提供商，无需修改应用程序代码 。
• 统一计费 —— 多个 AI 提供商（OpenAI、Anthropic，现包括 xAI 及其他）的账单合并为一张 Cloudflare 发票。积分在控制面板中购买，跨提供商使用。该功能目前处于公开测试阶段 。
• 安全密钥存储 —— API 密钥由 Cloudflare 的基础设施保管，而非嵌入应用程序代码中，降低了泄露风险 。
• 安全护栏 —— 内容安全过滤器可自动与其他网关功能协同工作，扫描提示和补全内容 。

此次合作背后的战略意义

这次整合的意义远不止于单纯的 API 连接器公告。它反映了 AI 基础设施层正在如何整合，以及两家公司各自在押注什么。

对 xAI 而言，与 Cloudflare 的合作提供了企业级的分发能力，而无需 xAI 自己构建全球边缘网络。Cloudflare 的基础设施覆盖数百个城市，将 Grok 路由至该网络意味着 xAI 的模型继承了大型企业客户所期望的低延迟可用性、缓存和可观测性。此举将 Grok 定位为一个多模态 AI 平台——文本、代码、图像、视频和音频——能够直接与 OpenAI 和 Anthropic 争夺开发者预算 。

对 Cloudflare 而言，添加完整的 Grok 模型阵容强化了其 AI Gateway 作为中立、通用控制平面的定位。每增加一个接入网关的模型家族，都让 Cloudflare 的基础设施粘性更强：一旦团队通过 Cloudflare 路由其 AI 流量进行缓存、日志、计费和故障转移，切换成本就会上升。这直接与 Vercel AI Gateway 及其他旨在通过统一 API 抽象模型提供商的中间件层形成竞争 。

此次发布的时机也值得关注。该公告距离 xAI 发布带有 100 万 token 上下文窗口及激进定价的 Grok 4.3 大约仅一个月，正好赶上该模型在多个合作伙伴平台全面上线。通过在此时锁定更深层次的 Cloudflare 分发，xAI 为开发者提供了一条低摩擦的途径，让他们可以在已有的、通过同一网关路由的供应商之外开始采用该模型 。