公司的技术解决方案是一个名为 Syncronus 的平台。它用一种结构化的协作式同行评审流程,取代了孤立的标注员模式 。在这个平台上,任务不再是由一个承包商单独完成,而是由一个经过严格审核的专家网络——包括奥赛奖牌得主、博士和教授——来创建并相互评审
。
平台上一个典型的任务可能是,设计一道需要多步证明的原创计算机科学问题。解答过程需要包含完整的推演证据,例如草稿推理、步骤日志和LaTeX格式的修改记录,然后再由另一位专家对其正确性和清晰度进行评审 。这就创建了一份专家思考过程的完整记录,可以直接用于指令微调数据集和推理课程的制作,也可用于运行小到中等规模的模型微调
。
公司计划将这笔新资金主要用于加速Syncronus平台的研发,并扩大其专家贡献者网络 。随着AI实验室对高质量推理数据的需求日益增长(无论是用于训练还是评估),Poindexter Labs押注其“平台技术+精英人类专家网络”的混合模式,将成为下一代AI系统基础设施的关键一环。
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