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千问3.7 Max vs DeepSeek V4 vs Kimi K2.6：谁才是编程与推理的最强王者？
基准跑分：三者在SWE Bench Verified上表现极其接近（80.2 80.6分），但侧重不同。千问3.7 Max在SWE Pro（60.6）和Terminal Bench 2.0上领先；DeepSeek V4在LiveCodeBench（93.5）和Codeforces（3206分）上取得统治级表现；Kimi K2.6则在HLE with tools（54.0）和DeepSearchQA上引领风潮。 推理对决：千问3.7 Max在HMMT 2026（97.1%）和GPQA Diamond（92.4）等纯数学与科研推理上封王；DeepSeek V4 Pro Max在IMOAnswerBench表现强劲；Kimi K2....
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Research for benchmarks of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6. Compare them as comprehensively as possible on both benchmarks & pricing in. Article summary: Here is the comprehensive comparison of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, and Kimi K2.6 across benchmarks and pricing — all data sourced from public results released between April–June 2026.. Topic tags: deepresearch, government, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# DeepSeek V4 vs Qwen, GPT, Claude, Kimi and MiniMax: Which Model Wins in 2026. DeepSeek V4 is out — Pro and Flash tiers, MIT license, 1M context, and pricing that undercuts the fr" source context "DeepSeek V4 vs Qwen, GPT-5.5, Claude 4.7, Kimi K2.6 (2026)" Reference image 2: visual subject "# Kimi K2.6 vs Qwen3.7-Max v
从软件工程、复杂推理到价格策略，2026年4至6月间，阿里巴巴的千问3.7 Max、深度求索的DeepSeek V4 Pro Max和月之暗面的Kimi K2.6 Thinking相继登场，让国产大模型的竞争白热化。以下基于各大厂商公开的测评数据，对这三款模型进行全面的基准跑分和定价对比。
基准跑分对比
软件工程与智能体编程
| 基准测试 | 千问3.7-Max | DeepSeek V4 Pro Max | Kimi K2.6 Thinking |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.4 | 80.6 | 80.2 |
| SWE-Bench Pro | 60.6 | 55.4 | 58.6 |
| SWE-Bench Multilingual | 78.3 | — | 76.7 |
| Terminal-Bench 2.0-Terminus | 69.7 | 67.9 | 66.7 |
| LiveCodeBench (Pass@1) | — | 93.5 | 89.6 |
| Codeforces 评级 | — | 3206 | — |
| SciCode | 53.5 | — | — |
| MCP-Mark | 60.8 | — | — |
推理与知识
| 基准测试 | 千问3.7-Max | DeepSeek V4 Pro Max | Kimi K2.6 Thinking |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index v4.0 | 56.6 (第5名) | 52.0 | — |
| GPQA Diamond | 92.4 | — | — |
| HLE (人类最后的考试) | 41.4 | 37.7 | 54.0 (带工具) |
| HMMT 2026 (数学) | 97.1% | 95.2% | 92.7% |
| AIME 2026 | — | — | 96.4% |
| IMOAnswerBench | 90.0 | 89.8 | — |
| Apex Math Reasoning | 44.5 | — | — |
| SimpleQA Verified | — | 57.9% | — |
| Chinese SimpleQA | — | 84.4 | 75.9 |
| DeepSearchQA (F1) | — | — | 92.5 |
API定价对比表格（美元 / 每百万Tokens）
| 定价项目 | 千问3.7-Max | DeepSeek V4 Pro | Kimi K2.6 |
|---|---|---|---|
| 输入 (缓存未命中) | $2.50 | $0.435 ($1.74 为促销前原价) | $0.95 |
| 输出 | $7.50 | $0.87 ($3.48 为促销前原价) | $4.00 |
| 缓存命中 (输入) | $0.25 (降价90%) | $0.0036 (降价99%) | $0.16 (降价83%) |
| 上下文窗口 | 1M Tokens | 1M Tokens | 256K Tokens |
| 最大输出 Tokens | 65,536 | 384,000 | — |
| 开放权重 | 否 (仅限API调用) | 是 (可在Hugging Face获取) | 是 |
DeepSeek 定价说明： 深度求索在2026年5月31日前开展了75%的发布促销活动，将Pro版本的价格降至$0.435/$0.87（输入/输出）。促销结束后的标准费率为$1.74/$3.48
。上表反映的是其促销期的价格，此价格后被永久化。
核心观点速览
编程与智能体：各有千秋
这三款模型在SWE-Bench Verified上的表现难分伯仲（80.2-80.6区间）。千问3.7-Max在更复杂的Terminal-Bench 2.0（69.7分）和SWE-Pro（60.6分）上取得领先，证明其处理长程、复杂任务的能力。而DeepSeek V4 Pro Max在LiveCodeBench（93.5分）和Codeforces（3206评级）上称王，展示了其顶尖的“裸写”代码能力 。Kimi K2.6则在工具增强的智能体场景下最强，其在HLE with tools（工具增强版人类最后的考试）上取得54.0分的领先成绩
。
推理能力：数学还是带工具的搜索？
千问3.7-Max是“纯推理”的霸主，在HMMT数学竞赛（97.1%）和GPQA Diamond科研推理（92.4%）中得分最高 。DeepSeek V4 Pro Max紧随其后，略逊一筹。Kimi K2.6的策略不同，它在需要检索和多步骤工具调用的场景中表现最佳，如HLE-with-tools（54.0分）和DeepSearchQA（92.5 F1），这更像是一个配备了超级搜索引擎的推理专家
。
价格与价值：DeepSeek的“价格屠刀”
DeepSeek V4 Pro以每百万输出Token仅$0.87的价格，配合开放权重的策略，成为了性价比的无冕之王，非常适合有自部署需求或成本敏感的项目 。千问3.7-Max定价最贵，输出价格为$7.50，但阿里云提供了批处理和缓存折扣
。Kimi K2.6的$4.00输出价位于二者之间，但需注意其上下文窗口仅有256K，小于另外两家的1M
。
重要风险提示（NIST CAISI评估）：
据NIST下属机构CAISI在2026年5月发布的一份评估报告显示，DeepSeek V4 Pro在独立的非公开基准测试中的表现，低于其自我报告的成绩，实际能力可能更接近约8个月前发布的GPT-5，而非同期发布的Claude Opus 4.6 。请注意，该评估报告的结论仅针对DeepSeek V4 Pro，并未在同等条件下评估千问3.7-Max和Kimi K2.6
。在选择模型时，不能完全只看厂商公布的基准跑分。
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“千问3.7 Max vs DeepSeek V4 vs Kimi K2.6：谁才是编程与推理的最强王者？”的简短答案是什么？
基准跑分：三者在SWE Bench Verified上表现极其接近（80.2 80.6分），但侧重不同。千问3.7 Max在SWE Pro（60.6）和Terminal Bench 2.0上领先；DeepSeek V4在LiveCodeBench（93.5）和Codeforces（3206分）上取得统治级表现；Kimi K2.6则在HLE with tools（54.0）和DeepSearchQA上引领风潮。
首先要验证的关键点是什么？
基准跑分：三者在SWE Bench Verified上表现极其接近（80.2 80.6分），但侧重不同。千问3.7 Max在SWE Pro（60.6）和Terminal Bench 2.0上领先；DeepSeek V4在LiveCodeBench（93.5）和Codeforces（3206分）上取得统治级表现；Kimi K2.6则在HLE with tools（54.0）和DeepSearchQA上引领风潮。 推理对决：千问3.7 Max在HMMT 2026（97.1%）和GPQA Diamond（92.4）等纯数学与科研推理上封王；DeepSeek V4 Pro Max在IMOAnswerBench表现强劲；Kimi K2.6则凭借工具增强的推理能力在HLE中胜出。
接下来在实践中我应该做什么？
价格差异悬殊：DeepSeek V4 Pro以极具侵略性的价格（输入$0.435，输出$0.87）和开放权重成为性价比之王；千问3.7 Max最贵（输出$7.50）；Kimi K2.6居中（输出$4.00），但上下文窗口较小（256K vs 1M）。
来源
- developer.puter.comQwen3.7 Max - API, Specs, Playground & Pricing - Puter Developer
- deepseekai.guideDeepSeek API Pricing (April 2026): V4 Rates Explained
- qwen3lm.comQwen API: Pricing, API Keys, Setup & Python Guide (2026)
- platform.kimi.aiMulti-modal Model Kimi K2.6 Pricing
- gigazine.netAlibaba has announced a new model for its AI agents, 'Qwen3.7 ...
- skywork.aiComprehensive Guide to DeepSeek V4 API Pricing and ...
- docs.qwencloud.comPricing - Qwen Cloud
- alibabacloud.comAlibaba Cloud Model Studio:Model invocation pricing
- deepinfra.comBest Kimi K2.6 API Providers for Developers (2026) - DeepInfra
- nist.govCAISI Evaluation of DeepSeek V4 Pro | NIST
- skywork.aiDeepSeek V4 Benchmark Results: The Ultimate Guide to the 1T ...
- devtk.aiDeepSeek V4 Pro API Pricing 2026 - DevTk.AI
- sivaro.inDeepSeek V4 Pro API Pricing: The Real Cost of Production AI in 2026 - Sivaro
- tokenmix.aiKimi API Pricing 2026: K2.6 $0.95, K2.5 $0.60, K2 Family Guide
- yottalabs.aiQwen 3.7-Max: Release Date, Features, Open Source Status, and ...
- moomoo.comQwen has released Qwen3.7-Max, aiming to become a versatile ...
- deepinfra.comQwen/Qwen3.7-Max - Demo - DeepInfra
- artificialanalysis.aiQwen3.7 Max - Intelligence, Performance & Price Analysis
- wavespeed.aiQwen3.7 Max | Qwen LLM API Pricing & Performance | WaveSpeedAI
- aitoolsrecap.comQwen3.7 Max Review 2026 — Benchmarks, Pricing, 1M ... - AI Tools