微软 Build 2026：把 AI 搬进每台 PC，从模型到硬件的全面布局

两款模型都将在“未来几个月内”大规模推送，开发者现在就可以通过 Edge 浏览器内建的 AI 功能和 Windows AI 开发者门户提前尝鲜 。

Windows AI API 全面开放：CPU、GPU、NPU 皆可加速

过去，Windows 的许多 AI 能力主要依赖专用的 NPU（神经网络处理器），这限制了使用范围。这次，微软打破了这道围墙 ：

• Windows AI API 首次支持 CPU 和 GPU，不再局限于搭载 NPU 的 Copilot+ PC。这意味着海量普通 Windows 设备都能享受到系统级的 AI 加速 。
• 全新的语音识别 API（预览版）：可实时、离线地将语音转为文字，运行在 NPU 或 CPU 上，直接为听写、字幕生成和无障碍工具铺路 。
• Phi Silica 模型现在也能在 GPU 上运行；视频超分辨率（VSR） 和实时字幕等功能也被下放到了 CPU 上执行 。
• 底层的统一推理引擎是 Windows ML，它整合了模型推理、调优和部署的完整流程，并已与 Microsoft Foundry on Windows 集成，为开发者提供从选模型到上线的一站式服务 。
• 作为合作伙伴，AMD 也同步宣布了面向 Windows ML 的优化版 NPU 和 GPU 执行提供程序，让 NPU 的“首 token 响应时间”最多提升 50% 。

Surface RTX Spark Dev Box：开发者桌上的算力怪兽

硬件方面，微软发布了 Surface RTX Spark Dev Box，一台外形紧凑但性能爆表的迷你工作站，专门为本地 AI 开发而生 ：

• 核心是 NVIDIA 的 RTX Spark 芯片（基于 ARM 架构），能提供高达 1 PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）的 AI 算力，并搭配 128 GB 的统一内存（CPU 和 GPU 共享）。这意味着开发者可以直接在本地运行参数高达 1200 亿 的大语言模型 。
• 出厂预装针对开发者优化的 Windows 11 Pro 系统：Visual Studio Code、Windows Terminal 中的 GitHub Copilot、WSL（Windows Subsystem for Linux）和 PowerShell 7 全部开箱即用，省去繁琐的环境配置 。
• 整机采用铝制机身设计，外形神似 Xbox Series X，热设计功耗（TDP）为 100W，机身直接充当巨型散热器 。
• 微软计划今年晚些时候率先在美国发售，目前尚未公布售价 。