雪花2026峰会：从Natoma收购到60亿AWS赌注，重新定义企业AI的“控制平面”

• Natoma是做什么的？ 它构建了一个企业级**模型上下文协议（MCP）**平台。其核心技术充当了一个“网关”，用于管理AI代理在整个企业应用环境中的权限，明确控制它们能做什么（例如发送邮件、总结Slack对话、创建Jira工单），并强制执行安全策略 。
• 收购的战略意义： 通过这次收购，雪花的客户将能够通过一个经过验证的MCP服务器库，安全地将CoWork和CoCo连接到它们的日常企业系统中，并通过MCP网关进行集中治理 。雪花CEO Sridhar Ramaswamy在电话会议中强调，有了Natoma，用户就无需离开Snowflake Intelligence或CoCo，即可完成发邮件等操作，而不用担心代理是否违反了安全策略 。这为“智能体企业”提供了一个至关重要的身份和治理层。

坚实底座：与AWS签署60亿美元天价协议

在AI基础设施上，雪花也毫不手软。它与亚马逊云服务（AWS）签署了一项新的多年期战略合作协议（SCA），承诺在未来五年内投入60亿美元 。

• 钱花在哪儿？ 这笔巨额支出将主要用于AWS的Graviton处理器，以及用于AI训练和推理的GPU基础设施 。
• 合作的深度： 该协议不仅扩展了联合的市场推广，还深化了围绕生成式AI和智能体AI的产品集成。值得一提的是，自雪花创立以来，通过AWS Marketplace销售的服务总额已超过70亿美元，新的60亿承诺进一步彰显了双方的紧密关系及其对AI需求的极大信心 。

生态合流：与Anthropic携手共进

AI代理离不开强大的模型。在这次峰会上，Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei登台发表了主题演讲 。双方宣布深度加强合作，Anthropic的旗舰模型Claude将直接为Snowflake CoWork和CoCo提供动力，并且双方还将共同探索Claude Marketplace和安全导向的开发流程 。这确保了雪花平台上的AI代理拥有最前沿且更可信赖的大模型作为“大脑”。

此外，雪花还在Cortex AI功能中新增了Gemini 3.5 Flash，用于多模态视频和音频分析，并推出了用于创建、评估和优化AI功能的Cortex AI Function Studio【6]。

总结：成为“控制平面”的阳谋

所有的这些发布和动作，都指向了雪花更宏大的战略目标：成为智能体企业的控制平面（control plane）。它要提供一个安全、受管控的AI代理平台，让代理能够直接、可信赖地操作企业最核心的数据资产。

• Natoma 提供了连接企业应用时所需的安全和权限基石。
• CoWork/CoCo 针对不同角色的新名称，让平台覆盖从业务到开发的更广泛的使用者。
• 60亿美元的AWS协议，锁定了运行大规模、高强度的智能体AI工作负载所需的计算资源。
• 与Anthropic的深度合作，则为这一切提供了先进且可信的模型驱动力。

雪花不再仅仅是一个存放数据的仓库，它正在积极成为未来企业利用AI进行决策和自动执行的核心操作系统。