英伟达的机器人出租车版图突然扩大——新一批自动驾驶车队将在这些城市落地

新的机器人出租车队将驶向何方

每个合作伙伴都带来了不同的地域和运营时间表：

• 富士康（台湾及亚洲地区） ——这家制造业巨头正深化与英伟达的合作，开发和部署L4级机器人出租车队。首批部署将从台湾高雄开始，计划于2028年推出服务，先从机场至市区的线路做起，然后沿着台湾高铁网络逐步扩展 。富士康的合约设计与制造实力，是规模化生产车辆的关键。
• VinFast + Autobrains（东南亚地区） ——VinFast正与自动驾驶软件公司Autobrains合作，将基于DRIVE Hyperion的L4级车辆引入东南亚市场。这种“区域车企+专业AV软件”的组合，是为了让平台能更好地适应当地路况 。
• Uber + Autobrains（德国慕尼黑，欧洲地区） ——Uber将把多个基于DRIVE Hyperion的自动驾驶车队整合到其全球网约车网络中。其中最引人注目的是与Autobrains合作，今年晚些时候在慕尼黑启动一个机器人出租车项目 。这使得欧洲的部署比2028年的整体车队目标要快上一大步。
• HUMAIN（沙特阿拉伯，中东地区） ——HUMAIN正致力于将DRIVE Hyperion驱动的机器人出租车引入沙特阿拉伯，首次将平台版图扩展到中东 。

合作伙伴的分布揭示了英伟达的战略：将其标准化的硬件和操作系统，与了解本地驾驶环境、法规和消费市场的区域制造商及软件集成商配对。

DRIVE Hyperion平台里有什么

所有这些部署都运行在同一个底层架构上：Nvidia Halos，一个为“实体AI”工作负载（即满足L4级自动驾驶对实时性和安全性的严苛要求）而设计的全栈安全系统 。

这个平台由四个紧密集成的层面组成：

1. DRIVE AGX车载计算平台——当前一代使用两颗英伟达DRIVE AGX Thor系统级芯片（SoC） 集成在一块主板上，每颗SoC可提供高达1000 INT8 TOPS和2000 FP4 TFLOPS的AI算力 。这种双芯片设计为无需人类接管的自动驾驶提供了必需的性能和冗余。
2. Nvidia Halos操作系统（基于DriveOS构建） ——Halos安全系统的软件基础是一个通过安全认证的操作系统，负责处理实时计算、安全监控和功能安全合规（具备ISO 26262 ASIL-D能力） 。
3. 兼容的多模态传感器套件——由14个高清摄像头、9个雷达、1个激光雷达、12个超声波传感器、4个车内摄像头和一个车外麦克风阵列组成的标准化传感器阵列，为车辆提供了360度的感知能力 。标准化传感器组能让合作伙伴更容易验证他们的感知算法。
4. 英伟达DRIVE AV软件——专为高度自动化和自动驾驶打造的软件，提供了从感知到规划再到控制的端到端软件栈 。

英伟达正将这种软硬件捆绑方案，定位为机器人出租车队的通用基础，无论上面运营的是哪个汽车制造商或网约车网络。

这是对2025年10月合作的延续与升级

要理解2026年6月公告的意义，有必要回顾一下2025年10月宣布的内容 ：

• Stellantis、富士康和Uber承诺到2028年推出5000辆L4级汽车，这个数字首次给出了具体的车队规模目标 。
• Uber宣布计划从2027年起在全球部署10万辆自动驾驶汽车，表明了这家网约车巨头将其网络中相当一部分业务转向自动驾驶的意图 。
• 启动了Halos认证项目，作为自动驾驶汽车的安全评估框架，为监管机构和保险公司提供了一套标准化的评估方法 。

2026年6月的公告之所以是“扩张”而非“重复”，体现在三个方面：

• 新伙伴填补新区域：VinFast（东南亚）、Autobrains（为VinFast和慕尼黑Uber车队提供软件层）以及HUMAIN（中东）都是2025年阵容中未曾出现的。
• 具体落地城市：2025年的公告很宽泛，而2026年的新闻稿则点出了具体启动城市（高雄、慕尼黑）和地区（东南亚、沙特阿拉伯），时间点也更清晰。
• 转向制造和本地整合：富士康的角色现在明确涉及到车辆生产，而不仅仅是合作；VinFast和HUMAIN则强调让平台适应其本土市场。

通过在同一个技术基础上扩展运营商名单和地理范围，英伟达正在遵循一个熟悉的策略：成为不可或缺的基础设施提供者，然后让合作伙伴在服务和市场执行层面去竞争。