英伟达在 GTC 台北发布 DSX 平台，开源 AI 工厂操作系统、液冷与电网协同技术成焦点

DSX MaxLPS：突破物理极限的省电黑科技

能耗是 AI 工厂的最大痛点，DSX MaxLPS（Max Liquid-Cooled Power Suite）正是为此而生。这是一套动态功耗管理套件，能够在 GPU、机架和工作负载三个层面进行精细化电力调度 。英伟达给出的实测数据显示，配合 45 度温水液冷技术，DSX MaxLPS 让 AI 工厂在固定电力预算内，能够多运行高达 40% 的 GPU，且性能几乎不受影响，这直接压低了单 Token 的生成成本 。

DSX Flex：让 AI 工厂与电网“共舞”

针对电网负荷的挑战，英伟达推出了 DSX Flex 方案。它将 AI 工厂接入电力网络服务，让算力调度能够智能响应电网的削峰填谷、需求响应和实时电价信号 。更有意思的是，它还能编排公共电网、本地可再生能源与储能设备之间的电力流向 。目前，DSX Flex 已与 硅谷电力（Silicon Valley Power） 及 Emerald AI 启动了数兆瓦级别的商业试点，用以验证电网响应式 AI 工厂的可行性 。

生态落地与产业同盟

为了让蓝图落地，英伟达宣布与 台湾地区系统制造商深度合作，共同扩展 DSX 生态 。在云端，首批部署 DSX 核心组件（包括 DSX Sim、DSX MaxLPS 和 DSX OS）的合作伙伴包括：CoreWeave、Crusoe、Firmus、IREN、Lambda、Nebius、Nscale 以及 Yotta Data Services 。

隐藏在水面下的布局：为何开源？

此次 DSX OS 选择开源释放了一个强烈的信号。英伟达的深层策略在于，仿照开源软件在云时代确立标准的路径，试图让 DSX 成为全球 AI 工厂事实上的行业操作系统标准 。这不仅是为了加快生态采用，更是为了终结基础设施领域的“碎片化”。通过提供一个通用的软件底座，英伟达将硅片、系统、厂房乃至电网全部串联在了一起 。这一举动意味着，英伟达正在从单纯的芯片供应商，向 AI 基础设施总设计师的角色加速蜕变。