英伟达发布 DSX 平台,这是一套设计、仿真、建设和运营 AI 工厂的完整方法论,整合了开源软件、参考设计和合作伙伴技术 [1][2]。 核心组件 DSX OS 是一款开源的模块化操作系统,用于管理 AI 工厂的全生命周期,包括健康自动化、多租户运营和平台服务 [1][3]。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce at GTC Taipei regarding its DSX platform, including the open-source DSX OS for AI factory lifecycle management, the. Article summary: On May 31, 2026, at **NVIDIA GTC Taipei**, NVIDIA announced the **NVIDIA DSX platform** — a full-stack playbook for designing, simulating, building, and operating AI factories, unifying open-source software, reference de. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "+ PON in the Data Center and Premise. NVIDIA DSX took center stage — a full-stack platform for designing, building, and operating AI factories that now counts over 200 partners in" source context "GTC 2026: Moving from Chip Launches to Infrastructure Architecture" Reference image 2: visual subject
2026 年 5 月 31 日,在台北举行的 NVIDIA GTC 大会上,英伟达正式发布了 NVIDIA DSX 平台。这并非一次简单的硬件更新,英伟达将其定义为一份全栈式的“蓝图”(Playbook),旨在统一 AI 工厂的设计、仿真、建设与运营全流程,核心目标直指“最大化每兆瓦的 Token 产出” 。
以下是本次发布的核心组件与战略细节:
DSX OS 是平台的大脑,英伟达将其定位为 开源、模块化的 AI 工厂操作系统。它整合了生命周期管理、运行环境一致性、健康自动化、弹性运维、多租户运营以及平台服务 。通过软件定义的方式,DSX OS 将计算、软件与基础设施统一在同一个联合设计的架构下,试图成为 AI 工厂时代的 Linux
。
能耗是 AI 工厂的最大痛点,DSX MaxLPS(Max Liquid-Cooled Power Suite)正是为此而生。这是一套动态功耗管理套件,能够在 GPU、机架和工作负载三个层面进行精细化电力调度 。英伟达给出的实测数据显示,配合 45 度温水液冷技术,DSX MaxLPS 让 AI 工厂在固定电力预算内,能够多运行高达 40% 的 GPU,且性能几乎不受影响,这直接压低了单 Token 的生成成本
。
针对电网负荷的挑战,英伟达推出了 DSX Flex 方案。它将 AI 工厂接入电力网络服务,让算力调度能够智能响应电网的削峰填谷、需求响应和实时电价信号 。更有意思的是,它还能编排公共电网、本地可再生能源与储能设备之间的电力流向
。目前,DSX Flex 已与 硅谷电力(Silicon Valley Power) 及 Emerald AI 启动了数兆瓦级别的商业试点,用以验证电网响应式 AI 工厂的可行性
。
为了让蓝图落地,英伟达宣布与 台湾地区系统制造商深度合作,共同扩展 DSX 生态 。在云端,首批部署 DSX 核心组件(包括 DSX Sim、DSX MaxLPS 和 DSX OS)的合作伙伴包括:CoreWeave、Crusoe、Firmus、IREN、Lambda、Nebius、Nscale 以及 Yotta Data Services
。
此次 DSX OS 选择开源释放了一个强烈的信号。英伟达的深层策略在于,仿照开源软件在云时代确立标准的路径,试图让 DSX 成为全球 AI 工厂事实上的行业操作系统标准 。这不仅是为了加快生态采用,更是为了终结基础设施领域的“碎片化”。通过提供一个通用的软件底座,英伟达将硅片、系统、厂房乃至电网全部串联在了一起
。这一举动意味着,英伟达正在从单纯的芯片供应商,向 AI 基础设施总设计师的角色加速蜕变。
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英伟达发布 DSX 平台,这是一套设计、仿真、建设和运营 AI 工厂的完整方法论,整合了开源软件、参考设计和合作伙伴技术 [1][2]。
英伟达发布 DSX 平台,这是一套设计、仿真、建设和运营 AI 工厂的完整方法论,整合了开源软件、参考设计和合作伙伴技术 [1][2]。 核心组件 DSX OS 是一款开源的模块化操作系统,用于管理 AI 工厂的全生命周期,包括健康自动化、多租户运营和平台服务 [1][3]。
DSX MaxLPS 利用 45 度液冷与精细化功率分配,能在固定电力预算内多部署 40% 的 GPU,最大化每兆瓦的 Token 产出 [1][4][5]。