纽交所联手NVIDIA：88核Vera CPU将重塑万亿级交易系统

在全球金融市场的神经中枢——纽约证券交易所（NYSE），每一微秒的延迟都可能意味着数百万美元的交易机会流失。如今，这个日处理超过1.1万亿条消息的系统，正准备为其核心“大脑”进行一次重大升级 。

在2026年COMPUTEX（台北国际电脑展）上，惠普企业（HPE）宣布了一项由NVIDIA和Redpanda共同参与的协作项目，而纽交所正在探索利用这一项目对其核心市场基础设施进行彻底改造。此次升级的核心，是NVIDIA最新推出的Vera CPU——一款拥有88个核心、基于ARM架构、专为“代理式AI”（Agentic AI）工作负载而生的处理器。它将运行在HPE的ProLiant Compute DL394 Gen12服务器上，并与Redpanda的实时流数据平台配对 。

需要明确的是，这目前还不是一个已确认的生产环境部署。HPE和Redpanda都将此倡议描述为“纽交所正在探索的一项合作” 。消息源来自HPE在COMPUTEX上的宣布，而非纽交所的直接公告。尽管如此，纽交所集团总裁林恩·马丁（Lynn Martin）已明确表达了愿景：“在纽交所，我们的重点就是优化支撑我们卓越基础设施的系统的延迟、吞吐量和可靠性。我们每天处理超过1.1万亿条消息，通过与Redpanda和HPE合作并使用NVIDIA Vera CPU，我们将在进一步优化延迟、扩大容量的同时，打造出一个高性能、高韧性且为AI做好准备的市场基础设施。”

Vera CPU：为“智能体时代”而生的处理器

NVIDIA将Vera定位为“智能体时代的CPU”。与通用服务器处理器不同，Vera专为需要快速、连续决策的AI系统优化，例如强化学习、数据库事务和实时数据处理 。

这款芯片是NVIDIA首个完全自研的数据中心CPU核心，代号“Olympus”。它采用10-wide指令预取和解码前端，并搭载了神经分支预测器，本质上是用AI来加速AI工作负载 。它基于ARM v9.2指令集，通过物理资源分区而非传统的同步多线程技术，暴露了176个线程 。

关键规格一览

规格	详情
核心	88个定制Olympus核心（兼容ARMv9.2）
内存带宽	最高1.2 TB/s（通过LPDDR5X）
NVLink-C2C互联	与Rubin GPU之间带宽达1.8 TB/s
生产状态	自2026年5月起已全面投产

数据来源：

性能究竟如何？官方说辞与独立测试

NVIDIA的宣传非常大胆。公司声称，与x86架构的CPU相比，Vera的任务完成速度提升了1.8倍，单线程性能提升50%，效率是传统机架级处理器的两倍 。

独立测试的结果更为审慎，但同样令人印象深刻。2026年5月26日，基准测试网站Phoronix发布了首个第三方测试数据。在代码编译、Python、Java和数据库处理等多种工作负载的几何平均值测试中，88核的Vera性能比英特尔的旗舰Xeon 6980P快了1.55倍，并领先AMD的EPYC 9575F约10%。其性能也超越了NVIDIA自家的前代Grace CPU 1.6倍，并在STREAM TRIAD基准测试中维持了**90%**的峰值内存带宽 。

Phoronix记录到，Vera完成一次Linux内核编译仅需20秒——按单核性能算，大约是一个128核x86芯片的两倍 。

支撑层：HPE服务器与Redpanda流数据平台

HPE ProLiant Compute DL394 Gen12

这是首款为NVIDIA Vera CPU专门构建的服务器。HPE在2026年COMPUTEX上发布了它，将其定位为面向代理式AI、强化学习和AI工厂规模的数据处理 。它将于2026年秋季作为NVIDIA AI Computing产品组合的一部分上市 。

对于最高密度的部署，HPE还提供了一款液冷的Cray Supercomputing GX240计算刀片，每个刀片最多可容纳16个Vera CPU，并可在一个机架内扩展至640个CPU和56,320个核心 。

Redpanda

Redpanda是此次纽交所协作项目中的流数据层。该平台兼容Apache Kafka工作负载，其创始人兼CEO亚历克斯·加列戈（Alex Gallego）表示，公司内部测试显示，与它们基准测试过的其他系统相比，Vera的延迟降低了最高5.5倍 。对于日处理超万亿条消息的交易所来说，这种程度的延迟降低绝非纸上谈兵，而是直接关乎交易执行质量和系统韧性 。

早期客户：不止于华尔街

纽交所是Vera在金融领域最高调的应用探索者，但早期采用者名单读起来就像是AI和云计算领域的“名人录”。

• AI实验室与超大规模云厂商： Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、字节跳动、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure、阿里云、Meta、Lambda、Nebius和Nscale 。
• 系统制造商： Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro、ASUS、Compal、Foxconn、GIGABYTE、Pegatron、Quanta Cloud Technology (QCT)、Wistron和Wiwynn 。

甲骨文（Oracle）是首个预计将在超大规模环境中部署Vera的云提供商，计划从2026年开始部署数十万个Vera CPU 。

更深远的转变：AI处理器闯入资本市场

Vera并非一个孤立的故事。它是NVIDIA更大的Vera Rubin平台的CPU部分——与下一代Rubin GPU配对——旨在为AI工厂和超级计算机提供动力 。机架级的Vera Rubin NVL144系统额定达到了3.6 exaflops的FP4推理性能和1.2 exaflops的FP8训练性能，大约是当前GB300 NVL72系统性能的3.3倍 。

对于金融市场而言，其含义再清晰不过：数十年来，交易所和交易公司一直被锁定在x86架构上。而Vera代表了一条通向基于ARM、AI优化的基础设施的可行路径，它结合了强大的内存带宽、巨大的核心密度以及与实时流平台的原生集成。纽交所的探索虽然尚在早期，却标志着一个转折点——资本市场的基础设施正在与高性能计算（HPC）和人工智能融合，而且不仅仅是在软件层面的融合，更是深入到了芯片底层。