纽交所联手NVIDIA：88核Vera CPU将重塑万亿级交易系统

Vera CPU：为“智能体时代”而生的处理器

NVIDIA将Vera定位为“智能体时代的CPU”。与通用服务器处理器不同，Vera专为需要快速、连续决策的AI系统优化，例如强化学习、数据库事务和实时数据处理 。

这款芯片是NVIDIA首个完全自研的数据中心CPU核心，代号“Olympus”。它采用10-wide指令预取和解码前端，并搭载了神经分支预测器，本质上是用AI来加速AI工作负载 。它基于ARM v9.2指令集，通过物理资源分区而非传统的同步多线程技术，暴露了176个线程 。

关键规格一览

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性能究竟如何？官方说辞与独立测试

NVIDIA的宣传非常大胆。公司声称，与x86架构的CPU相比，Vera的任务完成速度提升了1.8倍，单线程性能提升50%，效率是传统机架级处理器的两倍 。

独立测试的结果更为审慎，但同样令人印象深刻。2026年5月26日，基准测试网站Phoronix发布了首个第三方测试数据。在代码编译、Python、Java和数据库处理等多种工作负载的几何平均值测试中，88核的Vera性能比英特尔的旗舰Xeon 6980P快了1.55倍，并领先AMD的EPYC 9575F约10%。其性能也超越了NVIDIA自家的前代Grace CPU 1.6倍，并在STREAM TRIAD基准测试中维持了**90%**的峰值内存带宽 。

Phoronix记录到，Vera完成一次Linux内核编译仅需20秒——按单核性能算，大约是一个128核x86芯片的两倍 。

支撑层：HPE服务器与Redpanda流数据平台

HPE ProLiant Compute DL394 Gen12

这是首款为NVIDIA Vera CPU专门构建的服务器。HPE在2026年COMPUTEX上发布了它，将其定位为面向代理式AI、强化学习和AI工厂规模的数据处理 。它将于2026年秋季作为NVIDIA AI Computing产品组合的一部分上市 。

对于最高密度的部署，HPE还提供了一款液冷的Cray Supercomputing GX240计算刀片，每个刀片最多可容纳16个Vera CPU，并可在一个机架内扩展至640个CPU和56,320个核心 。

Redpanda

Redpanda是此次纽交所协作项目中的流数据层。该平台兼容Apache Kafka工作负载，其创始人兼CEO亚历克斯·加列戈（Alex Gallego）表示，公司内部测试显示，与它们基准测试过的其他系统相比，Vera的延迟降低了最高5.5倍 。对于日处理超万亿条消息的交易所来说，这种程度的延迟降低绝非纸上谈兵，而是直接关乎交易执行质量和系统韧性 。

早期客户：不止于华尔街

纽交所是Vera在金融领域最高调的应用探索者，但早期采用者名单读起来就像是AI和云计算领域的“名人录”。

• AI实验室与超大规模云厂商： Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、字节跳动、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure、阿里云、Meta、Lambda、Nebius和Nscale 。
• 系统制造商： Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro、ASUS、Compal、Foxconn、GIGABYTE、Pegatron、Quanta Cloud Technology (QCT)、Wistron和Wiwynn 。

甲骨文（Oracle）是首个预计将在超大规模环境中部署Vera的云提供商，计划从2026年开始部署数十万个Vera CPU 。

更深远的转变：AI处理器闯入资本市场

Vera并非一个孤立的故事。它是NVIDIA更大的Vera Rubin平台的CPU部分——与下一代Rubin GPU配对——旨在为AI工厂和超级计算机提供动力 。机架级的Vera Rubin NVL144系统额定达到了3.6 exaflops的FP4推理性能和1.2 exaflops的FP8训练性能，大约是当前GB300 NVL72系统性能的3.3倍 。

对于金融市场而言，其含义再清晰不过：数十年来，交易所和交易公司一直被锁定在x86架构上。而Vera代表了一条通向基于ARM、AI优化的基础设施的可行路径，它结合了强大的内存带宽、巨大的核心密度以及与实时流平台的原生集成。纽交所的探索虽然尚在早期，却标志着一个转折点——资本市场的基础设施正在与高性能计算（HPC）和人工智能融合，而且不仅仅是在软件层面的融合，更是深入到了芯片底层。