Mistral AI Now峰会：Vibe平台、Mistral Medium 3.5模型，以及携手空客与宝马的工业AI大单

Vibe主要由两种模式构成：

• Vibe Work 是生产力中心。它可在网页端和移动端运行，能连接谷歌办公套件、Outlook、SharePoint、Slack和GitHub等工具，处理多步骤的专业任务——如总结邮件、起草报告、分析电子表格和安排周期性工作流程 。它包含了技能、工作流、连接器、资料库等功能，并支持按计划自动运行任务 。
• Vibe Code 则是面向开发者的模式。它涵盖了Vibe命令行工具、VS Code扩展，以及能进行异步远程编码的Vibe Code Web，后者可将任务放在托管的云端沙盒中执行 。这些远程智能体可以并行工作、自主提交拉取请求，并在任务完成后通知开发者 。

此外，还有一个名为 Chat 的保留模式，为那些尚未迁移的旧版Le Chat工作流提供过渡方案 。

这种整合直接剑指GitHub Copilot、Cursor等AI辅助开发工具，但带着鲜明的欧洲特色——主打数据主权和企业合规。

Mistral Medium 3.5：驱动新平台的128B参数“大脑”

为新Vibe体验提供动力的是 Mistral Medium 3.5，这是一个拥有1280亿参数的稠密模型，支持256,000个令牌的上下文窗口 。该模型于2026年4月29日公开发布预览版，是Mistral的首个“旗舰合并模型”，将指令遵循、推理和编码能力统一到同一权重体系中 。

这个单一模型取代了此前的三款产品：Mistral Medium 3.1、Magistral和Devstral 2 。这种架构上的整合，省去了为不同任务类型维护独立模型的麻烦，并简化了部署流程。

关键的技术细节包括：

• 稠密128B参数，而非专家混合模型 。
• 256K上下文窗口，足以支持跨大型代码库和文档集的长周期任务 。
• 多模态输入：接受文本和图像输入，但只输出文本 。
• 可配置的推理模式，可根据任务需求灵活开启或关闭 。
• 原生以 FP8 精度交付，这使其完整模型能部署在单个H200节点或两个H100节点上——与性能相当的MoE系统相比，显著降低了硬件成本 。

该模型已在Hugging Face上根据修改后的MIT许可证开源发布，延续了Mistral开放权重的分发策略 。在SWE-Bench Verified基准测试中，它取得了 77.6% 的分数，虽然未超越Claude Sonnet 4.6，但在顶级编程模型中已极具竞争力 。

价格套餐平移到Vibe

Mistral并未在峰会上公布新的定价方案。原有的订阅结构直接从Le Chat迁移至Vibe，基于此前设定的套餐体系 ：

所有来自Le Chat的套餐，包括专业版和团队版，均在Vibe平台中原样保留 。

开发者工具：VS Code扩展与远程智能体

伴随品牌重塑，开发者们还获得了几款新工具：

• VS Code扩展：Vibe现在可以直接集成到Visual Studio Code中，让开发者无需离开编辑器就能生成、编辑和审阅代码 。
• Vibe CLI：一个用于终端编程工作流的命令行界面，早期用户已相当熟悉 。
• 远程编码智能体：基于云的会话，能在隔离沙盒中异步运行，可自动创建拉取请求，并在完成后通知开发者。由Mistral Medium 3.5驱动的这一功能，是Mistral对GitHub Copilot生态系统最直接的攻势之一 。

这些远程智能体专为需要长时间运行的复杂多文件软件工程任务而设计，特别适合代码重构、测试生成和依赖升级等场景 。

工业AI：空客、宝马以及“Mistral工业工程版”

本次峰会的一个重要战略信号，是Mistral向实体工业领域的强势进军。公司宣布推出 Mistral for Industrial Engineering，这是一个全新的垂直行业解决方案，将大语言模型与物理仿真能力相结合，旨在加速设计、消除仿真瓶颈并优化制造环境中的资产性能 。

会上还确认了两项具有里程碑意义的合作：

• 空中客车 签署了一份为期五年的合同，将Mistral AI整合到其商用飞机、直升机、国防和太空部门中。合作范围涵盖从最初的设计、仿真到机载驾驶舱能力等方方面面 。
• 宝马集团 将Mistral的AI技术应用于汽车碰撞模拟和更广泛的制造工作流程中，专注于汽车生产中复杂的工程难题 。

选择空客和宝马作为首批工业合作伙伴是经过深思熟虑的：两者都是欧洲主权工业冠军企业，拥有庞大的研发足迹、对安全性极其敏感的数据，以及避免使用美国云服务商的强烈动机 。

基础设施：莱叙利斯的新数据中心

Mistral证实，它将在 莱叙利斯（位于法国埃松省，巴黎南部） 开设一个专注于推理的新数据中心，计划于2026年下半年投入运营 。该设施将提供 10兆瓦 的计算能力，专门用于运行Mistral的模型 。

该数据中心是一项更广泛基础设施蓝图的一部分：

• 现有设施包括一个位于巴黎郊外的44兆瓦数据中心，以及另一个正在瑞典建设中的数据中心 。
• 公司的目标是在2027年底前达到 200兆瓦 的总计算能力 。
• 长期愿景是：到2030年实现 1吉瓦 的规模，这大致相当于一个核反应堆的输出功率 。

这项投资是 40亿欧元 战略的一部分，旨在打造欧洲主权AI基础设施，将敏感数据保留在欧陆境内 。

全景展望：从模型制造商到全栈平台

将这些AI Now峰会的公告放在一起看，一家公司精心策划的战略转型蓝图清晰可见。Mistral的CEO Arthur Mensch直截了当地定调：“AI最重要的应用场景，在于研发和创造物理世界的对象。”

Mistral如今已覆盖了AI的完整价值链：

• 基础设施：自有的推理数据中心。
• 模型：通过Hugging Face开放权重分发，并提供企业部署选项。
• 应用：取代Le Chat的Vibe，覆盖生产力与编程。
• 垂直解决方案：以空客和宝马为核心客户的Mistral工业工程版。

公司正在将自己定位为那些拒绝将敏感数据交给美国超大规模云商的组织所信赖的企业AI供应商——一个“主权优先”的替代方案，它借助开源的模型分发模式，同时通过商业平台产品和工业合作伙伴关系实现盈利 。