英伟达 Vera CPU 独立基准测试击败 x86 巨头，开启 AI 代理时代新战场

通用计算与编译性能
Phoronix 获取了 Vera 系统并进行了包括代码编译、Python 性能、Java 负载等在内的测试，Vera 在所有评估的配置项中均击败了单/双路 Intel Xeon Granite Rapids 6980P 及 AMD EPYC 都灵/都灵密集（Turin Dense）型号 。

AI 代理沙盒性能
在英伟达自家的“代理沙盒（Agentic Sandbox）”基准测试中，Vera 在编译器、脚本工具、运行时引擎等综合负载下，比未具名的 x86 竞品平台快 1.5 倍 。

值得注意的不确定性
尽管上述成绩亮眼，但我们仍需保持审慎：截至目前，NVIDIA 并未公布 Vera 的制程节点、时钟频率、TDP（热设计功耗）及公开定价。在缺少 SPEC CPU 2017/2026 和 MLPerf 这类行业标杆数据的情况下，我们只能判断 Vera 是一头专为 AI 工厂打造的“性能猛兽”，但其在通用服务器负载中的能效和普适性仍有待验证 。

架构解密：从“胶水多核”到“单芯片巨兽”

Vera 之所以能实现如此悬殊的领先，源于其对现代数据中心负载——尤其是在多租户、大内存带宽的 AI 推理和强化学习场景——的极端重构。

1. 88 颗 Olympus 自研核

这并非 Arm 公版设计，而是英伟达第一款全自研的数据中心 CPU 核心，基于 Armv9.2 指令集。它采用了 10-wide 的指令提取与解码前端，并集成了神经分支预测器（相当于用 AI 来优化 AI 负载），实现了相比前代 1.5 倍的每时钟周期指令数（IPC）提升 。

2. 单芯片设计消除 NUMA 延迟

与 AMD 和 Intel 动辄十几个 Chiplet（小芯片）拼接不同，Vera 的 88 颗核心集成在单一单体（Monolithic）计算晶片上，彻底消除了多芯互联所带来的 NUMA（非统一内存访问）延迟惩罚。这意味着在任何负载下，核心间的通信延迟都是最低且一致的 。

3. 断崖式领先的内存带宽

Vera 通过 1024-bit 接口连接八颗 LPDDR5X SOCAMM 内存模组，实现了高达 1.2 TB/s 的恐怖带宽，并支持单路 1.5 TB 的容量扩展。换算下来，每颗核心分到的带宽约 14 GB/s，这是传统 x86 数据中心 CPU 核心带宽的大约 3 倍。作为对比，AMD 旗舰级 EPYC 9965 的每路带宽约为 614 GB/s 。

4. NVLink-C2C“超级胶水”

Vera 并非孤立作战。通过第二代 NVLink-C2C 互连，它能以 1.8 TB/s 的带宽与英伟达自家的 Rubin GPU 紧密耦合，在 Vera Rubin NVL72 这样的机柜级系统中，构建出高达 22 TB/s 的连贯内存访问架构。这是 x86 生态目前无法触及的 GPU-CPU 协同效率 。

5. 空间多线程与机密计算

NVIDIA Spatial Multithreading 技术允许每个物理核心同时运行两个线程，共提供 176 个逻辑线程，确保在多租户环境下的性能一致性。同时，Vera 完全支持机密计算 。

市场震荡：2000 亿美元市场的“新王登基”

Vera 的出现不仅是技术路线的胜利，更是一次英伟达对数据中心 CPU 市场的终极宣战，而战果已经初现。

首批交付：仪式感拉满

2026 年 5 月，英伟达副总裁 Ian Buck 亲自驱车前往加州各家客户的办公室，向 **Anthropic（旧金山）、OpenAI（使命湾）、SpaceXAI（帕洛阿托）和 Oracle Cloud Infrastructure ** 亲手交付了首批 Vera CPU 系统。这极具象征意义的一趟送货之旅，标志着数据中心 CPU 正式进入“英伟达节奏” 。

云部署与收入狂潮

• 甲骨文强势领跑：OCI 成为最早且规模最大的部署伙伴，计划自 2026 年起部署数十万颗英伟达 Vera CPU 。
• “意外”的 200 亿美元：英伟达 CFO Colette Kress 在财报会议上惊人地披露，仅在 2026 财年，单独销售 Vera CPU 的“可见收入”就已达 200 亿美元。黄仁勋更是兴奋地指出，Vera CPU 为英伟达开辟了一个此前未曾触及的、价值 2000 亿美元的崭新市场 。
• 财报背景：在公布上述雄心壮志的同一季度，英伟达的整体营收已达到创纪录的 816 亿美元，并给出了下一季度 910 亿美元的强劲指引（远超分析师预期的 868 亿美元）。

从 GPU 主导走向 CPU 搅局

Vera 的战略并非在传统服务器市场与至强、EPYC 正面肉搏，而是被定位为 “AI 代理编排器”。它专长于处理强化学习、代理型 AI 沙盒执行和推理协调——一个长期以来由 x86 双雄把持的核心战场。随着 Vera 的投产，数据中心市场的游戏规则正在被改写 。