当成千上万的劳动力每天都在与AI发生高频互动时,他们实际上是在源源不断地生成最真实的训练数据和丰富的应用场景。这种源源不断的“燃料”,使得中国的AI大模型能更敏锐地迭代进化,并更快地找到适配现实业务需求的路径。在其他市场,由于用户分布零散、接受程度参差不齐,几乎很难复制如此规模和密集度的反馈机制 。
未来几年,企业主面对的或许不再是需要耗费巨资去说服和培训“老员工”如何克服技术恐惧,相反,新涌入劳动市场的毕业生会将AI工具视为如同办公三件套一样基础的专业能力。这种由下至上的人才管道,是维持AI竞争力的长久之本。
UCL此次的发现,并非孤证,而是与国际上多份主流调查形成了一个互相验证的链条。
当然,我们需要客观地看待这种乐观。中国公众并非毫无保留的盲信——另外的研究也发现,大家普遍对虚假信息泛滥和隐私泄露感到担忧 ——但围绕“AI与工作”这一核心经济命题的叙述逻辑,中国社会的主流基调是机遇而非威胁。
在决定全球AI领导力的天平上,当基础科学的差距在慢慢缩小,“采纳速度” 就成了决出胜负的关键砝码。而这种由广泛社会共识凝结成的文化买账,或许正是中国在这场长跑中最经得起考验的战略护城河。