美光CEO桑杰·梅赫罗特拉表示,AI服务器对DRAM和高带宽内存(HBM)的需求激增,使全球内存供应出现结构性短缺,可能持续到约2028年。[2][37] HBM制造复杂、占用大量晶圆和先进封装资源,导致传统DRAM产能被挤压,从而收紧整个内存市场供应。[1][6] 美光计划在美国投资约2000亿美元扩产,包括爱达荷州、纽约州和弗吉尼亚州的新厂与升级项目,但这些工厂真正形成显著产量要到2027—2028年之后。[16][25][26]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Micron CEO Sanjay Mehrotra say about the global memory chip shortage and why does he believe meaningful new supply will not ramp un. Article summary: Mehrotra’s message was that the memory shortage is structural, not a short-lived cycle: AI is absorbing a growing share of DRAM and NAND capacity, especially through HBM for AI accelerators, and new fabs take years to bu. Topic tags: general, general web, user generated, government. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Micron has confirmed that memory shortages are likely to extend beyond next year, as manufacturers struggle to keep up with rising AI-driven demand. Speaking during the company’s e" source context "Wccftech - Micron has confirmed that memory shortages are..." Reference image 2: visual subject "### New
全球内存芯片市场正在经历一轮不同于以往周期的紧张局面。美光(Micron)CEO **桑杰·梅赫罗特拉(Sanjay Mehrotra)**表示,由人工智能带来的需求爆发正在重塑整个行业格局,而真正缓解供应压力的新产能,可能要到 2028年前后 才会明显出现。
梅赫罗特拉指出,AI计算——尤其是大型语言模型训练和推理——正在大幅提高对内存的需求。与传统服务器相比,AI服务器需要更大的内存容量和更高的带宽,这使内存成为数据中心基础设施中的关键瓶颈。
在许多AI集群中,限制性能的不再只是GPU本身,而是为这些加速器提供数据的内存系统。科技巨头正在采购数以百万计的AI加速卡,每一块都需要大量DRAM和专用内存才能发挥性能。
即便是像美光这样的主要供应商,目前也难以满足需求。公司高管表示,对一些关键客户而言,美光 只能满足约50%到三分之二的订单需求,显示供需缺口仍然巨大。
推动短缺加剧的核心因素之一,是 高带宽内存(HBM)。
HBM是与GPU堆叠封装、用于AI训练和推理的高性能内存。与传统DRAM相比,它的制造难度明显更高,需要:
因此,生产HBM会消耗比普通DRAM更多的制造资源。为了满足利润更高、需求更急迫的AI客户,厂商正在优先生产HBM,这意味着留给PC、手机等传统设备的内存产能减少。
一些行业报告甚至指出,未来几年的HBM产量已经被大型AI客户 提前数年预订。
虽然半导体公司正在投入巨额资金扩建工厂,但半导体制造的建设周期极长。
一座新的先进内存晶圆厂通常需要经历多个阶段:
从破土动工到稳定量产,往往需要数年时间。因此,即使今天开始建设的新工厂,也要多年后才能对全球供应产生 “有意义的产量”。与美光相关的行业报道普遍认为,这一时间点大约在 2027—2028年。
为了应对长期需求,美光已经宣布一项规模巨大的美国投资计划,总额约 2000亿美元:
不过,这些投资对全球供需的影响仍需要时间。例如,美光在爱达荷州的新晶圆厂预计 2027年才开始运营,真正形成规模产量还要更晚。
美光的判断并非孤例。三星电子和SK海力士等主要内存厂商也警告称,AI相关内存需求增长速度超过供应扩张,短缺状况可能持续到 至少2027年甚至更久。
部分行业高管甚至认为,随着全球AI数据中心建设加速,产能扩张速度可能仍跟不上需求增长。
AI优先生产策略已经开始影响其他电子行业。
由于厂商把更多资源投入到利润更高的AI内存产品,PC、智能手机以及其他消费电子设备厂商正面临 更紧张的供应和更高的成本。
在一些细分市场,内存价格已经明显上涨。对终端厂商来说,这意味着利润压力增加,甚至可能推高未来设备价格。
美光管理层强调,目前的紧缺并不是传统意义上的半导体周期波动,而是 AI驱动的结构性变化。
随着AI计算规模持续扩大,而新晶圆厂建设周期又长达数年,DRAM、NAND以及HBM的供应可能在本十年后期之前都保持紧张状态。
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美光CEO桑杰·梅赫罗特拉表示,AI服务器对DRAM和高带宽内存(HBM)的需求激增,使全球内存供应出现结构性短缺,可能持续到约2028年。[2][37]
美光CEO桑杰·梅赫罗特拉表示,AI服务器对DRAM和高带宽内存(HBM)的需求激增,使全球内存供应出现结构性短缺,可能持续到约2028年。[2][37] HBM制造复杂、占用大量晶圆和先进封装资源,导致传统DRAM产能被挤压,从而收紧整个内存市场供应。[1][6]
美光计划在美国投资约2000亿美元扩产,包括爱达荷州、纽约州和弗吉尼亚州的新厂与升级项目,但这些工厂真正形成显著产量要到2027—2028年之后。[16][25][26]