MPP 可以理解为一个 程序化支付协调层。
该协议允许 AI 代理和服务之间完成:
Tempo 的设计目标是:
Google 的 Agent Payments Protocol(AP2) 解决的是另一个核心问题:
AI 代理凭什么可以花你的钱?
AP2 并不是支付网络,而是 授权与信任框架。
例如,用户可以授权 AI 代理:
当代理发起支付时,商户或支付提供方可以验证这些授权,以确认交易确实符合用户意图。
Visa 的重点不在支付协议,而在 商户接受端(acceptance layer)。
系统提供:
企业可以:
这些方案揭示出一个事实:竞争并不是谁做出唯一协议,而是谁控制 关键层级。
Coinbase
Stripe / Tempo
Visa
换句话说,每家公司都在试图成为 AI 商业体系中不可或缺的一层。
从这些发展可以看出,AI 支付不太可能收敛到单一系统。
更可能的情况是:像互联网一样形成分层架构。
不同支付轨道适合不同场景。
加密支付更适合:
传统支付网络更适合:
未来的 AI 商业体系可能类似这样的分层结构:
在这种架构中,AI 代理可以动态选择最合适的支付轨道:
新的协议并不是要取代现有金融体系,而是逐渐 把自主 AI 代理接入全球金融网络。
最终出现的很可能不是单一赢家,而是一整套可互操作的技术栈,让机器也成为经济体系中的参与者。