Google 2026 年 5 月核心更新与 AI 搜索新时代

为什么更新恰好发生在 Google I/O 之后

就在核心更新开始前两天，Google 在年度开发者大会 Google I/O 2026 上宣布了一系列 AI 搜索升级。

其中包括：

• 全新的 AI 驱动“智能搜索框”
• 在 Google Search 内扩展 AI Mode
• AI Mode 默认模型升级为 Gemini 3.5 Flash

由于发布时间非常接近（I/O 在 5 月 19 日，核心更新在 5 月 21 日开始），很多 SEO 从业者猜测两者有关联。但 Google 并未确认这一点。

更合理的理解是：搜索产品升级和排名系统更新恰好叠加在同一时间窗口。

新一代 AI“智能搜索框”有什么变化

Google 在 I/O 上宣布，对搜索框进行 25 年来最大一次升级。

新的搜索框不再只是关键词输入框，而是围绕 AI 设计。

主要能力包括：

• 理解用户意图的建议（不仅仅是自动补全）
• 支持 更长、更自然的对话式查询
• 多模态输入：可使用图片、文件、视频等内容进行搜索
• 输入框会 动态扩展，方便提出复杂问题

核心变化是：用户不再需要把问题压缩成几个关键词，而是可以 直接用自然语言描述需求。

这意味着未来搜索查询很可能越来越长、越来越语义化。

AI Mode 升级：Gemini 3.5 Flash

Google 还升级了其最先进的 AI 搜索体验——AI Mode。

现在该系统由 Gemini 3.5 Flash 模型驱动。

Google 表示，这个模型具有几个特点：

• 成为 AI Mode 的默认模型
• 兼顾 推理能力与响应速度
• 支持 多模态和复杂任务

目前 AI Mode 的月活用户已经超过 10 亿，显示出生成式 AI 在搜索中的快速普及。

这些功能背后的方向被称为 “Agentic Search”（代理式搜索）：用户提出复杂问题，系统可以执行多步骤任务并生成答案。

为什么现在排名波动这么大

SEO 社区最近普遍观察到排名剧烈波动，主要有两个原因。

1 核心更新仍在发布过程中

广泛核心更新在部署期间通常会产生明显波动。不同数据中心更新进度不同，排名可能多次变化，直到更新完成。

2 搜索行为正在改变

与此同时，Google 的 AI 搜索界面正在改变用户的点击方式。

例如：

• AI Mode
• AI 自动生成摘要

这些功能可能：

• 改变用户点击哪些结果
• 在 AI 答案中引用不同来源
• 改变某些关键词的流量分布

因此，即使网站排名没有明显变化，点击率（CTR）和流量结构也可能发生变化。

关于 llms.txt 的争议

最近 SEO 圈另一个热门话题是 llms.txt。

一些开发者认为，这种文件可以帮助网站在 AI 系统中更容易被引用。但 Google 的官方说明并不是这样。

在 2026 年 5 月发布的 AI 搜索优化指南中，Google 明确表示：

网站不需要创建特殊 AI 文件、机器可读文档或额外标记，就能出现在 AI 搜索功能中。

Google 列出的“不需要做的事情”包括：

• llms.txt 文件
• 专门为 AI 创建的 Markdown 页面
• 人为拆分内容（content chunking）

原因是：AI 搜索仍然使用与普通搜索相同的索引系统。

混乱之处在于，一些 Google 开发者文档在 AI 代理或浏览器场景中提到过 llms.txt，因此看起来像是不同团队给出了不同信号。

但就 Google Search 排名而言，官方态度非常明确：不需要它。

接下来几周 SEO 应该关注什么

短期最重要的一件事：耐心等待更新完成。

Google 建议在核心更新结束后，再等待约一周时间，再通过 Search Console 等工具分析数据。

从更长远的角度来看，有几个趋势越来越清晰：

1 传统 SEO 依然是基础。
抓取、索引、技术结构和高质量内容仍然决定可见性。

2 原创信息越来越重要。
独特见解、第一手经验或原创数据更容易被 AI 摘要引用。

3 用户点击路径正在变化。
AI 界面可能改变用户发现内容的方式。

4 不要追逐所谓的“AI SEO 快速技巧”。
Google 官方已经明确否认 llms.txt 或特殊 AI 标记是排名捷径。

搜索正在进入过渡期

如果单独看，这次核心更新只是一次常规算法调整。但当它与 Google 几十年来最大规模的 AI 搜索升级同时出现时，就意味着更大的变化。

搜索正在从传统关键词检索，逐渐转向 对话式、AI 辅助的信息发现模式。

对网站运营者来说，核心原则其实没有改变：

• 提供真正有价值的信息
• 保持良好的技术 SEO
• 建立可信内容

真正变化的是 搜索界面和用户行为。即使排名保持不变，流量结构也可能因为 AI 搜索而发生明显变化。

换句话说，未来 SEO 的关键不在某个新技术技巧，而在于 适应一个越来越由 AI 介导的搜索体验。