新加坡的AI战略：用人才、城市级测试场和可信治理抢占部署高地

在全球人工智能竞赛中，美国和中国通常被视为主导力量：前者拥有领先的科技公司和模型研发能力，后者投入巨额资金建设算力和数据基础设施。

新加坡的选择却不同。

这个城市国家并没有试图在超级算力或最大模型规模上与大国正面竞争，而是尝试打造一种新的定位——全球AI部署与应用枢纽。也就是说，让企业在这里开发、测试、监管并真正把AI系统投入现实世界。

这一战略依托四个核心支柱：人才培养、真实世界测试环境、区域化AI模型，以及可信的AI治理体系。

从“研究领先”到“应用领先”：国家AI战略2.0

新加坡当前的人工智能发展蓝图来自 《国家人工智能战略2.0》（National AI Strategy 2.0，NAIS 2.0），该计划于2023年发布。

该战略提出未来三到五年的 15项行动计划，目标是扩大AI能力并推动其在多个关键行业落地，包括：

• 先进制造
• 金融服务
• 医疗健康
• 教育
• 公共服务

与许多国家强调基础研究不同，新加坡更强调“全经济体系（whole‑of‑economy）”的AI应用：让AI成为企业运营和政府服务中的日常工具，从而提升生产率和经济增长。

打造全民“AI素养”的劳动力

人才是新加坡AI战略的核心。

2026年，新加坡政府推出 国家AI影响计划（National AI Impact Programme，NAIIP），目标是在企业和劳动力层面全面推动AI采用。

其中最受关注的一项计划是：

• 到2029年培训10万名“AI双语型”专业人才。

所谓“AI双语”，并不是让每个人都成为AI工程师，而是让律师、会计师、医生、护士或管理人员都能在各自专业中熟练使用AI工具。

相关措施包括：

• 扩展 TechSkills Accelerator 项目，为科技从业者提供AI技能培训。
• 通过 SkillsFuture 体系支持AI课程与终身学习项目。

这一思路反映了新加坡的一个关键判断：AI时代真正稀缺的，不只是算法工程师，而是懂行业又懂AI的人。

把城市变成AI实验室

如果说人才是基础设施，那么城市本身就是实验平台。

新加坡正在把真实城市环境变成AI测试场，其中最具代表性的项目是 榜鹅数字区（Punggol Digital District，PDD）。

该区域正在建设成为一个大规模 机器人与“物理AI”测试区，政府机构与企业可以在公共环境中部署和测试AI系统。

与传统实验室不同，这些系统将在真实环境中运行，例如：

• 安保巡逻机器人
• 自动配送与物流机器人
• 无人餐饮配送

首批参与企业包括 Certis、DHL、Grab 和 QuikBot 等公司。

这种“城市级测试场”模式有一个重要优势：

企业可以在真实街区、办公楼和公共空间中测试系统，而不是在完全可控的实验室环境。

为东南亚打造自己的AI模型

除了应用环境，新加坡还试图在模型层面找到差异化。

全球大模型大多基于英语数据训练，对许多地区语言和文化理解不足。为弥补这一缺口，新加坡支持开发 SEA‑LION（Southeast Asian Languages in One Network） 系列大语言模型。

这些模型专门针对东南亚语言和语境进行训练，包括：

• 泰语
• 越南语
• 印尼语
• 马来语等

相关工作得到 国家多模态大语言模型计划（NMLP） 的支持，该计划旨在提升新加坡AI研发能力并推动区域创新。

通过这一方向，新加坡希望在全球AI版图中填补一个空白：为东南亚构建更贴近本地语言与文化的AI系统。

用治理建立“可信AI”品牌

在AI领域，新加坡还试图把监管能力变成竞争优势。

其中最重要的项目是 AI Verify——一个用于测试AI系统的治理框架和工具包。

该框架允许企业根据一系列原则对AI系统进行评估，例如：

• 透明度
• 公平性
• 安全性
• 可解释性
• 可追责性

2023年，新加坡还成立 AI Verify Foundation，这是一个由政府、科技公司和研究机构组成的公私合作组织，旨在推动AI测试工具和治理标准的发展。

这一策略背后的逻辑是：

如果企业能在一个既能创新又能证明AI安全可靠的环境中部署技术，那么这个地方就会成为全球AI落地的重要节点。

在超级大国之间寻找位置

与美国和中国相比，新加坡的算力投资规模显然更小。

因此它采取的是一种更具策略性的定位：

成为亚洲最可信赖的AI部署中心。

这一定位依托几个结构性优势：

• 城市国家规模小，政策与试点更容易统一推进
• 数字基础设施高度发达
• 政府、大学与企业协同紧密
• 地处东南亚数字经济中心

这些因素使得新加坡能够快速开展全国级AI试验和跨行业应用。

一个现实主义的AI赌注

新加坡的AI战略体现了一种务实判断：

小国很难在全球算力或超大模型竞争中占据主导地位。

但它可以成为全球最有效的AI应用和治理环境之一——一个连接前沿研究、真实应用和可信监管的枢纽。

如果这一模式成功，新加坡可能在未来的AI生态中扮演关键角色：

不是最大的模型制造者，而是最重要的AI落地国家之一。