全球企业如何用 Oracle Fusion Data Intelligence 加速 AI 驱动决策

越来越多企业希望分析能力直接嵌入日常业务系统，而不是依赖需要手动准备数据的独立仪表盘。Oracle Fusion Data Intelligence 正是为此设计：它将统一的企业数据、预构建分析以及嵌入式人工智能整合进 Oracle Fusion Cloud Applications 中。像伦敦希思罗机场、MTN 集团以及工程服务公司 Kent 等组织，正利用这一平台把财务、人力资源、供应链和采购系统中的运营数据转化为更快、更智能的决策支持。

Oracle Fusion Data Intelligence 的核心作用

Oracle Fusion Data Intelligence 是一系列为 Oracle Fusion Cloud Applications 构建的云原生分析应用。它提供整理好的企业数据模型、现成的分析应用以及内置 AI 模型，使业务负责人无需搭建复杂的数据基础设施就能分析业务表现并采取行动。

该平台主要能力包括：

• 统一来自财务、人力资源、供应链和收入系统的企业数据
• 预构建的云原生分析应用和最佳实践 KPI
• AI 驱动的自助式分析与自然语言洞察
• 在业务流程中嵌入 AI 和机器学习推荐

这种架构让企业不再局限于零散的报表，而是将“运营决策智能”直接嵌入日常流程中。

希思罗机场：整合旅客、收入与员工数据

伦敦希思罗机场在部署 Oracle Fusion ERP 和 HCM 的同时，引入了 Oracle Fusion Data Intelligence，以更深入地理解财务和员工运营情况。当旅客需求增长、机场持续扩建时，管理层需要更及时的数据洞察来支撑决策。

该平台把分析能力直接连接到运营系统，使机场管理者能够持续获得更新的财务和人力数据，而不再依赖手动报告或分散的电子表格。

通过整合旅客流量、收入、财务和员工数据，希思罗机场能够建立更以证据为基础的决策文化，同时提升运营效率并改善旅客体验。

MTN：为 3 亿多用户统一电信运营体系

MTN 集团是非洲最大的移动通信运营商之一，在多个国家服务超过 3 亿用户。如此规模的电信业务，需要在不同国家和业务单元之间实现高度标准化的流程和统一的数据视图。

借助与 Oracle Cloud Applications 集成的分析和 AI 能力，MTN 构建了一个统一的数字化运营基础架构，将运营数据集中管理，并把 AI 洞察嵌入业务流程中。

这帮助 MTN：

• 在不同市场之间统一业务流程
• 加强财务与供应链管理能力
• 利用 AI 洞察加快运营决策

通过整合跨国家的电信运营数据，MTN 能减少系统碎片化问题，并更有效地优化网络与业务表现。

Kent：为复杂工程项目实现数据驱动采购

Kent 是一家全球工程服务公司，参与能源和基础设施项目建设。大型工程项目通常涉及庞大的供应商网络和高价值采购决策，因此对采购数据的可视化和分析要求极高。

Kent 采用 Fusion Data Intelligence 来推动采购流程的数字化与数据化管理，并加强供应商绩效监控。

该平台与 Oracle Fusion Cloud Procurement 集成，可自动化采购到付款（procure‑to‑pay）、战略寻源和供应商关系管理，同时提供分析与 AI 辅助洞察，以提高节约效果并降低风险。

借助更清晰的采购数据和供应商指标，Kent 能更有效地控制项目成本、管理供应风险，并提升大型工程项目的整体运营效率。

为什么把 AI 嵌入业务系统很关键

企业分析的一个重要趋势是：把智能能力直接嵌入业务流程，而不是把分析工具与业务系统分离。

Oracle 将 Fusion Data Intelligence 定位为一种“开箱即用”的分析和 AI 方案。企业无需自行构建数据管道、分析模型或复杂仪表盘，就可以直接在云应用中获得可执行洞察。

对于运营复杂的行业——例如交通运输、电信和工程建设——这种模式可以帮助管理层：

• 更快发现运营问题
• 持续监控财务和运营 KPI
• 改善供应商与运营风险管理
• 在全球范围内更快做出数据驱动决策

从传统报表到“决策智能”

从这些案例可以看到一个共同趋势：希思罗机场、MTN 和 Kent 并不仅仅是在使用新的数据仪表盘，而是在重塑企业内部的数据流动方式。

通过把统一的数据、预构建分析以及嵌入式 AI 能力结合起来，Oracle Fusion Data Intelligence 帮助企业从“事后报表分析”转向实时的“决策智能”，并将洞察直接嵌入业务运营之中。

对于在全球范围运营的大型组织来说，这意味着在财务管理、员工管理、供应链和采购等关键领域能够实现更快速、更一致的决策。