Google Universal Cart：AI可能把“搜索购物”变成“一键结账”

在线购物长期以来一直很“碎片化”：你可能在搜索引擎或社交媒体上发现商品，再跳到多个网站比价，每个电商网站都有自己的购物车和结账流程。

Google 在 Google I/O 2026 上推出的 Universal Cart（通用购物车），试图把这些分散的步骤整合成一个由 AI 辅助的统一购物体验。

配合 Universal Commerce Protocol（UCP） 与 Agent Payments Protocol（AP2），Google 正在推动一种新的电商模式——“代理式电商（agentic commerce）”：AI 不仅帮你找商品，还可能在规则允许的情况下代表你完成购买。

什么是 Universal Cart

Universal Cart 是一个 跨 Google 服务运行的 AI 购物中心（shopping hub），用户可以把来自不同商家的商品放进同一个购物车。

与传统电商不同，它不是每个网站一个购物车，而是一个持续存在的统一购物车，可以在多个 Google 产品之间同步。

用户可以从这些入口把商品加入购物车：

• Google 搜索（Search）
• Gemini 对话
• YouTube 视频
• Gmail 邮件

无论商品是在哪个服务中发现的，都会进入同一个购物车中进行管理。

Google 将其称为一个 “智能购物车（intelligent cart）”，目标是把商品发现、比较和购买整合为一个连续流程。

Universal Cart 的核心功能

Universal Cart 不只是一个存放商品的地方，它会利用 AI 持续优化购物过程。

主要能力包括：

1. 跨服务统一购物车
用户在 Google 生态内看到的商品都可以加入同一个购物车，而不需要分别在不同电商网站创建购物车。

2. 价格追踪与优惠监控
当商品加入购物车后，Google 的 AI 可以持续监控价格变化，并在出现折扣时提醒用户。

3. 智能推荐与商品比较
Gemini 会分析购物车中的商品，寻找更便宜或更合适的替代产品，并提供比较建议。

4. 兼容性检查与补货提醒
部分媒体报道称，该系统还可以检查不同商品是否兼容（例如电子设备配件），并在缺货商品补货时提醒用户，不过这些功能仍在逐步公开中。

5. 奖励与促销提示
购物车可能会提示某些商家的积分、优惠活动或奖励机制，帮助用户找到更划算的购买机会。

这意味着 Google 可以跨服务识别用户的购物意图——例如：

• 在 YouTube 视频里看到一个产品
• 在 Gemini 里询问对比
• 在搜索结果中查看价格

这些行为最终都可能汇聚到同一个购物车里。

Gemini：购物体验背后的 AI 引擎

Universal Cart 的“智能层”来自 Google 的 AI 模型 Gemini。

Gemini 可以：

• 理解用户的购物需求
• 对比相似商品
• 推荐替代产品
• 持续监控价格变化
• 引导用户完成结账

也就是说，Google 不再只是把用户导向商家网站，而是尝试让 AI 参与整个购物流程——从发现商品到完成购买。

这正是 Google 所说的 agentic experiences（代理式体验）：AI 系统可以帮助用户完成多步骤任务。

UCP：Universal Cart 背后的技术协议

Universal Cart 的基础设施之一是 Universal Commerce Protocol（UCP）。

UCP 是 Google 推出的一个开放标准，目的是让 AI 助手、商家系统和支付网络之间使用统一的“商业语言”进行沟通。

根据 Google 的开发者文档，UCP 可以实现：

• 在 AI 对话中直接发起购买
• 标准化商品与购物车 API
• 支持跨商家结账流程
• 与现有零售系统集成

换句话说，用户未来可能无需跳转到每个电商网站的结账页面。

在 Search 的 AI 模式或 Gemini 对话中，就可以直接完成购买流程。

Google 的目标是减少购物流程中的摩擦，并降低购物车放弃率（cart abandonment）。

AP2：让 AI 可以代表你付款

如果 UCP 负责“交易流程”，那么 Agent Payments Protocol（AP2） 则负责“支付安全”。

AP2 是一个开放协议，用来支持 AI 代理在用户授权下代表用户完成支付。

其设计重点包括：

• 用户授权规则（mandates）：明确 AI 可以购买什么
• 清晰的审批流程：交易前需要用户授权
• 跨支付系统与商家的互操作性

这些授权可以通过加密签名的“mandate”记录下来，确保每笔交易都有明确的授权与可追溯记录。

在实际应用中，这意味着 AI 代理未来可以执行一些自动化购物任务，例如：

• 当商品价格降到某个阈值时自动购买
• 缺货商品补货时自动下单
• 对预批准商品自动完成结账

不过，包括消费额度、审批流程以及争议处理机制等细节，目前仍在逐步完善之中。

这对在线购物意味着什么

如果这些技术被广泛采用，在线电商的运作方式可能会发生明显变化。

对消费者来说：
购物体验可能从“多网站跳转”变成一个持续的 AI 交互过程——发现商品、比价、监控价格和结账都在同一个界面完成。

对商家来说：
UCP 可能降低结账流程的摩擦、带来更多 AI 搜索流量，但同时也意味着更多交易环节发生在 Google 生态内部。

对 Google 来说：
这一步可能让它从“搜索流量入口”升级为 在线商业基础设施的一部分，覆盖商品发现、购物意图识别、结账流程和支付授权。

仍然存在的关键问题

尽管愿景宏大，这套体系仍面临不少不确定因素：

• 大型零售商是否会广泛支持 UCP
• 商家与客户关系的控制权如何分配
• 跨 Google 服务的购物数据隐私问题
• 用户是否愿意让 AI 代理代为购物

可以确定的是，Google 正在尝试把电商从“搜索商品”转变为 “把购物任务交给 AI”。

Universal Cart、UCP 和 AP2 组合在一起，可能标志着在线购物进入一个新的阶段：AI 不只是推荐商品，而是开始管理整个购买流程。