助手可执行的任务包括:
IrisGo的核心理念是:通过观察用户在电脑上的操作来学习任务流程。
根据公开介绍,其工作流程大致如下:
这种设计近年来越来越常见,因为它可以带来两个重要优势:
根据公开资料,IrisGo采用本地模型 + 云端模型的混合架构:
公司的隐私政策还指出:
不过,目前公开资料对其技术架构的细节仍然有限,例如本地与云端计算的具体分工、权限控制机制等。
IrisGo的目标用户主要是知识工作者,尤其是那些每天需要处理大量数字工作流程的人,例如:
IrisGo代表着AI发展的一个重要方向:从被动的聊天机器人,转向能够理解用户环境并主动完成任务的AI代理。
如果这一模式成熟,未来的电脑操作方式可能会发生变化——AI不再只是回答问题,而是成为一层自动化系统,观察用户如何工作,并在后台悄悄完成重复的数字劳动。
目前,IrisGo仍处于早期阶段,但它展示了“主动式AI桌面助手”可能的发展路径。
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