IrisGo与主动式AI桌面助手的崛起

IrisGo的产品被描述为一个“AI桌面伙伴”，主要面向macOS和Windows电脑，旨在帮助用户跨多个应用程序完成工作，而不是只在一个聊天窗口中运行。

助手可执行的任务包括：

• 撰写或回复电子邮件
• 处理发票和账单
• 生成业务报告
• 总结文档或资料
• 处理采购或日常请求
• 协助编程任务

因此，IrisGo更像是一个自动化工作流程的助手，而不仅仅是回答问题的聊天机器人。

AI如何学会你的工作流程

IrisGo的核心理念是：通过观察用户在电脑上的操作来学习任务流程。

根据公开介绍，其工作流程大致如下：

1. 用户先演示一次任务，例如生成一份报告或处理一张发票。
2. IrisGo观察用户在不同应用中的操作步骤。
3. 系统把这些步骤记录为一个可重复的“技能”（workflow）。
4. 下次遇到类似任务时，助手可以自动执行，或只需简单提示即可完成。

这种方式类似自动化工具，但更灵活。传统自动化往往需要脚本或固定规则，而IrisGo尝试通过AI理解跨应用的上下文信息，例如文档内容、浏览器页面、沟通工具和内部软件之间的关系。

这一思路也符合当前AI行业的一个趋势——“主动式AI代理（proactive AI agents）”，即系统能够预测用户需求并自动采取行动，而不是每次都等待用户指令。

本地AI与云端AI的混合架构

IrisGo的另一个核心卖点是本地设备AI（on-device AI），即很多计算直接在用户电脑上完成。

这种设计近年来越来越常见，因为它可以带来两个重要优势：

• 提高隐私保护，敏感数据无需全部上传到云端
• 降低延迟，让助手响应更快

根据公开资料，IrisGo采用本地模型 + 云端模型的混合架构：

• 屏幕内容、剪贴板信息或语音输入等上下文数据，尽可能在本地处理。
• 某些复杂AI任务仍可能调用云端模型。
• 一些上下文分析需要用户主动触发。

公司的隐私政策还指出：

• 系统不会持续录制屏幕或视频
• 默认情况下截图和音频数据保存在本地
• 原始音频不会被存储，语音转录通常在本地完成

不过，目前公开资料对其技术架构的细节仍然有限，例如本地与云端计算的具体分工、权限控制机制等。

创始团队与项目起源

IrisGo由**Jeffrey Lai（赖杰夫）**联合创立，他曾是苹果工程师，并参与开发了Siri的中文版本。

公司隶属于吴恩达创立的AI Fund生态系统。AI Fund是一家专注于孵化早期AI公司的机构，目前管理资金超过3.7亿美元。

IrisGo这个名字也有一个有趣的来源——据报道，它是“Siri”倒过来的拼写“IRIS”，象征着打造新一代生产力助手的愿景。

主要目标用户

IrisGo的目标用户主要是知识工作者，尤其是那些每天需要处理大量数字工作流程的人，例如：

• 大量处理邮件的人
• 需要制作报告或演示文稿的职场人士
• 财务或运营人员处理发票和文档
• 需要做资料整理或研究的人
• 程序员或技术人员

由于助手是在桌面系统中运行，它特别适合需要跨多个软件协作的工作场景，而不仅是单一SaaS平台内的任务。

macOS和Windows应用，以及硬件合作

IrisGo目前正在开发macOS和Windows版本的桌面应用，并已提供早期测试版下载。

公司还在探索通过与笔记本电脑厂商合作进行预装分发的方式扩大用户规模。

一些报道提到可能与Acer等PC品牌合作，但公开资料尚未显示大规模预装协议已经正式确认，因此这些合作仍被视为探索阶段。

为什么IrisGo值得关注

IrisGo代表着AI发展的一个重要方向：从被动的聊天机器人，转向能够理解用户环境并主动完成任务的AI代理。

如果这一模式成熟，未来的电脑操作方式可能会发生变化——AI不再只是回答问题，而是成为一层自动化系统，观察用户如何工作，并在后台悄悄完成重复的数字劳动。

目前，IrisGo仍处于早期阶段，但它展示了“主动式AI桌面助手”可能的发展路径。