从收入结构来看，英伟达已经从一家以游戏显卡闻名的芯片公司，转变为全球AI计算基础设施的核心供应商。

数据中心成为绝对核心业务

推动增长的最大动力来自数据中心业务——也就是用于训练和运行AI模型的大规模计算系统。

本季度，数据中心收入达到752亿美元，约占公司总营收的92%，同比增长92%。

需求来自多个领域同时爆发：

• 超大规模云厂商（如大型云服务平台）持续扩建AI计算集群
• 专注AI算力的云平台和初创企业
• 企业将生成式AI集成进软件与业务流程
• 各国政府推动“主权AI”和国家级算力基础设施

这种多方需求叠加，使英伟达的GPU计算平台成为当前训练和运行大型AI模型的行业标准。

AI计算：604亿美元来自GPU与服务器平台

在数据中心业务内部，计算产品（Compute）收入达到604亿美元，同比增长77%，环比增长18%。

这些产品包括英伟达的GPU和整合服务器系统，被广泛用于：

• 训练大型语言模型和多模态AI模型
• 为生成式AI应用提供推理计算
• 构建拥有数千甚至数万GPU的超大型AI集群

随着AI模型规模不断扩大，对算力的需求呈指数级增长，这也让英伟达在AI硬件市场中占据关键位置。

AI网络业务爆发：148亿美元收入

构建AI超级集群不仅需要GPU，还需要极高速的数据通信能力，使成千上万块GPU能够协同工作。

因此，英伟达的数据中心网络业务收入达到148亿美元，同比增长199%，环比增长35%。

这些产品包括：

• InfiniBand高速网络技术
• 高带宽交换机
• 光通信与先进互连技术

在现代AI数据中心中，这些网络系统是实现高效训练大型模型的关键基础设施。

盈利能力强劲，同时大幅回馈股东

在高速增长的同时，英伟达依然保持了极高的盈利能力：

• GAAP毛利率：74.9%
• Non‑GAAP毛利率：75.0%
• Non‑GAAP每股收益（EPS）：1.87美元
• GAAP净利润：约583亿美元

公司还大幅提高股东回报：

• 本季度通过回购和分红向股东返还约200亿美元
• 新增800亿美元股票回购授权
• 季度股息从0.01美元提升到0.25美元

仅股息一项就相当于提升25倍，显示公司现金流极其充裕。

下一季度指引：约910亿美元营收

对于下一季度，英伟达给出的收入指引为约910亿美元（±2%）。

值得注意的是，这一预测假设不会来自中国的数据中心计算收入，反映出美国出口限制对先进AI芯片销售的影响。

即便如此，公司仍预计收入继续大幅增长，说明全球其他地区的AI基础设施需求依然非常强劲。

从“游戏显卡公司”到AI基础设施核心

英伟达还对财务报告结构进行了调整，现在主要分为两个平台：

• Data Center（数据中心）：AI计算基础设施
• Edge Computing（边缘计算）：包括PC、游戏设备、机器人、汽车平台等

这一变化清楚地表明，公司业务重心已经发生根本转变——AI数据中心成为绝对核心。

更大的趋势：全球AI算力建设浪潮

英伟达管理层将当前趋势描述为数十年来最大规模的计算基础设施扩张。

世界各地的科技公司、企业和政府正在建设AI数据中心，而这些系统需要大量GPU、高速网络和专用软件平台——正是英伟达目前占据优势的领域。

随着单季度数据中心收入就超过750亿美元，英伟达的财务结构已经彻底向AI基础设施倾斜，也反映出人工智能正在深刻重塑整个全球科技产业。

从收入结构来看，英伟达已经从一家以游戏显卡闻名的芯片公司，转变为全球AI计算基础设施的核心供应商。

数据中心成为绝对核心业务

推动增长的最大动力来自数据中心业务——也就是用于训练和运行AI模型的大规模计算系统。

本季度，数据中心收入达到752亿美元，约占公司总营收的92%，同比增长92%。

需求来自多个领域同时爆发：

• 超大规模云厂商（如大型云服务平台）持续扩建AI计算集群
• 专注AI算力的云平台和初创企业
• 企业将生成式AI集成进软件与业务流程
• 各国政府推动“主权AI”和国家级算力基础设施

这种多方需求叠加，使英伟达的GPU计算平台成为当前训练和运行大型AI模型的行业标准。

AI计算：604亿美元来自GPU与服务器平台

在数据中心业务内部，计算产品（Compute）收入达到604亿美元，同比增长77%，环比增长18%。

这些产品包括英伟达的GPU和整合服务器系统，被广泛用于：

• 训练大型语言模型和多模态AI模型
• 为生成式AI应用提供推理计算
• 构建拥有数千甚至数万GPU的超大型AI集群

随着AI模型规模不断扩大，对算力的需求呈指数级增长，这也让英伟达在AI硬件市场中占据关键位置。

AI网络业务爆发：148亿美元收入

构建AI超级集群不仅需要GPU，还需要极高速的数据通信能力，使成千上万块GPU能够协同工作。

因此，英伟达的数据中心网络业务收入达到148亿美元，同比增长199%，环比增长35%。

这些产品包括：

• InfiniBand高速网络技术
• 高带宽交换机
• 光通信与先进互连技术

在现代AI数据中心中，这些网络系统是实现高效训练大型模型的关键基础设施。

盈利能力强劲，同时大幅回馈股东

在高速增长的同时，英伟达依然保持了极高的盈利能力：

• GAAP毛利率：74.9%
• Non‑GAAP毛利率：75.0%
• Non‑GAAP每股收益（EPS）：1.87美元
• GAAP净利润：约583亿美元

公司还大幅提高股东回报：

• 本季度通过回购和分红向股东返还约200亿美元
• 新增800亿美元股票回购授权
• 季度股息从0.01美元提升到0.25美元

仅股息一项就相当于提升25倍，显示公司现金流极其充裕。

下一季度指引：约910亿美元营收

对于下一季度，英伟达给出的收入指引为约910亿美元（±2%）。

值得注意的是，这一预测假设不会来自中国的数据中心计算收入，反映出美国出口限制对先进AI芯片销售的影响。

即便如此，公司仍预计收入继续大幅增长，说明全球其他地区的AI基础设施需求依然非常强劲。

从“游戏显卡公司”到AI基础设施核心

英伟达还对财务报告结构进行了调整，现在主要分为两个平台：

• Data Center（数据中心）：AI计算基础设施
• Edge Computing（边缘计算）：包括PC、游戏设备、机器人、汽车平台等

这一变化清楚地表明，公司业务重心已经发生根本转变——AI数据中心成为绝对核心。

更大的趋势：全球AI算力建设浪潮

英伟达管理层将当前趋势描述为数十年来最大规模的计算基础设施扩张。

世界各地的科技公司、企业和政府正在建设AI数据中心，而这些系统需要大量GPU、高速网络和专用软件平台——正是英伟达目前占据优势的领域。

随着单季度数据中心收入就超过750亿美元，英伟达的财务结构已经彻底向AI基础设施倾斜，也反映出人工智能正在深刻重塑整个全球科技产业。