CodeWords 获 900 万美元融资，打造可“主动工作”的 AI 代理 Cody

CodeWords 表示，新资金主要用于：

• 扩充 工程团队与市场团队
• 在 旧金山设立办公室，加强美国市场布局
• 加速开发 AI 自动化代理 Cody

公司的长期目标，是让 Cody 从一个“根据提示生成流程”的工具，进化为能够主动发现并执行业务任务的 AI 运营助手。

Cody：把一句话变成可运行的自动化

CodeWords 平台的核心是 AI 代理 Cody。它的设计理念是：用户不需要设计复杂流程，只需说明想要的结果。

典型流程如下：

1. 理解用户的自然语言需求
2. 自动连接相关应用或数据源
3. 生成完整的工作流程步骤
4. 测试并部署自动化
5. 根据时间计划或事件触发持续运行

公司将这种体验称为 “words in, working agents out”——输入文字，输出可工作的 AI 代理。

目前 Cody 主要是一个基于提示构建自动化流程的系统。未来 CodeWords 计划加入“上下文记忆”等能力，让系统从历史流程和业务活动中学习，从而能够主动推荐甚至自动执行新的自动化任务。

为非技术团队设计的自动化

CodeWords 的重点是让没有工程背景的人也能使用自动化，包括：

• 运营团队
• 创业者
• 市场营销人员
• 财务团队

用户通过类似聊天的界面输入需求，例如：

• “每三天监控一次竞争对手的价格页面，如果有变化就提醒我。”
• “抓取某个品牌的社交媒体内容，并给出新的内容创意。”

Cody 会把这些描述转换为自动化流程，在后台运行，并通过 Slack 或 WhatsApp 等渠道发送通知。

由于 CodeWords 提供托管基础设施，用户不需要管理服务器、部署流程或运维环境。

连接数千个业务工具

CodeWords 的平台可以与 数千个外部应用集成，使一个自动化流程可以跨多个工具运行。

常见集成包括：

• 协作与生产力工具
• 通讯平台
• 数据存储系统
• 营销与销售软件

这些流程可以根据时间计划或事件触发自动运行，从而实现持续执行，无需人工干预。

真实业务场景示例

CodeWords 提供的一些典型应用包括：

投资机会监控（Deal Flow Monitoring）
金融或投资团队可以自动跟踪投资机会、市场信号或竞争对手动态，并在出现新信息时收到提醒。

内容研究与生成
营销团队可以自动抓取社交媒体数据、总结趋势，并生成潜在内容创意。

潜在客户获取（Lead Generation）
自动化服务机构可以部署多个 AI 代理，用于收集潜在客户、补充数据并将线索导入 CRM 系统。

官方文档还展示了一个简单示例：抓取网页内容 → 用 AI 总结 → 自动发送到 Gmail 邮箱，展示了数据采集、AI 处理和通知在同一流程中的结合。

从自动化工具走向“AI 运营层”

传统无代码自动化工具通常要求用户先设计流程、再配置逻辑。CodeWords 想改变这种模式。

其路线图的核心是让 Cody 变得更加 主动（proactive）——能够理解业务上下文、提出优化建议，甚至在某些情况下无需用户提示就执行运营任务。

如果这一愿景实现，自动化将不再只是一个工具，而可能成为企业软件背后的AI 运营层（AI operations layer）：理解目标、跨工具执行工作，并在后台持续运行。

也正因为这一潜在方向，越来越多投资者开始关注像 CodeWords 这样的 AI 代理公司——它们可能代表着企业自动化的下一阶段。