伦敦 AI 初创公司 CodeWords 完成 900 万美元种子轮融资,由 Visionaries 领投,资金将用于扩充工程与市场团队、在旧金山设立办公室,并加速开发 AI 代理 Cody。[1][2] Cody 可以把用户的自然语言需求自动转化为可运行的工作流程:连接应用、生成步骤、测试部署,并按计划或触发事件持续执行。[1][20] 平台面向非技术团队设计,可用于投资机会监控、社交媒体内容研究、线索获取等任务,并通过 Slack、WhatsApp 等工具推送结果。[1]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does London‑based AI startup CodeWords plan to use its $9 million seed funding to expand its automation platform and develop its proacti. Article summary: CodeWords plans to use the $9 million seed round to expand its go-to-market and engineering teams, open a San Francisco office, and push Cody from a user-prompted automation builder toward a proactive AI agent that can s. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "* + Sign in to your account, or Sign up to stay up to date with the hottest European tech startup news. Tech.eu Insights creates insight and guides strategies with its comprehensiv" source context "CodeWords raises $9M to bring proactive AI agents to businesses" Reference image 2: visual subject "#
人工智能正从“聊天工具”迈向可以直接执行工作的自主代理(AI agents)。总部位于伦敦的初创公司 CodeWords 正是押注这一趋势。
这家公司最近完成 900 万美元种子轮融资,用于扩展其自动化平台,并进一步开发核心 AI 代理 Cody。这个代理能够根据自然语言指令自动构建并运行业务流程,让没有编程背景的团队也能实现复杂自动化。
本轮融资由 Visionaries 领投,投资方还包括 Firstminute Capital、Sequel 和 Illusian,以及多位科技行业高管和天使投资人。
CodeWords 表示,新资金主要用于:
公司的长期目标,是让 Cody 从一个“根据提示生成流程”的工具,进化为能够主动发现并执行业务任务的 AI 运营助手。
CodeWords 平台的核心是 AI 代理 Cody。它的设计理念是:用户不需要设计复杂流程,只需说明想要的结果。
典型流程如下:
公司将这种体验称为 “words in, working agents out”——输入文字,输出可工作的 AI 代理。
目前 Cody 主要是一个基于提示构建自动化流程的系统。未来 CodeWords 计划加入“上下文记忆”等能力,让系统从历史流程和业务活动中学习,从而能够主动推荐甚至自动执行新的自动化任务。
CodeWords 的重点是让没有工程背景的人也能使用自动化,包括:
用户通过类似聊天的界面输入需求,例如:
Cody 会把这些描述转换为自动化流程,在后台运行,并通过 Slack 或 WhatsApp 等渠道发送通知。
由于 CodeWords 提供托管基础设施,用户不需要管理服务器、部署流程或运维环境。
CodeWords 的平台可以与 数千个外部应用集成,使一个自动化流程可以跨多个工具运行。
常见集成包括:
这些流程可以根据时间计划或事件触发自动运行,从而实现持续执行,无需人工干预。
CodeWords 提供的一些典型应用包括:
投资机会监控(Deal Flow Monitoring)
金融或投资团队可以自动跟踪投资机会、市场信号或竞争对手动态,并在出现新信息时收到提醒。
内容研究与生成
营销团队可以自动抓取社交媒体数据、总结趋势,并生成潜在内容创意。
潜在客户获取(Lead Generation)
自动化服务机构可以部署多个 AI 代理,用于收集潜在客户、补充数据并将线索导入 CRM 系统。
官方文档还展示了一个简单示例:抓取网页内容 → 用 AI 总结 → 自动发送到 Gmail 邮箱,展示了数据采集、AI 处理和通知在同一流程中的结合。
传统无代码自动化工具通常要求用户先设计流程、再配置逻辑。CodeWords 想改变这种模式。
其路线图的核心是让 Cody 变得更加 主动(proactive)——能够理解业务上下文、提出优化建议,甚至在某些情况下无需用户提示就执行运营任务。
如果这一愿景实现,自动化将不再只是一个工具,而可能成为企业软件背后的AI 运营层(AI operations layer):理解目标、跨工具执行工作,并在后台持续运行。
也正因为这一潜在方向,越来越多投资者开始关注像 CodeWords 这样的 AI 代理公司——它们可能代表着企业自动化的下一阶段。
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伦敦 AI 初创公司 CodeWords 完成 900 万美元种子轮融资,由 Visionaries 领投,资金将用于扩充工程与市场团队、在旧金山设立办公室,并加速开发 AI 代理 Cody。[1][2]
伦敦 AI 初创公司 CodeWords 完成 900 万美元种子轮融资,由 Visionaries 领投,资金将用于扩充工程与市场团队、在旧金山设立办公室,并加速开发 AI 代理 Cody。[1][2] Cody 可以把用户的自然语言需求自动转化为可运行的工作流程:连接应用、生成步骤、测试部署,并按计划或触发事件持续执行。[1][20]
平台面向非技术团队设计,可用于投资机会监控、社交媒体内容研究、线索获取等任务,并通过 Slack、WhatsApp 等工具推送结果。[1]