因此,平台对现有行为准则的执行方式进行了进一步明确。
arXiv 的规则并不是针对所有 AI 使用,而是针对 明显没有被作者核查的 AI 输出。版主给出的典型例子包括:
这些迹象通常意味着作者没有对生成内容进行基本核查。
如果版主认为论文存在上述证据,可能采取以下措施:
该规则适用于论文中的所有作者,因为在学术规范中,署名意味着共同承担内容责任。
需要强调的是,arXiv 并未禁止使用生成式 AI。平台的立场是:AI 可以作为工具帮助写作,但作者必须检查并确认生成内容的准确性。
换句话说,问题不在于“使用 AI”,而在于 是否对 AI 输出进行了严格核查。
arXiv 的审核决定并非完全不可申诉。作者如果认为处理不当,可以通过平台的 审核申诉流程 请求重新评估。
在某些情况下,arXiv 还可能要求论文 先被传统期刊接受发表,才会考虑相关申诉。
arXiv 是全球科研人员分享最新研究成果的重要基础设施,很多论文在正式同行评审前都会先在这里发布。
随着生成式 AI 的普及,科研写作效率提高,但也带来了新的风险,比如虚构引用、细微事实错误或未经验证的结论。arXiv 的这一执行规则传达了一个清晰信号:
AI 可以辅助科研写作,但未经核查的 AI 内容将被严肃处理。