这一变化意味着 Google Ads 的数据分析界面从传统报表工具逐渐转变为 AI 辅助的数据探索工具。

Dashboards 功能到底做了什么

Dashboards 是一个内置在 Google Ads 中的洞察工具，结合 Gemini AI 用于 数据可视化、分析和导出。

其核心能力包括：

• 根据自然语言提示自动生成图表、图形或数据表
• 将原始广告数据转化为实时更新的可视化报告
• 支持交互式探索广告表现数据
• 快速创建自定义报表视图，而无需手动搭建复杂仪表板

换句话说，它把原本需要多步操作的报表流程，变成一次对话式查询。

对于营销团队来说，这意味着：

• 非技术用户也能快速查看广告表现
• 团队可以更快获取最新数据
• 分析会议或实时决策时更容易生成即时报告

支持哪些指标和数据维度

目前公开资料并未给出 Dashboards 支持的完整指标列表，因此具体的指标和维度范围仍未完全确认。

不过，从 Google Ads 现有的报告体系来看，Dashboards 很可能支持常见的广告绩效指标，例如：

• 展示量（Impressions）
• 点击量（Clicks）
• 视频观看量（Video views）
• 转化次数（Conversions）
• 每次转化成本（Cost per conversion）
• 点击率（CTR）

Google Ads 的数据模型本身支持大量指标类别，包括：

• 质量得分相关指标
• 转化和互动数据
• 展示和可见度指标
• 竞价和竞价拍卖洞察
• 成本与支出
• 点击行为
• 广告素材表现

这些指标通常可以按不同维度拆分，例如：

• 时间
• 设备
• 受众
• 地理位置
• 产品或广告资产

此外，Google Ads 的数据结构通常围绕 广告系列（Campaign）、广告组（Ad Group）、关键词（Keyword）等层级进行分析，因此这些结构也可能成为 Dashboards 的常见分析维度。

与 Ads Advisor 和 Analytics Advisor 有什么不同

虽然三者都使用 Gemini AI，但定位并不一样。

Dashboards 的核心作用是：

• 数据可视化
• 报表生成
• 广告表现分析

它更像是一个 AI 报表和分析界面。

相比之下：

Ads Advisor 是 Google Ads 中的 AI 助手，重点在于 广告优化和行动建议，例如：

• 提供优化建议
• 创建广告素材或关键词
• 分析表现下降原因
• 在用户批准后应用调整

因此它更像一个 运营优化助手。

Analytics Advisor 则位于 Google Analytics 4 中，主要用于：

• 解释数据变化
• 找出流量或转化波动的关键原因
• 提供分析洞察

也就是说：

• Dashboards：可视化报表工具
• Ads Advisor：广告优化助手
• Analytics Advisor：数据解释与分析助手

为什么在 Google Marketing Live 前发布

这项更新发布的时间点也值得注意。

Google Marketing Live 2026 将于 2026 年 5 月 20 日举行，并在 5 月 21 日举行 EMEA 区域活动。

Google 通常会在这一年度广告大会上公布其广告技术路线。Dashboards 在大会前发布，被认为是 Google 将 AI 深度嵌入广告运营流程的一部分：不仅用于生成广告创意，也进入了数据分析和报表环节。

对于广告主而言，这意味着未来的广告平台可能越来越像一个 AI 助理——可以直接询问数据、获取分析，并快速得到可视化结果。

目前仍存在的不确定性

截至目前，公开信息仍未确认以下细节：

• Dashboards 支持的完整指标和维度列表
• 所有可用图表类型
• 是否支持数据导出及其格式
• 功能的全球上线范围
• 哪些账户或用户可以使用

此外，由于公开资料对 Analytics Advisor 的功能描述较少，两者之间的详细功能对比仍然有限。

随着 Google Marketing Live 2026 的举行，预计 Google 将披露更多关于这些 AI 广告工具的细节。

这一变化意味着 Google Ads 的数据分析界面从传统报表工具逐渐转变为 AI 辅助的数据探索工具。

Dashboards 功能到底做了什么

Dashboards 是一个内置在 Google Ads 中的洞察工具，结合 Gemini AI 用于 数据可视化、分析和导出。

其核心能力包括：

• 根据自然语言提示自动生成图表、图形或数据表
• 将原始广告数据转化为实时更新的可视化报告
• 支持交互式探索广告表现数据
• 快速创建自定义报表视图，而无需手动搭建复杂仪表板

换句话说，它把原本需要多步操作的报表流程，变成一次对话式查询。

对于营销团队来说，这意味着：

• 非技术用户也能快速查看广告表现
• 团队可以更快获取最新数据
• 分析会议或实时决策时更容易生成即时报告

支持哪些指标和数据维度

目前公开资料并未给出 Dashboards 支持的完整指标列表，因此具体的指标和维度范围仍未完全确认。

不过，从 Google Ads 现有的报告体系来看，Dashboards 很可能支持常见的广告绩效指标，例如：

• 展示量（Impressions）
• 点击量（Clicks）
• 视频观看量（Video views）
• 转化次数（Conversions）
• 每次转化成本（Cost per conversion）
• 点击率（CTR）

Google Ads 的数据模型本身支持大量指标类别，包括：

• 质量得分相关指标
• 转化和互动数据
• 展示和可见度指标
• 竞价和竞价拍卖洞察
• 成本与支出
• 点击行为
• 广告素材表现

这些指标通常可以按不同维度拆分，例如：

• 时间
• 设备
• 受众
• 地理位置
• 产品或广告资产

此外，Google Ads 的数据结构通常围绕 广告系列（Campaign）、广告组（Ad Group）、关键词（Keyword）等层级进行分析，因此这些结构也可能成为 Dashboards 的常见分析维度。

与 Ads Advisor 和 Analytics Advisor 有什么不同

虽然三者都使用 Gemini AI，但定位并不一样。

Dashboards 的核心作用是：

• 数据可视化
• 报表生成
• 广告表现分析

它更像是一个 AI 报表和分析界面。

相比之下：

Ads Advisor 是 Google Ads 中的 AI 助手，重点在于 广告优化和行动建议，例如：

• 提供优化建议
• 创建广告素材或关键词
• 分析表现下降原因
• 在用户批准后应用调整

因此它更像一个 运营优化助手。

Analytics Advisor 则位于 Google Analytics 4 中，主要用于：

• 解释数据变化
• 找出流量或转化波动的关键原因
• 提供分析洞察

也就是说：

• Dashboards：可视化报表工具
• Ads Advisor：广告优化助手
• Analytics Advisor：数据解释与分析助手

为什么在 Google Marketing Live 前发布

这项更新发布的时间点也值得注意。

Google Marketing Live 2026 将于 2026 年 5 月 20 日举行，并在 5 月 21 日举行 EMEA 区域活动。

Google 通常会在这一年度广告大会上公布其广告技术路线。Dashboards 在大会前发布，被认为是 Google 将 AI 深度嵌入广告运营流程的一部分：不仅用于生成广告创意，也进入了数据分析和报表环节。

对于广告主而言，这意味着未来的广告平台可能越来越像一个 AI 助理——可以直接询问数据、获取分析，并快速得到可视化结果。

目前仍存在的不确定性

截至目前，公开信息仍未确认以下细节：

• Dashboards 支持的完整指标和维度列表
• 所有可用图表类型
• 是否支持数据导出及其格式
• 功能的全球上线范围
• 哪些账户或用户可以使用

此外，由于公开资料对 Analytics Advisor 的功能描述较少，两者之间的详细功能对比仍然有限。

随着 Google Marketing Live 2026 的举行，预计 Google 将披露更多关于这些 AI 广告工具的细节。