在把工作文档、客户资料或个人信息发给 DeepSeek V4 之前，先分清两件事：现有资料并不能证明 DeepSeek V4 会“偷”你的数据；但这些资料确实显示，DeepSeek 可在其服务相关范围内处理个人数据，且用户输入的某些内容可能被收集 [2][
3]。
还有一个关键限制：本文引用的资料，并不是一份专门只适用于“DeepSeek V4”的独立隐私政策。DeepSeek 的通用隐私政策说明，它适用于 DeepSeek 在相关应用、网站、软件及服务中处理的个人数据，前提是这些服务链接到或引用该隐私政策 [2]。
先说结论
使用 DeepSeek V4 时，最好把它当作任何外部 AI 服务来对待。你一旦粘贴密码、API 密钥、保密合同或他人的个人信息，问题就不只是“有没有人偷”：你已经把这些内容发送给了一个可能处理用户内容的外部系统 [2][
3]。
最实用的原则很简单：凡是不愿意交给外部服务商的内容，就不要输入。
DeepSeek 可能收集哪些数据
DeepSeek 隐私政策覆盖其服务相关场景下处理的个人数据 [2]。资料中另一版隐私政策列出了使用服务时可能收集的具体类别 [
3]，包括：
- 账号信息：例如适用情况下的出生日期、用户名、电子邮箱或手机号，以及密码 [
3]。
- 用户输入：包括文本输入、提示词、上传文件、反馈、聊天历史，或你提供给模型和服务的其他内容 [
3]。
- 联系 DeepSeek 时提交的信息：例如支持请求中的内容或身份证明材料 [
3]。
日常使用中，最值得留意的是第二类。提示词、附件和聊天记录往往比注册信息更敏感，尤其当你复制了工作内容、客户资料、内部系统信息或第三方数据时。
这些内容不要发给 DeepSeek V4
既然提示词、上传文件、反馈和聊天历史可能属于服务收集的用户输入 [3]，就应避免输入机密、受监管、难以撤回或属于他人的信息。
尤其不要粘贴或上传：
- 密码、恢复码、双重验证代码、会话令牌；
- API 密钥、云服务凭据、数据库连接串、基础设施密钥；
- 内部文件、合同、薪资表、商业计划、保密材料；
- 银行、税务、银行卡或敏感账单信息；
- 医疗记录、健康数据；
- 他人的姓名、邮箱、电话、地址、身份标识或其他个人信息；
- 专有代码、内部提示词、商业策略、商业秘密。
这并不等于 DeepSeek 一定会滥用这些数据。重点是：一旦你发出去，这些信息就不再只留在你自己的设备或组织环境里。
你也要为自己提交的内容负责
DeepSeek 使用条款写明，用户应对提交给服务的所有 Inputs 以及相应 Outputs 负责；用户提交 Inputs 时，也是在声明自己拥有提交这些内容所需的全部权利、许可和授权 [4]。
这在工作场景里尤其重要。把客户资料、内部工单、公司文档、私有代码或他人个人信息复制给 AI，即使只是为了改写、翻译或总结，也可能触及隐私、合规、合同义务或公司内部政策问题。
需要检查的隐私控制项
DeepSeek 在其模型机制与训练方法说明中表示，用户可以查询服务基本信息、选择不将数据用于模型训练，并删除历史数据 [7]。
不过，不能只看说明就默认自己已经安全。只要准备处理稍微敏感一点的内容，就应在你实际使用的网页、App、API 或账户设置中逐项确认：
- 是否有“不用于模型训练”或类似选项；
- 该选项是只影响之后的对话，还是也覆盖历史数据；
- 是否可以删除聊天历史；
- 上传文件是否会随聊天历史一起删除；
- 设置是否适用于网页端、移动端、API，还是只适用于其中一部分服务。
换句话说，有控制项不等于已经正确开启；要看你正在使用的具体产品、账号和配置。
如何更低风险地使用
最有效的办法是“最小化输入”：只发送完成任务所必需的内容。
1. 先匿名化，再粘贴
把姓名、邮箱、手机号、地址、内部编号、公司名称替换成 客户A、公司B、[邮箱] 这类占位符。
2. 发片段，不发整份文件
如果只需要修改一段条款、润色一个段落、排查一小段代码，就只截取那一部分。能用最小样本解决的问题，不要上传完整文件。
3. 上传前清理文件
准备一份副本，删除批注、元数据、修订历史、内部路径和隐藏信息。不要直接上传含有无关敏感信息的原始文档。
4. 个人测试和工作资料分开
没有明确理由时，不要把个人实验、工作数据和敏感材料混在同一个账号里。用虚构数据做测试，可以降低误操作带来的影响。
5. 如果误发了凭据，立刻轮换
如果你不小心粘贴了密码、令牌、API 密钥或基础设施密钥，应尽快修改、吊销或轮换。删除聊天记录在相关选项可用时可能有帮助，但面对已暴露的凭据，它不应是唯一补救措施 [7]。
已经发了敏感内容怎么办
处理方式取决于你发出的数据类型：
- 密码、令牌或 API 密钥：立即修改、吊销或轮换。
- 他人个人信息：记录你分享了什么，并按照所在组织的隐私流程处理。
- 内部或保密文件：如适用，通知安全、法务或合规负责人。
- 聊天历史：检查删除选项，因为 DeepSeek 称用户可以删除历史数据 [
7]。
- 模型训练用途：查找 DeepSeek 所称的“不将数据用于模型训练”相关退出选项 [
7]。
最后的判断
基于现有引用资料，不能说 DeepSeek V4 一定会“偷走”你的数据。但可以明确提醒：DeepSeek 可处理与其服务相关的个人数据 [2]，且资料中的隐私政策列明，提示词、上传文件、反馈和聊天历史可能被收集 [
3]。
更稳妥的用法，是把它当作外部 AI 服务来管理。凡是机密、个人、受监管、属于企业资产或一旦泄露就很难补救的内容，都不要直接粘贴进去。
