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OpenAI Codex vs Claude Code：本地开发、PR 自动化与选型指南

本地仓库长时间调试、重构、跑测试，优先试 Claude Code；PR 自动审查、Slack、跨 Web/CLI/IDE/iOS 和云端并行任务，优先试 OpenAI Codex。 Claude Code 官方强调读取代码库、编辑文件、运行命令和 VS Code/MCP 深度整合；Codex 官方资料则更直接覆盖 PR review、Slack、多入口与 worktree 并行。

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以分岔開發工作流呈現 OpenAI Codex 與 Claude Code 比較的概念圖
OpenAI Codex vs Claude Code：本機開發、PR 自動化與價格完整比較Codex 與 Claude Code 的差異，核心在雲端 PR 工作流與本機 repo 互動式開發。
AI 提示

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: OpenAI Codex vs Claude Code：本機開發、PR 自動化與價格完整比較. Article summary: 本機 repo 長時間重構、debug、跑測試時，Claude Code 通常更順；PR 自動審查、Slack、跨 Web/CLI/IDE/iOS 與並行雲端任務則 OpenAI Codex 更直接。這是工作流選擇，不是單一 benchmark 能決定的勝負。. Topic tags: ai, coding agents, openai, codex, claude code. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# OpenAI Codex vs Claude Code for Sales Automation [2026]. Claude Code has been the go-to for AI-powered development. If you're building sales automation, which one should you use?" source context "OpenAI Codex vs Claude Code for Sales Automation [2026] | Blog | MarketBetter" Reference image 2: visual subject "Docs Blog Agent Skills Use Cases Open Source Compare Claude Code GUI Codex GUI. ai-coding developer-tools comparison guides. # Claude Code vs Codex vs OpenCode (2026). In" sourc

openai.com

OpenAI Codex 和 Claude Code 都已经不是传统意义上的 autocomplete。OpenAI 将 Codex 定位为由 ChatGPT 驱动、帮助开发者 build and ship 的 coding agent；Anthropic 则称 Claude Code 是能读取代码库、编辑文件、运行命令并整合开发工具的 agentic coding tool [46][15]。所以，真正该问的不是“哪个更会补代码”，而是“哪个更贴合你从 issue 到合并 PR 的工作流”。

先看结论：按工作流选，不要只看榜单

偏本地仓库、终端、长时间重构与 debug：Claude Code 更顺手。 Anthropic 官方明确写到，Claude Code 可以读取 codebase、编辑文件、运行命令，并可在 terminal、IDE、desktop app 与 browser 中使用 [15]。它的 VS Code 扩展还会通过本地 MCP server 连接 CLI，支持原生 diff viewer、当前 selection 与 Jupyter notebook cells [22]。

偏 PR 自动审查、Slack、跨入口和云端任务：OpenAI Codex 更直接。 Codex pricing 页面列出 Web、CLI、IDE extension、iOS，以及 automatic code review、Slack integration 等 cloud-based integrations [37]。OpenAI 还提供用 Codex SDK 搭建 structured PR code review 的 GitHub Actions 示例 [35]。

偏企业内部工具和可控扩展：Claude Code 值得优先评估。 Claude Code 的 MCP 文档展示了连接 GitHub、Sentry 和 company-internal server 的配置方式；官方文档也覆盖 Agent SDK、custom subagents、skills、hooks 与 usage monitoring [17][13][18][19][20][21]。

功能对比表

选型问题OpenAI CodexClaude Code怎么判断
产品定位OpenAI 称 Codex 是由 ChatGPT 驱动、帮助 build and ship 的 coding agent [46]Anthropic 称 Claude Code 能读代码库、改文件、跑命令并整合开发工具 [15]ChatGPT 生态与任务分派选 Codex；本地 repo 交互选 Claude Code
使用入口Pricing 页面列出 Web、CLI、IDE extension、iOS [37]可在 terminal、IDE、desktop app、browser 使用 [15]两者都不只是聊天窗口，差异在云端协作节奏和本地开发节奏
本地仓库操作官方方案列出 CLI 与 IDE extension [37]官方明确写到读取 codebase、编辑文件、运行命令 [15]长时间 debug、重构、跑测试，Claude Code 更贴近日常开发
VS Code 整合官方价格页列出 IDE extension [37]VS Code extension 通过本地 MCP server 支持原生 diff、selection 与 Jupyter cells [22]VS Code 加终端重度用户，优先试 Claude Code
PR review官方列出 automatic code review；cookbook 提供 Codex SDK 加 GitHub Actions 的 PR review 示例 [37][35]Monitoring 文档列出 pull request、commit、cost、token 等 usage metrics [21]想快速把 AI 放进 PR 审查流水线，Codex 的官方示例更直接
并行任务Windows Codex app 可并行运行多个 agents，使用 isolated worktrees，并生成可审查、可编辑、可丢弃或可转成 PR 的 diffs [41]本次可引用资料重点在本地工具整合、MCP、subagents、skills、hooks 与 monitoring [15][17][18][19][20][21]多任务分派和 PR 分流，Codex 的官方描述更明确
客制化与内部工具有 Codex SDK 的 PR review workflow 示例 [35]有 Agent SDK、MCP、custom subagents、skills、hooks 与 monitoring 文档 [13][17][18][19][20][21]内部工具多、权限流程复杂，Claude Code 很有吸引力
价格信息Plus 为 $20/month；Pro from $100/month，且可选比 Plus 高 5 倍或 20 倍的 rate limits [37]本次来源未提供可直接引用的 Claude Code 即时官方价格页成本比较应以当下官方价格和真实任务用量测试为准

OpenAI Codex 更适合哪些团队？

Codex 的优势，是它更像围绕 ChatGPT 生态、PR 流程和云端协作设计的 coding agent 平台。OpenAI 的 Codex 页面把它描述为 powered by ChatGPT 的 coding agent；pricing 页面则把 Web、CLI、IDE extension、iOS 都列为使用入口 [46][37]。

PR review 和团队协作更容易落地

如果目标是让 AI 进入 pull request，也就是常说的 PR 或合并请求流程，Codex 的官方材料更完整。OpenAI cookbook 提供了用 Codex SDK 建立 structured PR code review 的示例，并展示如何在 GitHub Actions job 中配置 pull request 权限、OPENAI_API_KEY、GITHUB_TOKEN、PR_NUMBER、BASE_SHA、HEAD_SHA 等环境变量 [35]。

Codex pricing 页面也把 automatic code review 与 Slack integration 列为 cloud-based integrations [37]。对已经用 PR queue、通知工具和 CI/CD 管理交付节奏的团队来说，这些能力比单纯在 IDE 里多一个聊天侧栏更接近真实工作流。

多入口和并行 agent 是主轴

OpenAI Help Center 的 release notes 写到，Codex app on Windows 可让用户并行运行多个 Codex agents，使用 isolated worktrees，并生成 reviewable diffs；这些 diffs 可以被编辑、丢弃或转成 pull request [41]。

这种模式适合把任务拆开：一个 agent 修 bug，一个补测试，一个更新文档，最后由人统一看 diff 和 PR。若团队已经习惯 issue、PR、review、merge 的节奏，Codex 的设计会比较顺手。

Claude Code 更适合哪些团队？

Claude Code 的核心吸引力，是它更贴近本地开发者的日常节奏。Anthropic 官方 overview 直接写到，Claude Code 能读取 codebase、编辑文件、运行命令并整合开发工具 [15]。这对在大型既有项目中追 bug、理解依赖、跨多个文件改逻辑、跑测试再修正的工作尤其重要。

本地终端里的交互感更强

如果你平时就是在终端里打开仓库、查文件、跑测试、看 git diff，Claude Code 的定位会更贴近这种工作方式。它不是只返回一段建议，而是被设计成能在开发环境里读代码、改文件、执行命令的 agentic coding tool [15]。

VS Code 整合更深入

Claude Code 的 VS Code extension 启用时会运行本地 MCP server，CLI 会自动连接它。官方文档说明，这让 CLI 能在 VS Code 原生 diff viewer 中打开 diff、读取当前 selection 供 @ mentions 使用，并在 Jupyter notebook 中要求 VS Code 执行 cells [22]。

这个差异很实际：对重度 VS Code 用户来说，AI 不只是看你复制粘贴过去的片段，而是更接近你当前正在看的文件、选区和 diff。

MCP、subagents、skills、hooks 的扩展空间大

Claude Code 的 MCP 文档展示了通过 managed MCP 配置连接 GitHub、Sentry 与 company-internal server 的方式 [17]。Anthropic 也提供 custom subagents、skills、hooks、Agent SDK 与 monitoring usage 文档 [18][19][20][13][21]。

如果公司有内部 API、私有部署流程、数据库查询、可观测性系统或审计要求，这些扩展点会很有价值。不过，扩展能力越强，越需要提前设计 allowlist、权限边界和审计流程；Claude Code 的 hooks 文档列出多种事件触发点，MCP 文档也提到 allowlist 与 policy-based control 的配置方向 [20][17]。

价格与用量：目前能可靠确认的是 Codex

就本次可引用来源而言，Codex 的官方价格信息最清楚。Codex Plus 为 $20/month，包含 Codex on the web、CLI、IDE extension、iOS，以及 automatic code review、Slack integration 等 cloud-based integrations；Codex Pro from $100/month，并可选择比 Plus 高 5 倍或 20 倍的 rate limits [37]。

本次来源没有提供可直接引用的 Claude Code 即时官方价格页，因此不应拿未核实的博客、传言或旧截图硬填价格。若成本是采购关键，最可靠的方法是用同一批真实任务试跑一周，记录三件事：完成任务数、人工修正 diff 的比例，以及实际遇到的用量限制。

Benchmark 怎么看：能参考，但别一锤定音

公开 benchmark 能提供方向，但不同榜单的数据集、模型版本和评估方式可能不同。Vals AI 的 SWE-bench 页面标注更新于 2026 年 4 月 24 日，列出 Claude Opus 4.7 为 82.00%，GPT 5.3 Codex 为 78.00% [28]。另一个 SWE-bench Verified 页面则在 2026 年 4 月 24 日榜单中列出 Claude Mythos Preview 93.9%、Claude Opus 4.7 Adaptive 87.6%、GPT-5.3 Codex 85% [31]。

这些数字不是没用，而是不能脱离场景解读。真正影响团队效率的，通常是 agent 能不能读懂你的仓库、跑你的测试、接上你的 PR 流程、符合你的权限设计，并产出人工 reviewer 愿意接受的 diff。

导入前检查清单

  1. 用同一个真实 issue 测两套工具。 选择需要读多个文件、修改逻辑、跑测试、补文档的任务，不要只用 toy problem。
  2. 要求产出可 review 的 diff。 Codex Windows app 的 release notes 明确提到 reviewable diffs 可被编辑、丢弃或转成 PR；不管选哪套工具，这种人工可审查边界都应是基本要求 [41]。
  3. 先定义工具权限。 Claude Code 可通过 MCP 连接 GitHub、Sentry 与内部 server，也可用 hooks 在特定事件触发流程；这些能力需要明确的 allowlist 与权限治理 [17][20]。
  4. 把 PR、commit、token、cost 纳入观测。 Claude Code monitoring 文档列出 pull request、commit、cost usage、token usage 等 metrics；无论使用哪套工具，团队都应使用类似指标判断 agent 是否真的省时间 [21]。
  5. 比较端到端时间，不只比较单次回答质量。 对工程团队来说，关键是从 issue 到 merged PR 的总时间、review 负担和返工率，而不是某一次回答看起来更漂亮。

最终选择建议

  • 个人开发、本地重构、debug、跑测试：先试 Claude Code。 它的官方定位和 VS Code 整合更贴近日常 repo 内交互式开发 [15][22]。
  • 团队 PR review、Slack 协作、云端任务与并行 agents：先试 OpenAI Codex。 Codex 的官方方案、cookbook 与 release notes 都更直接支持这些流程 [37][35][41]。
  • 企业内部工具很多：优先评估 Claude Code。 MCP、subagents、skills、hooks 与 monitoring 让它更适合连接私有工具并建立受控 agent 工作流 [17][18][19][20][21]。
  • 已深度使用 ChatGPT 与 OpenAI 生态：Codex 的导入成本可能更低。 Codex 官方定位和方案入口都围绕 ChatGPT、多入口与云端整合设计 [46][37]。

一句话总结：Claude Code 更像坐在你终端里一起改 repo 的 AI 工程师；OpenAI Codex 更像可在 ChatGPT、PR、Slack 和多入口中调度的 coding agent 平台。

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要点

  • 本地仓库长时间调试、重构、跑测试，优先试 Claude Code；PR 自动审查、Slack、跨 Web/CLI/IDE/iOS 和云端并行任务，优先试 OpenAI Codex。
  • Claude Code 官方强调读取代码库、编辑文件、运行命令和 VS Code/MCP 深度整合；Codex 官方资料则更直接覆盖 PR review、Slack、多入口与 worktree 并行。
  • Codex 可引用的官方价格为 Plus $20/month、Pro from $100/month；本次来源没有可直接引用的 Claude Code 即时官方价格，实际成本要用自己的任务试跑。

人们还问

“OpenAI Codex vs Claude Code：本地开发、PR 自动化与选型指南”的简短答案是什么？

本地仓库长时间调试、重构、跑测试，优先试 Claude Code；PR 自动审查、Slack、跨 Web/CLI/IDE/iOS 和云端并行任务，优先试 OpenAI Codex。

首先要验证的关键点是什么？

本地仓库长时间调试、重构、跑测试，优先试 Claude Code；PR 自动审查、Slack、跨 Web/CLI/IDE/iOS 和云端并行任务，优先试 OpenAI Codex。 Claude Code 官方强调读取代码库、编辑文件、运行命令和 VS Code/MCP 深度整合；Codex 官方资料则更直接覆盖 PR review、Slack、多入口与 worktree 并行。

接下来在实践中我应该做什么？

Codex 可引用的官方价格为 Plus $20/month、Pro from $100/month；本次来源没有可直接引用的 Claude Code 即时官方价格，实际成本要用自己的任务试跑。

接下来我应该探索哪个相关主题？

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引用的答案

如果你只選一個：多數「本機終端、深度重構、理解大型既有 codebase」情境我會選 Claude Code；如果你重視「雲端並行任務、PR code review、自動化、ChatGPT 生態與較完整多介面」則 OpenAI Codex 更適合。兩者都很強，真正差異不在「會不會寫 code」，而在工作流：Claude Code 偏本機互動式 agent，Codex 偏雲端/多介面/並行 agent。

快速結論

  • 選 Claude Code，如果你：

    • 常在 terminal 裡工作，想讓 AI 直接讀 repo、改檔、跑命令、修測試；Claude Code 官方定位就是能讀 codebase、編輯檔案、執行命令並整合開發工具的 agentic coding tool [3]。
    • 需要 VS Code 深度連動；Claude Code 的 VS Code extension 會啟動本機 MCP server，讓 CLI 可開啟原生 diff、讀取選取內容、在 Jupyter notebook 執行 cells [10]。
    • 想接企業內部工具；Claude Code 支援透過 MCP 連接外部工具與服務 [5]。
    • 想自訂 subagents、skills、hooks、usage monitoring；Anthropic 官方文件列出 sub-agents、skills、hooks 與 monitoring 等功能頁 [6][7][8][9]。

  • 選 OpenAI Codex，如果你：

    • 想同時在 Web、CLI、IDE extension、iOS 使用；OpenAI Codex pricing 頁面明列 Plus 可用 Codex on the web、CLI、IDE extension、iOS [13]。
    • 想做雲端自動化 code review、Slack integration；OpenAI Codex pricing 頁面列出 cloud-based integrations，包括 automatic code review 與 Slack integration [13]。
    • 想把 PR review 做進 GitHub Actions；OpenAI cookbook 有用 Codex SDK 建立 structured PR code review 的 GitHub Actions 範例 [11]。
    • 想跑多個背景 agent；OpenAI release notes 說 Codex app on Windows 可在 isolated worktrees 中並行執行多個 Codex agents，並產生可審查的 diffs 或 PR [7]。

功能比較

面向OpenAI CodexClaude Code我會怎麼選
主要工作流Web、CLI、IDE extension、iOS，加上雲端整合 [13]Terminal、IDE、desktop 等開發工具整合 [3]想跨裝置/雲端任務選 Codex；想本機 terminal 選 Claude
本機 repo 操作有 CLI 與 IDE extension [13]明確定位為讀 codebase、改檔、跑命令的 agent [3]本機深度改 repo：Claude 較自然
PR / code review官方有 Codex SDK + GitHub Actions PR review 範例 [11]文件有 pull_request、commit 等 usage metrics，但我找到的官方片段不如 Codex 明確主打 PR review workflow [9]PR 自動審查：Codex 較直接
IDE 整合官方定價頁列出 IDE extension [13]VS Code extension 透過本機 MCP server 連 CLI、diff、selection、Jupyter cells [10]VS Code 深度互動：Claude 較強
雲端並行Codex app 可並行跑多個 agents、隔離 worktrees、reviewable diffs [7]官方片段顯示偏本機工具整合與 subagents，但未看到同等「雲端並行 worktrees」官方描述 [3][6]多任務並行：Codex
自訂 agent有 Codex SDK 與 code review 範例 [11]有 Agent SDK、subagents、skills、hooks [1][6][7][8]可程式化/客製化：Claude 很強；GitHub review SDK：Codex 很方便
企業工具整合有 Slack 與 automatic code review 等雲端整合 [13]MCP 可連工具，並有 managed MCP 設定 [5]內部工具多：Claude；雲端協作多：Codex
價格入口OpenAI 顯示 Plus $20/month 可用 Codex 多介面與部分雲端整合 [13]這次搜尋沒有可靠抓到 Claude Code 的即時官方價格頁；Insufficient evidence價格需看你所在地與方案，即時查官網最準
Benchmark第三方資料有衝突：有來源稱 Claude Opus 4.7 在 SWE-bench Verified 87.6%，但 Vals AI 顯示 Claude Opus 4.7 為 82.00% 且更新於 2026-04-24 [5][6]同左不建議只看單一 benchmark，下方說明

Benchmark 與能力判讀

  • 我找到的 benchmark 資料並不完全一致；例如一個第三方比較文稱 Claude Opus 4.7 在 SWE-bench Verified 達 87.6%，但 Vals AI 的 SWE-bench 頁面顯示 Claude Opus 4.7 為 82.00%，且標示更新於 2026-04-24 [5][6]。
  • 因為 benchmark 版本、模型版本、是否使用 agent harness、是否多次嘗試、是否包含工具調用都會影響結果，所以我不會用單一分數判定「誰比較會寫 code」。
  • 比較穩妥的判斷是：Claude Code 在本機長任務、重構、debug、理解大型 repo 的口碑與工具設計更貼近 terminal-first；Codex 在雲端任務分派、PR review、自動化與多介面使用上更完整 [3][7][10][11][13]。

各自優勢

OpenAI Codex 的強項

  • 多介面覆蓋完整：Web、CLI、IDE extension、iOS 都在官方 Codex 方案描述中出現 [13]。
  • 雲端整合明確：官方列出 automatic code review 與 Slack integration [13]。
  • PR review 可落地：OpenAI 有用 Codex SDK 在 GitHub Actions 中做 structured code review 的 cookbook 範例 [11]。
  • 並行 agent 工作流成熟：Codex app on Windows 支援多個 agents 並行、隔離 worktrees、reviewable diffs 與 PR 流程 [7]。

Claude Code 的強項

  • 本機 agent 定位清楚：官方說 Claude Code 可讀 codebase、編輯檔案、執行命令並整合開發工具 [3]。
  • VS Code 互動更深入：官方描述 extension 透過本機 MCP server 讓 CLI 開 diff、讀選取內容、操作 Jupyter cells [10]。
  • 可擴充性強：官方文件涵蓋 Agent SDK、MCP、subagents、skills、hooks、monitoring 等 [1][5][6][7][8][9]。
  • 適合大型專案長時間互動：Claude Code 的 terminal-first 工作流較適合「我在 repo 裡邊看邊改邊跑測試」的模式 [3][10]。

各自缺點

  • Codex 的缺點：

    • 如果你的工作重心是本機 terminal 裡的連續 debug，Codex 的雲端/多介面優勢不一定比 Claude Code 的本機互動更順。
    • Codex 的雲端任務、code review、Slack 等能力可能受方案與用量限制影響；官方 pricing 頁面明示不同方案與 usage 相關內容 [13]。

  • Claude Code 的缺點：

    • 如果你想要「開一堆雲端 agent 並行處理不同 worktrees」，這次搜尋到的官方 Claude Code 片段沒有像 Codex app 那樣明確描述此能力 [7]。
    • 如果你主要需求是 PR 自動審查流水線，OpenAI 官方 cookbook 對 GitHub Actions PR review 的範例更直接 [11]。
    • Claude Code 價格與方案我這次沒有取得足夠可靠的官方即時資訊；Insufficient evidence。

我的建議

  • 個人開發、重構、debug、跑測試：先用 Claude Code。
  • 團隊 PR review、自動化、雲端並行任務：先用 OpenAI Codex。
  • VS Code + terminal 重度使用者：Claude Code 優先。
  • 已經在 ChatGPT Plus/Team/Enterprise 生態裡：Codex 轉換成本較低，因為 Codex 官方方案已含 Web、CLI、IDE extension、iOS 與雲端整合 [13]。
  • 企業內部工具很多、想接 MCP、做自訂 agent/skills/hooks：Claude Code 優先 [5][6][7][8]。

如果你要我給一句話：Claude Code 更像「資深工程師坐在你 terminal 裡一起改 repo」；OpenAI Codex 更像「可在雲端、PR、IDE、ChatGPT 生態裡調度的 coding agent 平台」。

来源

  • [13] Agent SDK overview - Claude Code Docsdocs.anthropic.com

    async def main(): session id = None First query: capture the session ID async for message in query( prompt="Read the authentication module", options=ClaudeAgentOptions(allowed tools=["Read", "Glob"]), ): if isinstance(message, SystemMessage) and message.sub...

  • [15] Claude Code overview - Claude Code Docsdocs.anthropic.com

    light logo dark logo US Getting started Core concepts Use Claude Code Platforms and integrations Claude Code overview Claude Code is an agentic coding tool that reads your codebase, edits files, runs commands, and integrates with your development tools. Ava...

  • [17] Connect Claude Code to tools via MCPdocs.anthropic.com

    ​ Option 1: Exclusive control with managed-mcp.json managed-mcp.json /Library/Application Support/ClaudeCode/managed-mcp.json /etc/claude-code/managed-mcp.json C:\Program Files\ClaudeCode\managed-mcp.json /Library/... managed-mcp.json .mcp.json { "mcpServer...

  • [18] Create custom subagents - Claude Code Docsdocs.anthropic.com

    You are a database analyst with read-only access. Execute SELECT queries to answer questions about the data. When asked to analyze data: 1. Identify which tables contain the relevant data 2. Write efficient SELECT queries with appropriate filters 3. Present...

  • [19] Extend Claude with skills - Claude Code Docsdocs.anthropic.com

    .bar-label {{ width: 55px; font-size: 12px; color: aaa; }} .bar {{ height: 18px; border-radius: 3px; }} .bar-pct {{ margin-left: 8px; font-size: 12px; color: 666; }} .tree {{ list-style: none; padding-left: 20px; }} details {{ cursor: pointer; }} summary {{...

  • [20] Hooks reference - Claude Code Docsdocs.anthropic.com

    SubagentStart When a subagent is spawned SubagentStop When a subagent finishes TaskCreated When a task is being created via TaskCreate TaskCompleted When a task is being marked as completed Stop When Claude finishes responding StopFailure When the turn ends...

  • [21] Monitoring - Claude Code Docsdocs.anthropic.com

    claude code.session.count claude code.lines of code.count claude code.pull request.count claude code.commit.count claude code.cost.usage claude code.token.usage claude code.code edit tool.decision claude code.active time.total ​ Metric details ​ Session cou...

  • [22] Use Claude Code in VS Code - Claude Code Docsdocs.anthropic.com

    When the extension is active, it runs a local MCP server that the CLI connects to automatically. This is how the CLI opens diffs in VS Code’s native diff viewer, reads your current selection for @ -mentions, and — when you’re working in a Jupyter notebook —...

  • [28] SWE-bench - Vals AIvals.ai

    Benchmarks Models Comparison Model Guide App Reports News About Benchmarks Models Comparison Model Guide App Reports About Coding SWE-bench SWE-bench Updated: 4/24/2026 Solving production software engineering tasks Key Takeaways Claude Opus 4.7 leads with a...

  • [31] SWE-bench Verified Benchmark 2026: 35 LLM scores | BenchLM.aibenchlm.ai

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  • [35] Build Code Review with the Codex SDKdevelopers.openai.com

    jobs: codex-structured-review: name: Run Codex structured review runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read pull-requests: write env: OPENAI API KEY: ${{ secrets.OPENAI API KEY }} GITHUB TOKEN: ${{ github.token }} CODEX MODEL: ${{ vars.CODEX MODEL '...

  • [37] Codex Pricingdevelopers.openai.com

    $20/month Get Plus Codex on the web, in the CLI, in the IDE extension, and on iOS Cloud-based integrations like automatic code review and Slack integration The latest models, including GPT-5.5, GPT-5.4, and GPT-5.3-Codex GPT-5.4-mini for higher usage limits...

  • [41] ChatGPT — Release Notes - OpenAI Help Centerhelp.openai.com

    March 4, 2026 Codex app on Windows The Codex app is now available on Windows for ChatGPT plans that include Codex. The app gives users a Windows desktop surface for running multiple Codex agents in parallel, with isolated worktrees and reviewable diffs that...

  • [46] Codex | AI Coding Partner from OpenAIopenai.com

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