Unitree为何在中国制造业重镇布局“产业学院”？

Unitree Robotics在中国制造业重镇布局产业学院，表面上是在解决机器人专业人才不足，实际上更像是在同时推进三件事：培养能够研发、操作和维护具身智能系统的人才；让Unitree的硬件和软件平台进入日常教学与实验环境；在制造业集群中提前建立潜在客户关系。

这套布局的时间节点也颇值得关注。Unitree已于2026年8月在上海完成上市，成为中国大陆首家上市的人形机器人制造商，相关报道还称其按销量计是全球最大的人形机器人企业。25但公司的收入结构显示，人形机器人要从科研和教育场景走向稳定的工业部署，仍有很长的路要走。

一张覆盖多地的“人才网络”

据报道，Unitree已与十多所高校在十多个制造业城市建立产业学院合作，涉及青岛、合肥、苏州、武汉和广州等地。8其他报道也提到其在武汉、广州、合肥、青岛等地开展类似合作。6

这种分布式布局并非简单地把杭州总部的培训项目复制到各地。机器人被放进区域高校、职业院校和制造业生态中后，Unitree可以更直接地连接当地的科研团队、技术院校、系统集成商、用人企业以及地方产业发展项目。

从人才培养角度看，这一网络大致包含三层功能：

• 高校项目侧重具身智能研发和复合型工程能力，将机械、感知、控制、人工智能与系统集成等方向结合起来。
• 应用型和职业教育项目培养更大规模的技术人员，使其掌握机器人的操作、巡检、维护、标定、故障诊断和调试。
• 产教融合项目让师生在实验室之外接触真实的工程约束，理解机器人能否在实际环境中稳定运行。

各校的具体课程设计并不完全相同，但总体目标不是孤立地讲授机器人理论，而是围绕企业真正需要的岗位组织教学。例如，苏州的相关项目就被描述为与企业实际岗位要求相衔接。25

人才短缺，让教育变成商业问题

具身智能需要多种稀缺能力共同支撑，包括人工智能与仿真、机械工程、运动控制、机器感知、软件集成以及现场操作。中国招聘市场的变化反映了这种压力：有报告称，2026年1月至4月，具身智能相关岗位发布量同比增长了15倍。32

高等教育端的供给同样有限。关于中国新设具身智能本科专业的报道显示，2026年全国仅有9所高校获批开设该专业，其中6所每年仅招收30人。33

对Unitree而言，产业学院提供了一条比等待少数新专业扩容更快的人才通道。企业可以依托现有的工科和职业教育基础，补充机器人设备、课程内容和实训项目。Unitree创始人兼首席执行官王兴兴此前也公开表示，公司“极度缺人”，这说明外部教育体系能否分担部分人才培养压力，对企业扩张具有现实意义。43

当Unitree硬件成为“教学基础设施”

产业学院的另一层价值，在于让制造商的技术平台进入标准化的学习流程。学生在特定机器人平台上训练，教师围绕该平台编写教材和实验项目，学校则逐步积累兼容的设备与开发环境。久而久之，这个平台就更容易成为科研、原型开发和人才招聘中的熟悉选择。

这当然不等于未来销售已经确定，但它可能降低几道常见的采用门槛：毕业生已经了解相关软硬件接口，教师知道如何围绕平台设计项目，当地企业也更容易招到能够上手工作的人员。

对Unitree来说，这可能形成一个反馈循环。更多院校使用其机器人，意味着更多应用实验、开发者熟悉度和真实环境反馈；随着网络扩大，还可能带来培训、服务、升级和新设备采购等后续机会。不过，这些是根据合作结构作出的商业推断，并不意味着每一所合作院校已经为Unitree贡献了经常性收入。

学校是眼前客户，制造业集群是长期目标

产业学院合作的直接买方可能是学校，真正的长期机会却在学校周边的制造业集群。

学生和教师未来可能成为工程师、系统集成商、工厂管理者或技术采购人员；高校可以成为产品展示、科研合作和应用验证场所；当地企业则能够通过项目接触机器人技术、招聘受训人才，甚至测试具体应用。

因此，这套策略既是人才培养，也是客户开发。Unitree并不只是把机器人卖给学校，而是希望在制造企业决定进行规模化采购之前，先让自己的平台成为当地生态中的熟悉工具。

以制造业和机器人产业活动较为集中的合肥等城市为例，教育合作可以帮助Unitree更早接触潜在采用者。但这并不意味着合作必然转化为订单，而是为后续的试点、招聘和技术交流创造了入口。

收入结构解释了Unitree为何不能只守在校园里

Unitree的人形机器人业务在上市前已快速增长。路透社援引公司材料称，2025年前三季度，人形机器人收入占其主营业务收入的51.5%，高于2024年的27.6%。20

但按应用场景拆分，需求仍明显集中在科研和教育。央视新闻报道显示，同一时期科研教育占Unitree人形机器人收入的73.6%，商业和消费应用占17.39%，工业应用仅占9.01%。47CNN也报道称，工业部署占比低于10%。11

不同报道对“工业应用”的统计口径并不完全一致。有分析进一步区分了智能制造、智能巡检等更接近真实工厂作业的场景，称这类收入仅占人形机器人收入的2.64%，其余工业收入还包括相对浅层的应用。53无论采用哪一种口径，结论基本一致：在这段时期，Unitree的主要需求仍来自科研、教育、展示及其他早期应用，而不是工厂中的常态化作业。

产业学院并不能直接填补这一收入缺口，却可以间接培养完成转化所需的条件：有受训人员、有本地实验项目、有熟悉平台的企业和教师，也有更多机会把机器人从“买来研究”推进到可重复的生产或巡检流程。

为什么地方城市也愿意参与

对于争夺机器人产业资源的地方政府和制造业城市来说，单有硬件企业并不足以形成产业集群。长期发展还需要工程师、技术员、应用实验室、示范项目，以及能够把机器人接入现有生产体系的企业。

产业学院提供了一种可见且容易组织的组合方案：高校获得设备和产业化教学资源，学生获得进入新兴行业的机会，制造企业获得招聘与测试渠道，Unitree则扩大了本地关系网络和市场触点。

各方收益的时间表并不相同。学校可能很快获得教学价值，城市着眼于数年后的产业集群建设，而Unitree押注的则是一个需要较长时间成熟的人才与客户管线。

但培训体系不等于工业产品市场已经成熟

产业学院能够降低企业未来采用机器人的部分成本，却无法独立解决工业部署中最棘手的问题，包括可靠性、安全验证、与既有系统的集成、可量化的投资回报，以及持续稳定的售后支持。

这一区别对于理解Unitree上市后的增长故事非常重要。公司已经成为人形机器人领域的头部出货商，并完成了备受关注的上海上市，但其披露的收入结构仍表明，工业化转化处于早期阶段。2547

因此，对Unitree产业学院战略最稳妥的解读，不是它已经解决了人形机器人的工厂落地问题，而是它正在建设一套可能让落地更容易的生态：受训人才、熟悉的工具、本地合作伙伴以及不断增加的应用实验。最终这套生态能否变成持久的工业竞争优势，仍取决于Unitree能否让机器人在真实生产环境中稳定、可靠且有经济价值地完成工作。