那个靠砍价、堆续航来抢客户的草莽时代,正在中国电动汽车市场迅速退潮。取而代之的,是一场围绕人工智能的"豪华军备竞赛"。摩根士丹利最新的研究报告为这个转折点下了明确的注脚:车企正在将资源从价格战转向智能驾驶,AI能力成了决定生存与增长的核心底牌 。
摩根士丹利大中华区汽车及共享出行研究主管萧柏霖(Tim Hsiao)给这场竞赛定了个调,他认为AI是"唯一能让车企大规模投入的技术" 。这背后的压力很现实:随着今年1月新能源补贴退坡,需求出现疲软,监管日趋严格,车企们不得不寻找除了降价之外的第二增长曲线。
过去几年,中国电动车企在价格上卷到了极致——部分智能电动车的价格甚至被拉低到了1万美元以下 。但这种"地板价"策略的边际效应已经越来越弱。正如萧柏霖所说:"光靠推出新车型已经很难拉开差距了,车企必须升级自己的智驾AI能力才行。"
新的战场涵盖了从车内AI交互体验到高阶辅助驾驶的方方面面。根据Wisers发布的《2026年报告》,在消费者最关注的热词中,80%都与前沿科技相关——激光雷达、AI智能座舱、800V超快充——而不是价格 。消费者的胃口变了,他们不再只盯着性价比,更要看这辆车"够不够聪明"。
这场AI军备竞赛最直接的后果,就是把L3级(Level 3,有条件自动驾驶)推向了市场前沿。眼下行业主流水平还停留在L2或L2+级,但萧柏霖预计,L3级"甚至可能很快成为常态" 。
什么叫L3级?简单说,在高速公路等特定场景下,车辆可以完全接手所有驾驶操作,驾驶员不用时刻盯着路,只需要在系统发出请求时随时准备接管。这和目前要求驾驶员全程监督的系统有着本质区别,是从"辅助"到"代驾"的心理跨越。
而车企们的野心远不止于此。以比亚迪为例,其自研的4nm智能驾驶芯片已经能同时支持L3和L4级自动驾驶(L4级意味着在限定条件下完全无需人工干预)。比亚迪公开宣布,将投入超过1000亿元人民币(约合148亿美元)的研发资金,去追求那个终极目标——"零交通事故" 。
把视角拉远,摩根士丹利的整体分析描绘了一幅全球自动驾驶的变革图景。该机构预测,到2030年,全球自动驾驶汽车市场将高达2000亿美元,而中国正是这台引擎的核心。预计到那时,全球售出的车辆中,近30%将搭载L2+级智能驾驶功能——其中,中国将占据60%的份额 。
换算成更具体的数字,到2030年,中国约60%的乘用车都将具备智能驾驶功能,年销量可能达到1500万辆,而2025年的预计值仅在600万辆左右 。萧柏霖还补充道:"到2030年,中国在全球智能驾驶市场中的体量很可能占到半壁江山。"
无人出租车(Robotaxi)则是另一片新大陆。预计五年内,完全无人的出租车将占到中国出租车及网约车总运力的8%,总计约36万辆 。与此同时,追赶者的脚步也很急促。比如小鹏汽车,其最新的自动驾驶系统在测试中让摩根士丹利的分析师都吃了一惊,认为它正在迅速逼近特斯拉FSD(完全自动驾驶)的水平
。
从价格厮杀到技术对决,这种转变意味着中国电动汽车行业正在走向成熟。曾经比的是谁能把价格压得更低,现在拼的是谁能提供最可靠、最像老司机的自动驾驶体验,以及最懂人心的车内AI。最终的赢家,不再由生产规模和补贴政策决定;决定生死的,是软件工程能力、芯片设计实力,以及路上实测的自动驾驶表现。
Studio Global AI
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中国电动汽车市场正从惨烈的价格战转向以人工智能和自动驾驶为核心的技术竞赛,L3级有条件自动驾驶预计将成为新的行业基线,车企不再比拼谁更便宜,而是比拼谁更智能 [1]。
中国电动汽车市场正从惨烈的价格战转向以人工智能和自动驾驶为核心的技术竞赛,L3级有条件自动驾驶预计将成为新的行业基线,车企不再比拼谁更便宜,而是比拼谁更智能 [1]。 摩根士丹利大中华区汽车及共享出行研究主管萧柏霖指出,在需求走弱和监管收紧的背景下,AI是"唯一能让车企大规模投入的技术",软件升级已成为差异化的唯一出路 [1]。
比亚迪等头部企业已在自主研发的4nm智驾芯片上投入超千亿人民币研发,剑指L3、L4级自动驾驶和"零交通事故"的终极目标,软硬件生态的垂直整合成为新的护城河 [1]。