戛纳电影界开始与AI共处，但前提是“人类主导”

戛纳电影界对人工智能（AI）的态度正在发生明显变化。过去几年，AI常被视为对创作和艺术价值的威胁；而如今，在电影制作的实际流程中，它越来越被当作一种可以节省成本、提高效率的工具。

但这种接受并不是毫无保留的。电影人和电影节组织者正在尝试划出清晰边界：AI可以辅助创作，但不能取代人类作者。

结果是一种逐渐成形的“折中模式”——AI进入电影制作流程，但顶级奖项仍强调人类主导的创作。

从抵触到谨慎接受

长期以来，电影行业对生成式AI抱有强烈戒备。许多导演、编剧和行业组织担心，这类技术可能削弱创作者的劳动价值，也会模糊电影艺术的作者身份。

然而，在戛纳电影节相关论坛和行业讨论中，一个更现实的共识正在形成：AI很可能不可避免地成为电影制作的一部分。

多场与戛纳相关的行业讨论指出，AI工具正在进入电影制作的各个阶段，从前期策划到后期剪辑甚至营销流程，都可能因AI而变得更高效 。因此，越来越多电影人不再试图完全排斥AI，而是探索如何在可控范围内使用它。

AI带来的最直接变化：成本与速度

AI在电影行业最明显的影响首先体现在经济层面。

自动化或加速视觉特效、素材生成和剪辑流程的工具，可以明显降低预算并缩短制作周期。

法国导演泽维尔·詹斯（Xavier Gens）在谈到他的Netflix电影《塞纳河之鲨》（Under Paris）时给出一个具体例子：如果在今天使用更成熟的AI工具，他估计影片的视觉特效预算可能从约400万欧元降到约200万欧元，同时制作周期也会大幅缩短。原本需要约一年的工作，理论上可能三个月就能完成 。

对于预算有限的独立电影团队来说，这样的效率提升具有很大吸引力。AI辅助的制作流程，使小团队也能完成过去只有大型工作室才能承担的复杂场景和特效。

电影制作中AI目前主要用在哪

到目前为止，AI在电影行业的应用主要集中在技术和重复性较高的环节，而不是核心创作决策。

行业中常见或正在尝试的应用包括：

• 前期可视化和概念设计生成
• 视觉特效镜头的快速迭代
• 背景或环境素材生成
• 图像修复与合成
• 配音与多语言本地化
• 数字“去龄化”或表演调整

在这些场景中，AI更多被视为嵌入传统制作流程的效率工具，而不是取代导演、编剧、演员或剪辑师的创作主体 。

戛纳为“AI创作”划定边界

尽管AI工具正在制作流程中迅速普及，戛纳电影节仍试图保护“人类作者”的核心地位。

有关2026年电影节的报道指出，如果一部影片中生成式AI成为**“主要创作工具”（principal authoring tool）**——例如由AI生成剧本、主要视觉画面或合成主要演员表演——该影片将无法角逐金棕榈奖以及主竞赛单元 。

这一规则实际上区分了两种模式：

• AI辅助创作：人类创作者主导，AI作为工具
• AI生成创作：AI成为主要内容生产者

前者仍可能被电影节接受，而后者在顶级奖项中受到限制。

关于创意与就业的更大争论

围绕AI的争议远不止技术问题，它还触及电影产业的创意、伦理和就业结构。

支持者认为，AI可能让电影制作更加民主化。通过降低成本和缩短制作周期，小团队和独立创作者也能完成更宏大的项目。同时，自动化工具可以减少重复性技术工作，让创作者把更多精力放在故事和视觉表达上 。

批评者则提出另一种担忧：生成式AI可能在未经许可的情况下模仿艺术家风格，威胁视觉特效和后期制作岗位，并模糊真实表演与合成影像之间的界限 。许多电影人也认为，电影的情感力量来自真实的人类经验，而不是算法生成的内容。

电影行业可能出现的“双轨未来”

综合来看，电影行业正在形成一种双轨结构。

一方面，商业制作和独立电影越来越多地在制作流程中尝试AI，尤其是在能明显节省时间和成本的环节。另一方面，像戛纳这样的顶级电影节正在建立规则，以保护人类主导的创作理念。

这种平衡——AI作为强大的工具，但不是主要作者——目前看起来是行业暂时达成的共识。随着技术继续发展，AI“辅助”与“创作”之间的界线，很可能仍会成为未来电影行业最重要的讨论之一。