OpenAI计划在2026年10月稍晚,于美国小范围测试ChatGPT图片广告。广告会出现在图片生成场景中,并明确标注、与ChatGPT生成的图片分开。与此同时,公司正在扩展转化追踪和广告归因工具。不过,这些变化尚未回答两个实际问题:广告投放效果能否被可靠衡量,以及广告主究竟有多少版位可买。
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图片生成时会出现什么广告?
这项测试将视觉广告带入ChatGPT的图片生成体验。OpenAI表示,广告会与生成图片区分开来,而且广告不会影响ChatGPT给出的答案。这些是公司对广告呈现方式和回答独立性的承诺;但仅凭这些说明,还不能完整了解广告相关数据会如何收集和使用。
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目前,这只是面向少数美国广告主的初期测试,并不意味着新广告形式已经普遍开放。
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新增追踪工具能测什么?
OpenAI正提供更多方式,让广告主记录广告点击后的行动,例如购买、提交潜在客户信息或注册。广告主可以通过OpenAI Pixel、Conversions API,或同时使用两者发送转化事件。Hightouch、Tealium和LiveRamp的整合,则是为了让企业更方便地接入已有的数据系统。
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归因工具可以帮助广告主了解广告在消费者决策过程中可能扮演的角色,但“记录到一次转化”和“证明广告促成了这次转化”并不是一回事。OpenAI及其测量合作方也在探索基于地区的增量效果测试;据Digiday报道,这类测试仍处于早期阶段。
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OpenAI称早期广告主的结果令人鼓舞,但这还不是可供市场普遍参考的效果基准。现有报道指出,跨广告主、行业和广告活动类型的广泛基准仍然缺失,广告主因此难以比较投放表现。
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品牌适配试点尚未成为全面保障
OpenAI表示,正在与DoubleVerify和Integral Ad Science(IAS)开发品牌适配评估试点。DoubleVerify也宣布为ChatGPT广告推出归因测量,并与OpenAI推进品牌适配试点。这些工作有望引入外部测量,但目前不能等同于一套已经完成、适用于所有广告的普遍保证。
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关于隐私,现有承诺说明了什么?
OpenAI表示,广告不会影响ChatGPT的回答;新的图片广告会有明确标识,并与生成图片分开。这些承诺涉及回答独立性和广告呈现位置,但现有材料不足以据此完整说明数据收集、使用方式,或广告主能否接触用户信息。
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这一区别在转化追踪中尤其重要。部分广告主对相关追踪条款以及潜在的客户数据责任表达了顾虑。
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每周12亿用户,不等于广告库存充足
OpenAI称ChatGPT每周触达12亿人。这个数字描述的是平台报告的整体受众,并不代表有多少人会看到广告,也不代表广告主能购买到多少次广告曝光。
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广告主还指出,广告库存有限、效果测量存在缺口,都会限制大规模投放。图片广告和合作伙伴整合可能为广告主增加选择,但平台受众规模本身,并不能证明广告供应、测量能力或投放回报已足以支撑更大的预算。
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